Skill & MCP 推荐清单：我私藏的 AI 扩展能力工具箱
我有时候需要一些 AI 扩展能力的时候，发现让 AI 搓一个比较耗费时间和 token，网络上找半天又不知道哪个比较好用。
因此建立这个文档，欢迎大家在下面留下觉得好用的 Skill / MCP，我会基于实用性和评价更新进文档里面。废话少说，我先列一些我个人觉得还不错的 Skill / MCP。
更新日志
- 2026-07-07：新增「学术 / 科研」大类，并补充若干工具推荐
- 2026-07-06：新增「审美 / 去 AI 味」和「安全 / 防注入检测」两大类，并补充若干工具推荐
目录
- [一、思考 / 推理增强类](#一、思考 / 推理增强类)
- [二、开发 / 编程辅助类](#二、开发 / 编程辅助类)
- [三、浏览器 / 自动化类](#三、浏览器 / 自动化类)
- [四、工程平台 / DevOps 类](#四、工程平台 / DevOps 类)
- [五、知识系统 / 记忆类](#五、知识系统 / 记忆类)
- [六、审美 / 去 AI 味类](#六、审美 / 去 AI 味类)
- [七、学术 / 科研类](#七、学术 / 科研类)
- [八、安全 / 防注入检测](#八、安全 / 防注入检测)
- 如何参与
一、思考 / 推理增强类
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| Grill Me | Skill | 对用户方案进行「压力测试」，通过连续追问和挑战假设，暴露设计漏洞和不完整逻辑 | 论坛里经常提到的 GrillMe skill，必备推荐 | GitHub |
| Grill With Docs | Skill | Grill Me 的「带文档」变体，在追问的同时要求对照需求文档 / 规约进行核验，更适合有明确规格的模块开发 | Grill Me 的进阶版，规约驱动场景下比原版更稳（Pachakutiq 推荐） | GitHub |
| Sequential Thinking | MCP | 将复杂问题拆解为可执行的分步推理过程，并允许中途修正或回溯推理链 | 用过一段时间还可以，不过现在有些 Agent 里已预置分步思考能力了 | GitHub |
二、开发 / 编程辅助类
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| Context7 | MCP | 为模型提供最新的框架和库文档上下文，解决模型知识过时问题 | 我在 opencode 里用过一段时间，提升好像没那么明显 | 官网 |
| Supabase MCP | MCP | 提供数据库 schema 查询、SQL 分析、权限策略检查等能力 | Supabase 有免费在线数据库，可以用来存一下个人的结构化数据 | 官网 |
| Exa Search MCP | MCP | 高质量语义搜索（npx -y @filiksyos/mcptoskill https://mcp.exa.ai/mcp --name=exa 可转成 skill） |
比让 AI 瞎琢磨各种 CURL 好用；有并发限制，登录 exa.ai 建自己的凭证后可提高并发，个人自用够用 | 官网 |
| Superpowers | Skill 框架 | 一整套「代理式编程」方法论 + 可组装 skills 框架，覆盖头脑风暴、spec、TDD、代码评审等多个开发阶段 | 社区热度极高（主仓 100k+ ⭐，中文版 6k+ ⭐），相当于 skills 的「全家桶」，按需取用（Berton_Wang 推荐） | GitHub ｜ 中文增强版 |
| OpenSpec | Skill / 工作流 | 规约驱动开发（Spec-Driven Development）：把大模块先写成结构化 spec，再交给 Agent 按 spec 实现 | 大模块完整开发用 spec 模式最稳，小改动可以头脑风暴一下直接写（Berton_Wang 提到的「opensec / spec 开发模式」） | GitHub |
| Ponytail | Skill | 「只改我让你改的地方」------约束 Agent 只触碰明确指定的代码范围，避免误伤无关逻辑 | 每次改代码都让他别改到其他的，治好了我的合并冲突恐惧症（chopin2077 推荐） | GitHub |
| Impeccable（含 Webdesign Agency Skills） | Skill | 前端设计审计与改进闭环：诊断设计问题 → 给出建议 → 直接修复，定位「client-ready」的交付质量 | 前端代码审计 / 审美提升用这套（Berton_Wang 推荐的「前端 impeccable」） | GitHub |
三、浏览器 / 自动化类
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| Playwright MCP | MCP | 提供浏览器自动化能力，包括页面操作、UI 测试、数据抓取等 | AI 需要浏览器能力时的默认推荐 | GitHub |
| Kimi WebBridge | Skill | 专为 AI Agent 设计的浏览器插件，让 AI 帮你打开网页、点击按钮、填写表单、提取信息 | 我在 codex 里用还挺好用的，可以直接操作一些登录过的网站。点名批评 codex 内置浏览器能力------对于需要认证的网站直接报错不给访问 | 原帖（Linux.do 讨论帖，链接为原文记录） |
| Agent Browser | CLI / Skill | Vercel 出品的浏览器自动化 CLI，专为 AI agent 设计；给出场景描述，agent 自动编排并跑通流程，无需手写脚本 | 3.8w+ ⭐，浏览器自动化的「原生 agent 友好」方案；自动化测试前端功能时很灵活（izayo、xuanaixuan 多次推荐） | GitHub |
| Android MCP Server | MCP | 通过 ADB 让 AI Agent 程序化控制 Android 设备：截图、UI 布局分析、应用包管理、任意 ADB 命令执行，支持多设备 | 770+ ⭐；推荐者提醒：手机 APP UI 点击层级藏太深，低配模型容易卡死，能用浏览器就别让 Agent 操作手机（MagicMonkey 推荐） | GitHub |
四、工程平台 / DevOps 类
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| GitHub MCP | MCP | 访问 GitHub 资源，包括 issue、PR、代码仓库分析等 | 使用率最高的 MCP 之一，但部分功能可被 GitHub CLI 替代，按需安装 | 官网 |
| Notion MCP | MCP | 知识库管理、文档组织和项目记录自动化 | Notion 算是知识管理代表，少量个人数据放这也没问题 | 官网 |
| maton（聚合 API） | MCP | 一个 API 同时接入 Notion、OneDrive 等多个平台，免去逐个配置凭证 | 通过 maton 的 api 一次性接入了 Notion 和 OneDrive，使用起来还算方便（mjj7458 推荐） | 官网 |
| 飞书 Lark-CLI | Skill 集合 | 飞书官方开源的 AI Agent 操作工具，让 AI 直接读消息、查日历、写文档、建表格、发邮件；npm 一行命令安装，Claude Code / Cursor / Trae 等主流 AI 工具均支持 |
一个 CLI 里打包了多个飞书相关 skill，国内协同场景刚需（Corgier 推荐） | 官网 |
| Figma MCP（Dev Mode） | MCP | 从 Figma 设计稿直接生成 / 对齐前端代码，打通「设计 → 代码」环节 | 「从设计到代码」整套方案的不错选择（Corgier 推荐） | 官网 |
| OfficeCLI | CLI / Skill | 专为 AI agent 打造的 Office 套件：用单条命令直接读写 Word / Excel / PowerPoint，单二进制无需安装 Office，避免现场造 Python 胶水轮子损坏文件 | 9.5k+ ⭐，C# 编写，下载 exe 配环境变量即可用；Word / Excel 效果好，PPT 闭环需要多模态模型（MagicMonkey 推荐） | GitHub |
五、知识系统 / 记忆类
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| Obsidian | Skill / MCP 接入 | 作为本地知识库系统，实现长期知识存储与检索 | Obsidian 可以算是个人知识管理的代表，不过需要一定的动手能力进行配置和搭建 | 官网 |
| GitNexus | 工具（本地知识图谱） | 纯浏览器端运行的代码知识图谱引擎：丢入任意 git 仓库（GitHub / GitLab / Azure / 本地）或 ZIP，生成交互式知识图谱 + 内置 Graph RAG Agent，适合代码探索 | 4.3w+ ⭐，零服务器、本地运行；代码库理解 / 重构时很好用（Shawn_Aaron 推荐） | GitHub |
| Mem0 | MCP / 记忆层 | AI agent 的通用记忆层：跨会话持久化记忆，让 agent 记住用户偏好、历史决策、项目上下文 | 6w+ ⭐，记忆类的事实级标准方案；想让 agent「长记性」时首选（Shawn_Aaron 推荐） | GitHub ｜ MCP 封装 |
六、审美 / 去 AI 味类
6.1 UI / 视觉去 AI 味
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| Taste-Skill | Skill | 让 AI 拥有「好品味」：阻止生成千篇一律、通用化的样板 UI，生成前先做审美与原创性校验 | 5.8w+ ⭐，是给 UI「去 AI 味」这方面热度最高的 skill（wxpp 推荐） | GitHub |
| UI/UX Pro Max | Skill | 跨平台 UI/UX 设计智能 skill，提供专业级设计决策（配色、布局、组件、交互），覆盖 Web / 移动 / 桌面多端 | 10w+ ⭐（中文版 1.1k ⭐），UI 设计 skill 现象级项目；codex 给你做的 UI 太丑时，装这个立竿见影（xuanaixuan 推荐） | GitHub ｜ 中文版 |
6.2 文案 / 写作去 AI 味
| 名称 | 适用语言 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| qu-ai-wei（去 AI 味） | 中文 | 专攻简体中文 AI 写作痕迹：清理「赋能 / 打造 / 极致 / 无缝」等空泛营销词、对仗堆砌、AI 腔句式 | 中文场景首选；170+ ⭐，我在 hermes 当中用过，效果还不错 | GitHub |
| Humanizer | 英文 | 移除英文文本中的 AI 生成痕迹（Claude Code skill） | 2.7w+ ⭐，英文去 AI 味最知名的 skill | GitHub |
七、学术 / 科研类
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| Academic Research Skills | Skill 套件 | 科研全流程 skill：找参考文献、格式化引用、验证数据、检查逻辑一致性、同行评议式追问；定位是「AI 是副驾驶不是飞行员」------不替你写论文，而是帮你写更好的论文 | 3.6w+ ⭐（Codex 版 5.6k ⭐）；评审阶段类似 Grill Me 会反复追问暴露论点漏洞，科研党强推（MuYukki 推荐） | GitHub ｜ Codex 原生版 |
八、安全 / 防注入检测
8.1 Skill 安装前审计
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| SkillGuard | Skill 扫描器 | 安装前扫描 AI agent skill，检测 prompt injection、数据外泄、恶意 payload | 专门针对 skill 文件的静态扫描器，装新 skill 前都可以跑跑扫描下 | GitHub |
| Skill-Sentinel | Skill 扫描器 | 针对 SKILL.md 文件的安全扫描：恶意代码、prompt injection、数据外泄、供应链威胁 |
SkillGuard 的同类替代，规则集不同，可以交叉验证 | GitHub |
8.2 MCP / Agent 运行时与综合扫描
| 名称 | 类型 | 作用 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| MCP Scanner（Cisco AI Defense） | MCP 扫描器 | 扫描 MCP server 潜在威胁与安全发现 | 思科官方出品，近 1k ⭐，企业级，应该可靠性还是有保障的 | GitHub |
| Snyk Agent Scan | Agent + MCP + Skill 扫描器 | 为 AI agent、MCP server、agent skill 提供一体化安全扫描 | 2.7k+ ⭐ ，Snyk 出品，一个工具覆盖 skill + mcp + agent，适合想一条龙服务的 | GitHub |
如何参与
欢迎在评论区留下你觉得好用的 Skill / MCP，我会基于实用性 和社区评价持续更新这份清单。推荐时如果能带上这几项信息，会更快被收录：
- 名称与类型（Skill / MCP / CLI / 框架）
- 地址（GitHub 仓库或官方 MCP endpoint）
- 一句话作用：它到底解决了什么问题
- 真实评价：你实际用过之后的体感，比 README 更可信
⚠️ 两点说明
- 文中的 star 数、热度数据为收录时的社区快照，会随时间变化，建议点击链接查看最新情况。
- Skill / MCP 本质上是可执行的第三方代码，安装前建议先用第八类的扫描工具过一遍。