Patient/public-facing dashboards-prototype dashboard display

Patient/public-facing dashboards - e.g. a visual display of prevalence of a health condition.

这些数据显示了2019-20年英格兰NHS宫颈筛查项目的信息。

CCG和地方政府在3月31日的筛查覆盖数据、地方当局筛查后结果信件的送达时间，以及各筛查区域可用年度实验室样本的周转时间。

报告报告了25至64岁女性被邀请定期筛查的电话召回计划，筛查样本由病理实验室检查，随后转诊至阴道镜诊所。该项目也可能对非该年龄段的女性进行评估。

根据该计划，25至64岁的女性被邀请定期接受宫颈筛查（筛查邀请最早在24.5岁时发出），其目的是发现宫颈内可能因未被发现和未治疗而发展为宫颈癌的异常。

所呈现的统计数据附带报告涵盖以下主题领域

• 叫唤与召回
• 宫颈细胞学
• 阴道镜检查

第一张：交互式资源主页（宫颈筛查计划统计数据）。

这张图表是整个报告的概览页。

• 报告范围（标注1）： 顶部详细说明了这份报告不仅包含3月31日的数据（按 CCG/地方当局划） ，还涵盖了筛查后结果信件的预期送达 以及实验室样本的周转时间。这些关键数据是评估筛查计划效率的核心指标。

• 覆盖率定义（标注2）： 明确界定了不同年龄段女性符合条件的接种频率。例如，25至49岁女性需在过去的3.5年内接受过筛查。

• 交互式导航（标注3）： 四个主要数据视图的导航按钮，包括"LA/CCG覆盖率地图"、"LA/CCG覆盖率时间序列"、"LA结果信件时间序列"和"样本周转时间序列"。您可以随时使用这些按钮（或者界面底部的箭头）在不同报告页面之间切换。

• 交互示例（标注4）： 展示了如何使用图表中的筛选器（黄色高亮部分），例如在地图或图表上选择不同的"地方当局"（LA）来查看其详细的趋势数据。

第二张：按地方当局划分的筛查覆盖率地图（2022年3月31日数据）

• 重点标注与解读：

  • 80%及以上（深蓝色） ：属于"可接受的覆盖率水平（Acceptable level）"，但在全英格兰范围内没有一个地方当局达到该标准（数量为 0）。

  • **75% 至 80%（蓝紫色）：**有 28 个地方当局达到。

  • **70% 至 75%（浅蓝色）：**有 59 个地方当局达到。

  • 小于 70%（灰色） ：共有 63 个地方当局覆盖率低于 70%，在地图上占据了绝大部分面积，直观反映出整体筛查率偏低的问题。

  • 底部数据表：详细罗列了各地方当局（如 Middlesbrough、Newcastle upon Tyne、Hartlepool）的具体数据，包括符合条件的人口数、实际覆盖率、全国排名以及与英格兰平均水平（69.9%）的对比。

第三张：按地方当局划分的宫颈筛查覆盖率时间序列（2014年-2022年）

• 重点标注与解读：

  • 达标基准线（Acceptable Level 80.0%） ：图表中上方的虚线代表官方设定的80%合格线 。可以看到无论是地区还是全国平均水平，在过去数年中均未达到该标准。

  • 折线图趋势：

    • 索默塞特（Somerset，浅蓝色） 、西南地区（South West，深蓝色菱形）与 英格兰全国平均（England，深蓝色方块）的覆盖率在 2014 年至 2022 年间均呈缓慢下降趋势。

    • 尤其是从 2020 年到 2022 年，英格兰全国平均覆盖率从 70% 左右下滑至 69.9% 左右。

  • **左侧操作区（步骤 1 & 步骤 2）：**允许用户选择筛选地区（Screening region）或直接搜索具体的地方当局（Local Authority）来实时更新趋势折线图。

  • 底部数据表：详细记录了所选区域内各地方当局（如 Derby、Derbyshire、Leicester 等）从 2014 年 3 月 31 日至 2022 年 3 月 31 日每年的具体百分比数据。

第四张：筛查后结果信件的送达时间序列（25至64岁符合条件人群）

• 重点标注与解读：

  • 最低标准（Minimum Standard）： 官方规定至少 98.0% 的结果信件必须在两周（14天）内送达患者手中。图表右上方的说明强调了这一点。

  • 颜色堆叠图含义：

    • 深蓝色：两周内送达（两周内）

    • 中蓝色：两至三周内送达（Two to Three weeks）

    • 浅蓝色：超过三周送达（超过三周）

  • 历史趋势与严重延迟（2016-2019）：

    • 以 Barking and Dagenham 以及英格兰总体数据为例，在 2017-2018 年及 2018-2019 年 期间，两周内送达的比例大幅暴跌（深蓝色区域剧烈缩减），大量信件延迟超过三周（浅蓝色占比极大）。

    • **原因解释（右上角说明）：**这是由于全英格兰推行 HPV 初步筛查改革（HPV Primary screening），对细胞学人员配置产生冲击，导致实验室筛查样本周转时间大幅拉长。

  • 近期改善（2021-2022）：到 2021-22 年度，两周内送达率显著回升（如 Derby 回升至 67.0%，但距离 98% 的标准仍有提升空间。

  • 

第五张：病理实验室检测样本时间------从收到样本到报告授权的时间

• 重点标注与解读：

  • 时间区间分类（顶栏色块）：

    • 0-2周（深蓝色）

    • 3-4周（中蓝色）

    • 5-6周（浅蓝色）

    • 7-8周（灰蓝色）

    • 9-10周（浅灰色）

    • 10周以上（黑色）

  • 历史瓶颈与变化趋势（堆叠条形图）：

    • 2014-2016 年 ：无论是伦敦地区还是英格兰整体，几乎 98%--99% 以上的样本都能在 0-2 周内完成处理并授权报告（深蓝色占据极绝对主流）。

    • 2017-2020 年：由于推行 HPV 初步筛查改革带来的体制过渡，样本周转期大幅拉长，出现大量需要 3-4 周、5-6 周甚至 7 周以上的样本（色块变得丰富且杂乱）。

    • 2021-2022 年：周转效率得到明显改善与恢复，0-2 周内完成的样本比例重新大幅提升。

  • 底部详细数据表：

    • 以 2014-15 年为例：

      • 伦敦地区 ：0-2 周内完成的样本数为 562,338 份（占 99.8%）;3-4 周占 0.2%。

      • 英格兰整体 ：0-2 周内完成的样本数为 3,155,532 份（占 98.5%）;3-4 周占 1.4%。

第六张：补充信息与反馈（更多信息与反馈）

• 重点内容与板块解析：

  1. 补充信息（Further Information - 左上板块）

     • 开发团队：本交互式报告由 NHS Digital 的筛查与免疫团队（Screening and Immunisations Team）开发。

     • 核心用途：所提供的统计数据用于指导公共卫生政策制定，并监控宫颈筛查计划的质量与有效性。

     • 致谢与数据下载 ：感谢 NHS England/Improvement 在数据收集、解读及专业支持上的贡献。用户可通过 2021-22 publication webpage 链接下载原始 CSV 文件及相关表格。

  2. 意见反馈（Feedback - 右上板块）

     • 收集目的：团队旨在确保报告的实用性与相关性，欢迎使用者提交反馈。

     • 核心评估问题：

       • 报告是否易于操作导航？

       • 数据是否易于解读？

       • 在使用报告的任何部分时是否遇到困难？

       • 如果可以添加或更改任何内容，您希望是什么？

       • 本报告对您有何帮助，您是否与他人分享过？

     • 联系方式 ：可以通过邮箱 或 Twitter 提交意见。cancer.screening@nhs.net``@NHSDigital

  3. 实用链接（Useful Links - 下方板块）

     • NHS宫颈筛查项目：包含筛查计划概览以及如何在当地提高覆盖率的指导。

     • PHE 筛查博客：包含宫颈筛查计划最新进展与当前面临挑战的资讯博客。

     • Jo's Cervical Cancer Trust：致力于帮助受宫颈癌和宫颈异常影响的女性的慈善机构，为医疗专业人员提供如何提高筛查参与率的建议。

The TURF (Tasks, Users, Representations, and Functions) framework

Core Dimensions of the TURF Framework

TURF breaks down health IT system evaluation into four interconnected components:

1. Tasks (T)

   • Focus: What steps need to be executed to reach a clinical goal?

   • Detail : TURF distinguishes between essential tasks (inherent to the clinical objective, like calculating a medication dosage) and incidental tasks (forced by the software design, like clicking through three sub-menus to input a weight value).

   • Goal: Minimize or eliminate incidental tasks to lower administrative burden.

2. Users (U)

   • Focus: Who is interacting with the system?

   • Detail: Examines user profiles, domain expertise, computer literacy, cognitive limitations, fatigue levels, and physical environments (e.g., ICU vs. outpatient clinic).

   • Goal: Tailor interface design and interaction logic to the cognitive models of specific clinical roles (e.g., nurses, surgeons, pharmacists).

3. Representations (R)

   • Focus: How is information displayed and formatted on screen?

   • Detail: Evaluates information presentation (text, charts, colors, layout) and how effectively it supports cognitive processing.

   • Goal: Use representations that match human perception and reduce cognitive friction, making critical medical status obvious at a glance.

4. Functions (F)

   • Focus: What does the system actually do?

   • Detail: Defines the underlying capabilities, logic, and computations of the system required to achieve domain goals (e.g., drug interaction checking, automated risk scoring, order entry execution).

原型临床仪表盘概述（Dowding 等）

1. 目的：原型仪表盘旨在将实时患者护理和医院质量数据汇聚到护士、病房经理和临床医生直观的可视化界面中。

2. 主要仪表盘功能：

   • **质量与安全指标（KPI）：**显示病房的实时绩效指标，如跌倒率、褥疮发生率、中心静脉导管相关血流感染及用药安全。

   • 患者风险分层：按临床风险评分（如莫尔斯跌倒量表、布雷登量表）对患者进行排名，帮助员工优先考虑预防护理。

   • 趋势分析：利用走势图和趋势线展示与目标基准的历史表现。

   • 资源分配：总结床位占用率、护士与患者比例及高依赖患者数量。

• 支持在不同数据可视化之间切换（在折线图和柱状图之间切换）;

• 不同生命体征的数据显示（使用单选按钮）;

• 在患者电子健康记录的前屏和生命体征记录中显示信息（护士通常记录测量数据）;以及

• 测量数据按颜色编码（例如，红色表示超出指南的测量，黄色表示超出初始体重但不超出指导标准的体重测量，绿色表示指导内的测量）。