(aaa) piper TTS 文字转语音 安装、使用；与 calibre 电子书朗读 (****)

# 正常使用后，再运行下句，避免每次运行都要查询。
# 不运行也行，就是白白浪费掉好几分钟的时间。
export HF_HUB_OFFLINE=1

应用场景：

• 嵌入式
• 电子书
• 通用

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piper-tts 安装难点：

依赖 g2pW 出现网络问题；

其他语言模型可在

## 方法 1
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
# 下载整个中文声库：方便
hf download rhasspy/piper-voices  --include "zh/*"   --local-dir ./piper-voices
 
## 方法 2
# onnx 和 同名 json 都要同时下载
wget https://hf-mirror.com/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/medium/zh_CN-huayan-medium.onnx
wget https://hf-mirror.com/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/medium/zh_CN-huayan-medium.onnx.json

calibre 安装难点：

也是网络问题，但国内有模型可下载。

目前官方说：只支持 http，不支持 socks5

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测试平台：

ubuntu 24.04

• 纯 CPU，8GB 内存可运行。
• 估计 2、4GB内存也行？

麻烦：中文语言模型，好像不好找？piper 官方只有 3个人音色？

"phoneme_type": "espeak",：应该最轻量，在低端 CPU上可实时运行？piper 也像真人发声；但不如 "pinyin" ？拉丁语可用于落地产品。中文用于实验用途？

"phoneme_type": "pinyin",：g2pW 增加了 152M 模型。音质还行，像真人发声。可落地产品？

新仓 piper1-gpl > GitHub - OHF-Voice/piper1-gpl: Fast and local neural text-to-speech engine · GitHub

> GitHub - rhasspy/piper: A fast, local neural text to speech system · GitHub

安装 piper-tts

当前版本：piper-tts 1.8.0

pip install piper-tts

Requires

> piper-tts · PyPI

Python >=3.9

• 实测：Python 3.10.21 ，conda # OK

  pip install sentence_stream

依赖 g2pW 缺失

echo '欢迎来到哈哈哈！' | piper   --model zh_CN-chaowen-medium.onnx  --output_file welcome.wav

外网被 X

INFO:piper.phonemize_chinese:Downloading g2pW model from 'https://huggingface.co/datasets/rhasspy/piper-checkpoints/resolve/main/zh/zh_CN/_resources/g2pw.tar.gz?download=true' to '/home/abc/.cache/calibre/piper-voices/g2pW'

手动安装 依赖 g2pW

• 安装成功后，再次运行时，会联网查询 5次是否有更新。无网络时，虽然可以成功运行，但总是出现 5次联网尝试，麻烦。

解决联网问题：

全部 OK后， 只需要：export HF_HUB_OFFLINE=1

export HF_HUB_OFFLINE=1
export TRANSFORMERS_OFFLINE=1
export HF_DATASETS_OFFLINE=1

离线安装 g2pW

要那个啥，才能下载？

wget https://huggingface.co/datasets/rhasspy/piper-checkpoints/resolve/main/zh/zh_CN/_resources/g2pw.tar.gz

下载 2: https://download.csdn.net/download/ken2232/93660166

当前工作目录

|-- onnx 模型文件

|-- g2pw 目录

• 注意：模型需要在工作目录下。软件默认的吧？

tree -h piper-voices
[4.0K]  piper-voices
├── [ 60M]  en_US-amy-medium.onnx
├── [4.8K]  en_US-amy-medium.onnx.json
├── [ 61M]  en_US-john-medium.onnx
├── [4.8K]  en_US-john-medium.onnx.json
├── [4.0K]  g2pW  # 直接解压到这个目录下
│   ├── [ 347]  config.py
│   ├── [152M]  g2pw.onnx
│   ├── [118K]  MONOPHONIC_CHARS.txt
│   ├── [100K]  POLYPHONIC_CHARS.txt
│   ├── [4.0K]  __pycache__  # 运行命令后，会自动生成这个文件夹（echo '欢迎来到哈哈哈！' | piper   --model zh_CN-chaowen-medium.onnx  --output_file welcome.wav）
│   │   └── [ 489]  config.cpython-310.pyc
│   └── [   5]  version
├── [108M]  g2pw.tar.gz  # 直接手动下载时，可得到这个文件
├── [ 60M]  zh_CN-xiao_ya-medium.onnx
└── [2.9K]  zh_CN-xiao_ya-medium.onnx.json

piper-tts 测试 2段话，结果：

• "phoneme_type": "espeak",：出现断句错误；有一个字发音错误。
• "phoneme_type": "pinyin",：OK。

zh_CN-huayan-medium.onnx.json

"espeak": {

"voice": "cmn"

},

"inference": {

"noise_scale": 0.667,

"length_scale": 1,

"noise_w": 0.8

},

"phoneme_type": "espeak",

zh_CN-xiao_ya-medium.onnx.json 和 zh_CN-chaowen-medium.onnx.json

"espeak": {

"voice": "zh"

},

"phoneme_type": "pinyin",

Piper Recording Studio

> GitHub - rhasspy/piper-recording-studio: Local voice recording for creating Piper datasets · GitHub

Local tool for recording yourself to train a Piper text to speech voice.

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calibre 9.15.0

依赖 g2pW 还没有集成进去？估计需要等待软件未来的升级来解决？

影响："phoneme_type": "pinyin",：

• 目前版本：只有 zh_CN-huayan-medium.onnx.json 模型可用。
• zh_CN-xiao_ya-medium.onnx.json 和 zh_CN-chaowen-medium.onnx.json 出来的是乱音。
• calibre 中文自动按照句号来拆分，分别进行 TTS。而不是一整段文字进行 TTS.。

calibre-9.15.0-x86_64/resources

|-- piper.so # piper被作为一个库来使用。

|-- piper-voices.json # 里面有各种语言的下载链接。

# piper-voices.json

      "huayan": {
        "medium": {
          "model": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/medium/zh_CN-huayan-medium.onnx",
          "config": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/medium/zh_CN-huayan-medium.onnx.json",
          "card": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/medium/MODEL_CARD"
        },
        "x_low": {
          "model": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/x_low/zh_CN-huayan-x_low.onnx",
          "config": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/x_low/zh_CN-huayan-x_low.onnx.json",
          "card": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/x_low/MODEL_CARD"
        }
      },

• 圈 1: 按朗读（read aloud）之后，才会出现。

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