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如何记录区间信息？
如果要字典序最小，那么应当尽可能选少的元素，然后使其覆盖更大的区间和权重
或许应当先考虑权重，然后区间不覆盖是它的限制条件
那么直接想到的思路就是，按权重进行排序，优先选择权重最大的四个，使其满足区间不覆盖
如果这样，依然面对如何保留现有区间的问题，以及如何在区间之间进行取舍
就是说，按右端点排序，然后对于每个元素，有选和不选两种情况，如果要选的话，由于是按右端点排序选的，所以已有的数组当中右端点都不超过当前
dpij是前i个里选j个区间的最好权重和
如果选当前的，那么应当是从j-1转移过来的
然后还要求满足区间不覆盖，所以之前选择的dp该比目前选择的第i个区间的左端点要短
但是dp没保存选择的区间信息，如何知道前面区间的最右端点信息？
就是说，按右端点排序后，往后递归时，前面的区间一定不能超过当前选择区间的左端点，然后由于是按右端点排的，所以具有连续性，所以可以二分搜索，找到第一个不超过的下标p，然后前面就都可以，然后dp是说i区间之前最大的权重，所以就直接是dpp就行
那就是说对于第i个区间，如果选择，那就是在前面找p区间，然后为dppj-1
不选择，那就是dpi-1j
两重循环，最外层是j，从2到4
最里层就是i，从头到尾
初始化就是去选择i前，确定j=1时的最大权重
不过对于数组元素为数组的排序，如何操作？即按右端点来排序？
这样加上一个a.r!=b.r的判断，能够在r相同时，再对l进行排序
但是还有一个问题，dp是能找到权重的最优解，但没保留下标的信息，即最后即使知道了权重和最优是怎样的，但该如何知道其对应的
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考虑动态规划，最小子问题是在最右侧
定义dpi为选择到i时，与对手的最大差值
从右侧到左侧生长
对于每个数，如果选择，那么会得到此前所有数的和，对于对手的最优选择就是dpi+1，即分数差为sumi-dpi+1
(这里体现了dp中，每个子问题的求解都是独立的)
？但这里sum是得分，dp并不是得分，而是分差，应该不能直接计算
如果不选择，那么必然要在后面去选，那最大分差就是dpi+1
为什么？
i+1是否包含了后面的所有最优信息
以及sum是说玩家在当前步骤中，对i的选择所造成的得分，但无法确定前面玩家是否已经得过分？即sum是该步骤的得分，而非玩家目前的总分
还是考虑dp的干净定义，即从i开始时，目前玩家与对手所能得到造成的最大分差
dpi 到底表示什么？
在标准解法里，dpi 表示：
从状态 i 开始，轮到当前玩家操作，双方都最优时，当前玩家相对于对手的未来分差。
注意关键词：未来分差。
它不包括之前已经得过的分，因为那些分已经固定，对双方后续的最优决策没有影响。游戏是零和的，后续决策只取决于当前剩下的石子状态。
状态 i 的含义是：
· 前 i 个原始石子已经被合并成了一个新石子，放在最左边；
· 这个新石子的值等于前缀和 Pi-1；
· 剩下的原始石子是 stonesi..n-1。
所以干净定义dp后，i天然就包含了i+1及之后的最优情况