问题与范围
把 CGImage 转成 Metal 可读取的纹理，常见实现会先创建 CGContext，再把图片绘制进去。对于普通 8-bit 不透明图，这一步很容易被理解成"画进去就好了"。但当目标是尚未初始化的 RGBA16Float 上传缓冲，而且源图带有透明度时，绘制到底是复制，还是合成，必须成为明确的合同。
本文讨论 CPU 侧图片上传到高精度纹理的边界，不讨论滤镜算法、HDR 显示观感、相机输入、视频导出或性能。
先给结论
- 新建上传缓冲应建立确定的像素事实，不能把半透明源像素与未知目标内容混合。
- 像素拷贝适用于没有定义背景的上传目标；混合合成只适用于背景已经初始化且语义明确的画布。
- 回归测试应读取高精度输出，直接检查 alpha、数值误差与有限性，而不是只看一次预览。
- 媒体生命周期与帧调度仍属于媒体层；纹理加载器只负责可靠地交付逐帧像素。
为什么问题常被误判为滤镜错误
若 CGContext 以混合语义绘制半透明源图，结果并非单纯覆盖目标，而会把源颜色、源 alpha 和目标已有值组合起来。对于已经有明确背景的图层画布，这是正确行为；但新建上传缓冲并没有可依赖的背景。
这时参与计算的目标值可能是旧内存残留，也可能是难以解释的半精度浮点数据。最终表现会是透明图片偶发变色、alpha 不稳定，甚至在后续计算里出现非有限值。症状看起来发生在滤镜阶段，根因却更早：图像还没以可预测的方式写入纹理。
关键在于不要把"上传"与"合成"当成同一个动作。上传要把源图转换后的像素写入目标；合成才是在已有、已定义的目标像素之上叠加图层。两者的前提不同，因此不应共用默认行为。
用复制语义建立上传边界
Harbeth 的 TextureLoader.drawCGImageToTexture 在 CGContext 绘制前设置 .copy。这里的目标是尚未初始化的上传缓冲，语义应当是复制源像素，而不是把半透明颜色叠加到随机内存。
swift
// 简化示例：向新建上传缓冲复制像素，不执行背景混合。
context.setBlendMode(.copy)
context.draw(cgImage, in: destinationRect)这不是某个滤镜的特殊参数，而是输入边界的约束。后续若要做贴纸、图层或蒙版组合，应另行在已初始化、颜色空间和 alpha 语义都已明确的目标上执行混合；不要让纹理上传器暗中承担组合策略。
用数值回读而不是截图验证
TextureReadbackTests.testTransparentHalfFloatFallbackDoesNotBlendWithUninitializedMemory 以 RGBA16Float 为目标，覆盖 sRGB、Display P3 与 extendedLinearDisplayP3 三个色彩空间；每个空间又覆盖 alpha 为 0、0.5、1 的输入，并重复上传和读取 16 次。
断言逐通道要求输出是有限值，并与预期值保持不超过 0.003 的误差。它检验的是上传后的数值稳定性，而不只是"某张图看起来正常"。同一测试组还覆盖半精度扩展线性空间的 round trip，以及高精度 CGImage fallback 不应降级为 RGBA8。
本轮已在 macOS arm64e 上运行 swift test --filter TextureReadbackTests：40 项通过、0 失败，其中包括上述透明半精度回读测试。这个结果证明当前测试环境中的上传与回读合同；它不等同于真机、相机、视频编码或完整 HDR 输出的端到端验收，也不构成性能结论。
Harbeth / Kakapos 如何承接
Harbeth 是 Apple 平台的 GPU 图像与逐帧处理引擎；本例属于其 CGImage 到 Metal 纹理的上传边界。它不承担相机、录制、播放器或时间线。
Kakapos 负责媒体生命周期与编排。若它接入 Harbeth 作为逐帧处理后端，媒体层仍应管理帧调度、录制、导出与取消状态，并保持后端可替换；不应把这些状态塞进纹理加载器，也不应因 .copy 的实现细节而绑定某个媒体流程。
小结
遇到透明图片偶发变色、alpha 异常或高精度路径出现 NaN 时，先检查三个问题：目标缓冲是否已初始化、绘制是否意外采用混合、fallback 是否降级了像素格式。很多问题不在滤镜公式，而在像素进入 GPU 前是否已经建立可靠的边界合同。