1.摘要
异构物联网拓扑的鲁棒性与通信效率都易受节点失效影响，二者联合优化因此关键而困难：解空间高维组合、目标相互冲突，传统方法难以胜任。现有多目标粒子群算法受轨迹驱动搜索机制制约，探索能力不足，在复杂拓扑空间中易早熟收敛。本文提出量子启发框架 QUOTA，将量子行为引入粒子演化，把拓扑搜索由确定性轨迹更新重构为基于概率状态的探索，从而支持非局部搜索；并设计自适应聚合机制，依粒子群动态状态平衡探索与开发，辅以多样性感知策略缓解早熟收敛。实验表明 QUOTA 在多种网络配置下持续优于现有最优算法，鲁棒性最高提升 46%，同时保持较高通信效率。
2.问题描述
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