MySQL常用操作 - 技术栈

第1关：创建数据表并插入数据

任务描述

本关任务：创建emp表，并向表中插入数据。

相关知识

创建表结构CREATE TABLE

创建 MySQL 数据表需要以下信息：

表名

表字段名

定义每个表字段

以下为创建 MySQL 数据表的通用 SQL 语法：

CREATE TABLE table_name (

column_name1 column_type1，

column_name2 column_type2

);

MySQL数据类型

创建表之前我们需要了解创建数据的类型。MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串（字符）类型。

数值类型

数值数据类型严格包括这些类型：INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC，以及近似数值数据类型：FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION。

注意：关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

下面的表显示了需要的每个数值类型的存储和范围：

类型大小范围（有符号）范围（无符号）用途

TINYINT 1 字节 (-128,127) (0，255) 小整数值

SMALLINT 2 字节 (-32768，32767) (0，65535) 大整数值

MEDIUMINT 3 字节 (-8388608，8388607) (0，16777215) 大整数值

INT或INTEGER 4 字节 (-2147483648，2147483647) (0，4294967295) 大整数值

BIGINT 8 字节 (-9233372036854775808，9223372036854775807) (0，18446744073709551615) 极大整数值

FLOAT 4 字节 (-3.402823466E+38，-1.175494351E-38)，0，(1.175494351E-38，3.402823466351E+38) 0，(1.175494351E-38，3.402823466E+38) 单精度浮点数值

DOUBLE 8 字节 (-1.7976931348623157E+308，-2.225073858507201 4E-308)，0，(2.2250738585072014E-308，1.7976931348623157E+308) 0，(2.2250738585072014E-308，1.7976931348623157E+308) 双精度浮点数值

DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

类型字节范围格式

DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD

TIME 3 -838:59:59/838:59:59 HH:MM:SS

YEAR 1 1901/2155 YYYY

DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS

TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMS

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。

类型大小范围

CHAR 0-255字节定长字符串

VARCHAR 0-65535 字节变长字符串

TINYBLOB 0-255字节不超过 255 个字符的二进制字符串

TINYTEXT 0-255字节短文本字符串

BLOB 0-65 535字节二进制形式的长文本数据

TEXT 0-65 535字节长文本数据

MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节二进制形式的中等长度文本数据

MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节中等长度文本数据

LONGBLOB 0-4 294 967 295字节二进制形式的极大文本数据

LONGTEXT 0-4 294 967 295字节极大文本数据

注意：CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

插入数据INSERT INTO

以下为向 MySQL 数据表插入数据通用的 SQL 语法：

INSERT INTO table_name (field1,field2,...,fieldN) VALUES (value1,value2,...,valueN);

如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value" 或 'value'。

下面我们通过创建student表来演示：

CREATE TABLE student (

no INT(8) NOT NULL,

name CHAR(14),

age INT(2)

);

解析：

如果你不想字段为 NULL （空）可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL，就会报错

命令终止符为分号（;）

创建字段时，类型后面需要加括号标注字段的长度，创建多个字段时用逗号隔开，注意最后一个字段不需要添加逗号（,）

我们再向student表中插入数据：

INSERT INTO student(no,name,age) VALUES (17010001,"zhangsan",22);

插入成功后会有如下提示，表示插入成功：

编程要求

在右侧编辑器中补充代码，创建雇员登记表，并插入数据。

雇员登记表emp结构如下：

字段名类型长度能否为空（默认）说明

empno INT 4 NOT NULL 雇员编号

ename CHAR 9 雇员名字

job CHAR 10 工种

mgr INT 4 经理编号

sal INT 7 工资

comm INT 7 联系方式

deptno INT 2 NOT NULL 部门编号

插入数据为：

empno ename job mgr sal comm deptno

1011 Elon cameraman 001 8000 18207471234 30

1111 Donny waiter 003 4000 18207475678 40

评测说明

平台会对你编写的代码进行测试，将输出你创建的表结构和表中你插入的数据，由于输出内容过长，请在右侧测试集中查看。

万事开头难，加油^-^

sql 复制代码

########### Begin ########## 
#创建emp表
CREATE TABLE emp(
    empno INT(4) NOT NULL,
    ename CHAR(9),
    job CHAR(10),
    mgr INT(4),
    sal INT(7),
    comm INT(7),
    deptno INT(2) NOT NULL
);
#向emp表中插入数据
INSERT INTO emp (empno, ename, job, mgr, sal, comm, deptno) values (1011, 'Elon', 'cameraman', 001, 8000, 18207471234, 30);
INSERT INTO emp (empno, ename, job, mgr, sal, comm, deptno) values (1111, 'Donny', 'waiter', 003, 4000, 18207475678, 40);

########### End ##########

第2关：删除、修改表中的数据

任务描述

本关任务：公司经常会因为人事变动需要我们对表中数据进行删除或修改，本关我们将对以上操作进行学习和实践。

相关知识

删除数据表

MySQL 中删除数据表是非常容易操作的，但是你在进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。

以下为删除表的 SQL 如下：

DROP TABLE table_name;

若只要删除数据表中数据的 SQL 如下：

DELETE FROM table_name $WHERE Clause$ ;

如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除

你可以在 WHERE 子句中指定任何条件

您可以在单个表中一次性删除记录

修改数据表

如果我们需要修改或更新表中的数据，我们可以使用UPDATE命令来操作，以下是修改的 SQL语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1,field2=new-value2 $WHERE Clause$ ;

你可以同时更新一个或多个字段

你可以在 WHERE 子句中指定任何条件

你可以在一个单独表中同时更新数据

我们仍以student表为例，以下操作会将student更新name为zhangsan 的age字段值：

UPDATE student SET age=23 WHERE name='zhangsan';

编程要求

请在右侧编辑器中补充代码，我们已经在数据库中建立了雇员Elon和Donny的信息，已经在岗位上工作的Elon因为家庭原因离职，需要将他从数据表中删除，同时Donny因为部门调整需要将他的部门编号修改为20。

雇员登记表emp结构如下：

字段名类型长度能否为空（默认）说明

empno INT 4 NOT NULL 雇员编号

ename CHAR 9 雇员名字

job CHAR 10 工种

mgr INT 4 经理编号

sal INT 7 工资

comm INT 7 联系方式

deptno INT 2 NOT NULL 部门编号

评测说明

平台将对你编写的代码进行测试：

预期输出：

+-------+-------+--------+------+------+------------+--------+

| empno | ename | job | mgr | sal | comm | deptno |

+-------+-------+--------+------+------+------------+--------+

| 1111 | Donny | waiter | 3 | 4000 | 2147483647 | 20 |

+-------+-------+--------+------+------+------------+--------+

放纵是人的本性，而克制则是人的理智所在；理智是一种能力，更是一种胸怀，胸怀开阔才能包容万物，才能把整个宇宙抱在怀里。

克制住自己的杂念，别受外界干扰，继续加油！

sql 复制代码

########### Begin ########## 
#删除 Elon 的信息 
delete from emp where ename='Elon';

#修改 Donny 的信息
update emp set deptno=20 where ename='Donny';
########### End ##########

第3关：简单查询语句

任务描述

本关任务：使用查询语句查看表中的信息。

相关知识

查询语句 SELECT

以下为查询表数据通用的 SQL 语法：

SELECT column_name1,column_name2 FROM table_name $WHERE Clause$ $OFFSET M$ $LIMIT N$ ;

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。

SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。

你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据

你可以通过 OFFSET 指定 SELECT 语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

常用操作的介绍

WHERE

以下是SELECT语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...,fieldN FROM table_name1, table_name2... $WHERE condition1 \[AND \[OR$ condition2...];

你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。

打个比方，在表stdent里，有时候我们需要获取no字段含有"1"字符的所有记录，这时我们就需要在WHERE语句中使用LIKE子句。

LIKE子句中使用百分号%字符来表示任意字符。如果没有使用百分号%，LIKE子句与等号=的效果是一样的。

以下是SELECT语句使用LIKE子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...,fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1 $AND \[OR$ ] filed2 = 'somevalue';

你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。

你可以使用LIKE子句代替等号 =。

UNION

UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。

UNION 操作符语法格式如下：

SELECT expression1,expression2,...,expression_n FROM tables $WHERE conditions$

UNION $ALL \| DISTINCT$

SELECT expression1,expression2,...,expression_n FROM tables $WHERE conditions$ ;

参数解释：

expression1, expression2, ... expression_n：检索的列，

tables：检索的数据表，

WHERE conditions：检索条件，

DISTINCT：删除结果集中重复的数据。

默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。而ALL可以返回所有结果集，包含重复数据。

GROUP BY

GROUP BY语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT，SUM，AVG等函数，这些函数的含义非常简单，在这里不多做赘述。

SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE

column_name operator value GROUP BY column_name;

OEDER BY

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用ORDER BY子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

SELECT field1, field2,...,fieldN table_name1,table_name2..., ORDER BY

field1, $field2...$ $ASC \[DESC$ ];

你可以设定多个字段来排序。

你可以使用 ASC （默认升序）或 DESC（降序）关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。

你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

我们仍通过student表的例子来让大家学习该语句的操作：

查询表中所有记录

SELECT no,name,age FROM student；

对学生年龄总和进行计算和统计

SELECT SUM(age) FROM student；

查询学号1701001学生的姓名

SELECT name FROM student WHERE no=1701001;

查询学号以1开头的学生学号、姓名

SELECT no,name FROM student WHERE no LIKE '1%';

将所有学号1开头学生按年龄的降序进行排序

SELECT name,age，no FROM student WHERE no LIKE '1%' ORDER BY age DESC;

编程要求

请在右侧编辑器中补充代码，完成以下查询操作：

查询在20号部门工作的雇员姓名和工资（返回的列包括雇员姓名、工资和编号）；

使用LIKE查找以"s"开头的雇员姓名和所在部门编号；

按工资升序排列20号部门的雇员（返回包括雇员姓名、工资和编号）；

查询所有部门中工资大于2800的雇员（返回包括雇员姓名、工资）。

下面为部门表dept和雇员表emp的源数据信息：

dept表结构信息：

deptno dname loc

10 research beijing

20 account chengdu

30 sales changsha

emp表结构信息：

empno ename job mgr sal comm deptno

1 zcq clerk 10 2000 100 20

2 lbh analyst 20 6000 200 10

3 hdy clerk 20 8000 300 20

4 ljz salesman 30 3000 400 30

5 ssr clerk 30 8000 500 30

评测说明

平台将对你编写的代码进行测试，将依次输出每个查询的结果，由于输出结果过多，请在测试集中进行查看。

一个人能快乐地独自做着有利于社会、他人的事，那是一位伟大的超人。一个人能快乐地独自做着有利于社会、他人的事，那是一位伟大的超人。老想着自己不幸福，幸福也会嫌弃你。

sql 复制代码

########### Begin ########## 

#查询在20号部门工作的雇员姓名和工资
select ename,sal,deptno from emp where deptno=20;

#查找以"s"开头的雇员姓名和所在部门编号
select ename,deptno from emp where  ename like 's%';

#按工资升序排列20号部门的雇员
select ename,sal,deptno from emp where deptno = 20 order by sal asc;

#查询所有部门中工资大于2800的雇员
select ename,sal from emp where sal > 2800;

########### End ##########

第4关：深入学习查询语句

任务描述

在之前的学习中，我们已经对数据表进行简单的查询掌握得比较好了，能够应对基本的查询要求，但是，公司往往需要我们进行各种更复杂的查询，我们又该怎么做呢？

相关知识

更多操作的介绍

查询可以使用AS关键字为查询的字段起一个别名：

SELECT CONCAT('last_name','first_name') AS full_name FROM mytable ORDER BY full_name;

CONCAT（）函数用于将多个字符串连接成一个字符串，是最重要的 mysql 函数之一；

AS是可选的，如果你在查询字段之间忘记输入逗号，MySQL将把第二个字段作为第一个字段的别名。例如，在下面的 SQL 语句中columnb被视为columna的别名：

SELECT columna columnb FROM mytable;

出于这个原因，建议大家使用别名的时候加上as关键字，以免在编写 SQL 中给自己带来不便。

COUNT

count函数是用来统计表中或数组中记录数的，例如我们对下面的user表进行统计：

userno name password

1 name1 123456

2 name2 123456

3 name3 123456

4 name4 NULL

请注意以下查询的返回结果：

SELECT COUNT(*) FROM user；

SELECT COUNT(name) FROM user；

SELECT COUNT(password) FROM user；

输出结果：

输出结果分析：

COUNT(*)是对行数目进行计数，所以结果为4。

COUNT(column_name)是对列中不为空的行进行计数，所以COUNT(name)=4，而COUNT(password)=3。

HAVING

HAVING可以让我们筛选分组后的各种数据。

注意：WHERE在聚合前先筛选记录，也就是说作用在GROUP BY和HAVING前，而HAVING在聚合后对组记录进行筛选。

比如我们对下面的bbc表进行筛选：

loc populationg area region

1 100000 100000 a

2 100000 100000 b

... ... ... ...

查询每个地区的总人口数和总面积：

SELECT region,SUM(population),SUM(area) FROM bbc GROUP BY region;

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。

查询每个地区的总人口数和总面积超过1000000的地区：

SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000;

在这里，我们不能用WHERE来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。相反，HAVING可以让我们筛选成组后的各组数据。

IN 运算符用于 WHERE 表达式中，以列表项的形式支持多个选择，语法如下：

WHERE column IN (value1,value2,...)

WHERE column NOT IN (value1,value2,...)

当 IN 前面加上 NOT 运算符时，表示与 IN 相反的意思，即不在这些列表项内选择。

JOIN

JOIN按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接，或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

编程要求

请在右侧编辑器中补充代码，完成以下查询操作：

使用IN查找工种是职员（clerk）或分析员（analyst）的雇员姓名和工种

查在编号为10的部门中哪些工种是编号为30的部门中没有的

查看工资高于3000的雇员的名字

下面为部门表dept和雇员表emp的源数据信息：

dept表结构信息：

deptno dname loc

10 research beijing

20 account chengdu

30 sales changsha

emp表结构信息：

empno ename job mgr sal comm deptno

1 zcq clerk 10 2000 100 20

2 lbh analyst 20 6000 200 10

3 hdy clerk 20 8000 300 20

4 ljz salesman 30 3000 400 30

5 ssr clerk 30 8000 500 30

评测说明

平台将对你编写的代码进行测试，将依次输出每个查询的结果，由于输出结果过多，请在测试集中进行查看。

人的思想是了不起的，只要专注于某一项事业，就一定会做出使自己感到吃惊的成绩来。

sql 复制代码

########### Begin ##########
##########  查询工种是职员或分析员的雇员姓名  ##########
SELECT ename, job
FROM emp
WHERE job IN ('clerk', 'analyst');

##########  查询在 10 号部门中哪些工种是 30 号部门中没有  ##########
SELECT DISTINCT job
FROM emp
WHERE deptno = 10
  AND job NOT IN (SELECT job FROM emp WHERE deptno = 30);

##########  查询工资高于3000的雇员信息  ##########
SELECT e.ename, e.sal, e.deptno, d.loc, d.dname
FROM emp e
JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno
WHERE e.sal > 3000;
########### End ##########