从工程角度，对接AI合同审查并不复杂。难点在和企业现有OA、合同管理系统打通。
一、整体架构
二、合同格式
建议企业要求业务方上传电子版Word/PDF，不要扫描件。扫描件OCR准确率低，AI效果打折扣。
三、规则引擎
初期用硬规则：付款节点偏离模板、缺失违约条款、保密期不足，这几条先跑起来。
四、通知通道
高风险推法务企业微信，中风险邮件汇总，低风险系统通过。不要所有合同都弹提醒。
五、工程经验
每家系统的合同字段都不一样，建议在企业侧做一层适配。后面换AI供应商只改适配层。
六、总结
工程上一两个人月可以跑通MVP。真正花时间的是规则迭代。小步快跑。
七、一个工程经验
每家系统的合同字段都不一样，建议在企业侧做一层适配。后面换AI供应商只改适配层，业务系统不动。这一层设计省了未来大量返工。
八、成本估算
AI合同审查系统按合同量收费，一年几万到几十万不等。对一个年签几千份合同的央国企，这个成本远低于一次合同纠纷的损失。
九、总结
工程上一两个人月可以跑通MVP。真正花时间的是规则迭代。小步快跑，比一步到位有效。
十、上线后第一个月做什么
不要急着扩业务线。第一个月只跑高频合同，把每条AI提示的处理流程走通。第二个月再扩。节奏比速度重要。
十一、总结
工程上不难，难在坚持运营。把规则跑顺、把闭环做出来、把提示真的送到人手里，这件事就成了。
十二、一个常被忽略的运维细节
AI服务的接口要监控，提示推送失败要有人兜底。这些都是运维小事，但任何一件没做好，系统就会在最需要的时候失灵。
十三、总结
工程对接不是难点，难的是持续运营。小步跑、勤复盘、慢扩面。
十四、一个判断
未来两年，AI合同审查会成为央国企标配。提前把基础打好的企业，到时候直接接入即可。
十五、一个工程经验
每家系统的合同字段都不一样，建议在企业侧做一层适配。后面换AI供应商只改适配层，业务系统不动。这一层设计省了未来大量返工。
十六、总结
工程上不难，难在持续运营。小步跑、勤复盘、慢扩面，这九个字是关键。
十七、总结
工程对接不是难点，难在持续运营。把规则跑顺、把闭环做出来、把提示真的送到人手里，这件事就成了。
十八、一个判断
未来两年，AI合同审查会成为央国企标配。提前把基础打好的企业，到时候直接接入即可；现在还在纯人工的企业，会有一段补课时间。