预处理
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1、校准叠加
偏置场 (Bias)、暗场 (Dark)、平场 (Flat) 和亮场 (Light)。
- Light（亮场 / 光场）------【你拍的实际照片】
用途：存放你拍摄的目标天体的真实照片（比如你拍的马头星云、玫瑰星云）。
问题：原始拍摄的亮场里，除了天体，还混杂着传感器本身的底噪、热噪点以及镜头带来的暗角和灰尘。因此，这些文件不能直接叠加出干净的画面，必须经过"净化"。 - Dark（暗场）------【消除热噪点】
用途：在盖上相机镜头盖（完全遮光）的情况下，使用和亮场完全相同的曝光时间、增益、温度拍摄的照片。
作用：因为它完全遮光了，所以它只记录了相机传感器产生的暗电流（热噪点）。在软件中将"亮场"减去"暗场"，就能去掉长时间曝光产生的热噪点。 - Flat（平场）------【消除暗角和灰尘】
用途：在拍摄完目标后，在不移动相机或望远镜焦距的前提下，对着均匀的亮光源（如平场板、天光或白T恤）拍摄的照片。
作用：它记录了镜头的暗角（边缘发黑）、传感器上的灰尘阴影以及光学系统的光照不均匀。用"亮场"除以"平场"，就能完美去掉画面边缘的暗角和烦人的灰尘斑。 - Bias（偏置场 / 零秒帧）------【消除传感器底噪】
用途：在盖上镜头盖的情况下，使用最快的快门速度（比如 1/4000秒 或 0秒）拍摄的照片。
作用：它记录了相机传感器在通电瞬间的电子本底读数（Readout Noise）。这是传感器自带的"底色"，无论曝光时间长短，它都存在。用"亮场"减去"偏置场"，就能把这种底噪剥离。
2、PI中的预处理
PI中的预处理路径：
WeightedBatchPreprocessing 的中文意思是：加权批量预处理。
这是 PixInsight（PI）中最核心、最常用的一个自动化脚本，通常简称为 WBPP。它的作用是把天文摄影中繁琐的预处理流程（校准、对齐、叠加）全部自动化完成，让你不用手动一张张处理照片。
它能帮你自动完成哪些事？
自动识别与分组：把 Light、Dark、Flat、Bias 四个文件夹的文件全部导入，它会根据曝光时间、增益等参数自动分类匹配。
校准：自动执行 (亮场 - 暗场 - 偏置场) / (平场 - 偏置场) 的校准公式，去除热噪点、暗角、灰尘等。
坏点修复（Cosmetic Correction）：自动识别并修复传感器上的热像素和冷像素。
对齐（Registration）：自动把每张亮场的星点对齐到同一位置。
局部归一化（Local Normalization）：消除不同帧之间的亮度梯度差异，让叠加更平滑。
加权叠加（Integration）：根据每张帧的质量赋予权重，信噪比高的帧占比更大，最终合成一张主亮场（Master Light）。
简单来说
WeightedBatchPreprocessing = 一键完成所有预处理
你只需要把四个文件夹的照片丢进去，设置好输出目录，点一下运行，PI 就会自动帮你完成从校准到叠加的全部流程，最终输出一张可以直接进入后期处理的"主亮场"文件。
1、第一步
SCRIPT -> Batch Processing -> WeightedBatchPreprocessing
脚本 ->批处理 -> 加权批量预处理
2、第二步
因为是入门教程复杂的配置就不说了，在亮场选项卡中取消勾选下面两项，Local Normalization（局部归一化）和 Astrometric Solution（天体测量解算），
防止过度复杂操作
每个选项具体的作用：
3、第三步
在校准目录下选中亮场，然后修改右侧参数HIGH SIGMA
然后按下Apply to all groups
4、第四步
设置输出文件夹
一般来说临时文件的体积都比较大，需要保证磁盘的空间！
最后点击RUN按钮
点击continue，开始叠加，这个过程长则一两小时，短则几分钟，具体看照片数量和电脑配置
可以看到耗时3分钟，即完成叠加，Up的电脑是I9-13900，32G内存，没有显卡
5、第五步
打开output文件夹，其他的都不需要关心，只关心master文件夹即可
只关心2个亮场文件，其中一个为autocrop结尾的即是自动裁切好的，我们打开来看
打开没有autocrop的，出现一个亮场，2个黑色图片，直接关闭2个黑色图片即可。
打开autocrop结尾的，一般来说我们都使用自动裁切好的，此时关闭黑色图片
然后代开STF工具
这样会执行自动白平衡大拉伸，得到这张图
tips：
为什么会需要自动裁切，看下图
这张图中可以看到不可能每一张图的边缘叠加对齐都非常好，会导致脱线，所以PI自动检测将脱线的部分裁切掉