在职前端 Skill 和 MCP 分享

距离上一次分享已经过去好久,这次主要分享我在做迁移代码仓时用到的一些 skill,同时也移除了一些 mcp。

首先是 skills:

  • show-me 结合 ai 迁移代码往往有数不清的组件生成,复盘或者在研究性能问题时总还是需要了解对应模块或功能的组件关系和数据流走向的,该 skill 可以把复杂的逻辑非常直观地展现出来。
  • to-tickets 在迁移过程中,我已经沉淀了一套 spec 生成流程,所以不需要用到 matt 的 to-spec skill,而用 to-tickets,可以把已经制定好的功能清单再切细一些,生成几张小清单,不至于 agent 工作时无序错乱,这样开发后的验证有保障、且幻觉更少。
  • implement 该 skill 需要和 to-tickets 一起使用,在切好清单后,由它来实施功能开发,效果非常好。
  • resolving-merge-conflicts 多人开发或者上游有更新时使用,会追溯代码提交源头,分析上下游代码,最后解决冲突。
  • code-review 一个分支对应一个 issue,开发完以后调用,能够基于项目 rules 检查出不足之处,主要包括规范类和 spec 功能清单的检查。
  • code-simplifier 在代码行数超过 350 行时,我会用一下。

接下来是一批 mcp 的舍弃以及对应的替代方案。

本质上是把 mcp 方案换成 token 消耗更低的 skill 方案。playwrigt-cli 官网有一张图就能看出来:

如果是 Mac 电脑推荐使用 ego-lite 浏览器,它提供了 ego-browser skill,可以打开一个浏览器独立空间进行功能验证,且共享你的 cookie,页面上的 DOM 节点映射为 ref 节点更省 token,要比 playwright 好用不少。

相关推荐
郑州光合科技余经理25 分钟前
同城商城源码:商品库和订单库怎么随包交付
android·java·开发语言·后端·uni-app·php·ai编程
米小虾36 分钟前
三层护栏:为什么只在提示词里写"不许做"没用
人工智能·agent
iCxhust37 分钟前
模型:500kW飞轮 10kV输电线路 油田抽油机 同时考虑无功补偿 统计:全年节电量 结果56万度电
前端·css·css3·电力·飞轮
米小虾1 小时前
工作流还是自主 Agent:怎么选、怎么混
人工智能·agent
️公子1 小时前
Harness² 开源之后:自建 Agent 先过编辑面合同、Propose 范围、Probe 对比证据、Compose 采纳与改进库递归预算闸门
开源·agent·大模型应用·harness2·递归改进·google cloud ai·propose-probe
wangfpp1 小时前
本地大模型微调与 GGUF 部署全指南
人工智能·agent
志尊宝1 小时前
AI原生前端开发(011):Chrome 148+内置Gemini Nano入门
前端·chrome·ai-native
邱杰4701 小时前
数智人事系统(十七):加班核算与薪资构成
后端·github
Liu.7741 小时前
uniapp swiper 常见问题及修复
前端·uni-app