AI Agent 正从"能演示"迈向"进生产"。跨越这一步，依靠的不只是更强的模型，而是一套可靠、安全、低成本，并且可构建、可运行、可观测、可治理的企业级基础设施。
本届云栖大会期间，阿里云云原生应用平台围绕企业级 Agent 规模化进入生产，集中发布和升级 11 项产品与能力。从 Alibaba Cloud AgentCore、AI Agent Handbook，到可观测、研发、运维、网关、数据与消息基础设施，为企业提供一套贯穿 Agent 构建、运行、治理与持续优化的云原生底座。
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11 项发布 & 升级，为 Agent 规模化生产夯实底座
云栖大会主论坛重磅发布 Alibaba Cloud AgentCore
9 月 22 日云栖大会主论坛开幕式，阿里云 CTO 李飞飞系统性阐述 Agentic Cloud 战略布局，宣布全新推出企业级 Agent 构建和治理平台 Alibaba Cloud AgentCore，将企业级 Agent 基础设施标准化、托管化，支持长任务、失败重试、断点恢复和异步执行；提供安全执行环境、资源隔离、身份权限和全链路审计，统一管理模型、MCP Server、Skill 等资产，可提升任务完成率 99%，TCO 成本降低 70%。
Agentic Cloud 技术主论坛上，阿里云研发副总裁、云原生应用平台负责人周琦在主题演讲中介绍，Alibaba Cloud AgentCore 将构建、运行、协作、资产、评估和治理连接起来，对所有 Agent 和其构建方式保持开放。平台承载任务执行，让知识和经验进入任务，人与多个 Agent 围绕目标协作，生产数据再用于评估和改进，让智能体的不确定性能够被看见，让行动受到约束，让结果可以验收，让有效经验以留下来，加速智能体成为企业生产力。
Agentic Cloud 技术主论坛重磅发布 Alibaba Cloud AI Agent Handbook
《Alibaba Cloud AI Agent Handbook》技术主论坛同步发布，旨在为企业级 Agent 落地路线选型、内部立项与价值创造提供参考。白皮书围绕智能体应用全生命周期展开，依次为架构、构建、运行、治理、调优五大篇章。白皮书将以更开放的社区协作方式长期维护，持续输出 AI 原生应用架构的前沿思考与落地实践。
云监控 2.0 Agentic Observability：全域统一可观测平台
面向 Observability by/of Agents，以"接入---治理---语义---巡检---根因"一条链路把生产事实交给 Agent：智能接入 500+ 云服务、支持跨云跨账号；UModel 内置 3200+ 模型定义，覆盖 10 大观测域、214 个模型分组；智能巡检覆盖 117 类生产实体，根因定位构建证据化可验证闭环。既让系统被 Agent 看懂，也让 Agent 自身被看懂。
Agent 观测能力升级：从"看得见"到"评得准、改得动"
企业级 Agent 观测与优化平台以全栈观测、效果评估、持续优化、实验回测为主线：LoongSuite×AgentSight 以四语言探针加 eBPF 零代码插桩，去重覆盖 40+ 框架；Agent-as-a-Judge 自动评估经专家复核正确率达 90%+，归因分析沿 Prompt/Tool/Model 等逐一定位,实验回测五步门禁确保每次变更都是正向优化。
全域运维平台 STAROps 能力升级：把事实变成受控的行动
STAROps 以统一运维上下文、跨域诊断、持续闭环处置为核心升级：统一连接器打通跨账号、企业 IDC 与外部系统，统一建模指标、日志、链路、事件等多域数据；Agentic Ops Engine 串联意图理解、任务拆解、分析诊断与执行验证；低风险操作自动放行、关键变更人工确认、禁止操作直接拦截，真正做到从事实到行动的安全可控闭环。
云效研发智能体正式发布：让专属数字分身自主工作
基于 STAROps 数字员工打造，拥有与使用者一致的云效资源权限，无需单独维护智能体权限；覆盖需求拆分、智能编码、CI 失败修复、MR 评审、功能验收与发布风险评估全链路；支持定时任务与事件触发，自主介入研发活动，并将交互和验收脚本沉淀为团队知识、持续复用。
AgentBridge 全新发布：为生产级 Agent 构建多源实时上下文
一站式 Agent 实时数据上下文服务，AgentBridge 连接企业分散的数据源，围绕业务任务组织实时事件、业务事实、历史信息和规则，为 Agent 提供可信、可追溯、持续更新的上下文，并让每一次回答都能被观测和核查，帮助企业将 Agent 应用于实际业务。
AI 网关发布四大新能力，提供跨多厂商的企业级 AI 服务
打造 Agent 时代连接模型、Agent 与 MCP 的流量中枢：智能路由让每次请求都选对模型，最高节省 80% Token 成本；Agent 管理提供会话级的模型调用、MCP 工具调用与 Multi Agent 协作的全链路观测；AI FinOps 以"一本账"贯穿用量与成本,支持超限熔断、会话级明细；全新 Serverless 实例 0 元起步、按量计费，把规模化用 AI 门槛降到最低。
阿里云日志服务 SLS 全新升级，打造 Agent 时代智能数据引擎
全新发布三大 Agent 原生能力，面向 Agent 运行数据对象的 SLS SessionStore、面向业务上下文的 SLS 语义层，以及面向 Agent 原生接口的 SLS MCP Server 与可编排 Skills 体系；以及对话式智能体 SLS DataAgent。面向 Agent 提供实时数据、业务上下文与标准化工具能力，升级为同时服务人与 Agent 的智能数据引擎。
阿里云 Kafka 发布流算湖一体化实时数据
围绕同一份实时数据构建"流、算、湖"三层能力：以 Kafka 为数据流量入口，在平台内完成实时计算，再将原始数据或处理结果原生沉淀到数据湖。适用于实时数仓与湖仓一体、AI 应用实时供给、IoT 和车联网、日志实时分析等多类实时数据场景。
RocketMQ for AI 发布多项 LiteTopic 新特性
LiteTopic 面向海量 Agent 会话，提供百万级轻量资源、按需自动创建与 TTL 自动回收能力，并支持队列级暂停消费、全量订阅、差异化订阅、排它订阅及只读消息拉取，实现会话队列从创建、调度、隔离到清理与状态探查的全生命周期精细化管理。
