gemini-3.8-flash-tts 上架：给你的应用配一副好嗓子，tryallapi 已可调用

备选标题：

gemini-3.8-flash-tts 上架：给你的应用配一副好嗓子，tryallapi 已可调用（✅ 采用）

Gemini 新 TTS 模型来了，输入 $0.2647/M 起

做配音、做播客的看过来：gemini-3.8-flash-tts 上手指南

做口播、有声书、语音助手的朋友，这条可以收藏：10 月 10 日下午 tryallapi 公告------模型上架：gemini-3.8-flash-tts，一个文本转语音（TTS）模型。

这是个什么模型？

tryallapi 模型广场的站内描述：

Our 3.8 Flash Text-to-Speech audio model engineered for studio-grade voice fidelity, expressive acting, and long-form stability.

（站内中文：我们 3.8 版 Flash 文本转语音音频模型专为专业级声音保真、富有表现力的演绎和长时间稳定性而设计。）

站内标签：音频，供应商 Google。支持哪些音色、哪些语言、单次最长多少字------这些站内没写，以站内说明为准。

价格：5 个分组可选

按量计费（截图时间 2026-10-13，以页面为准）：

分组	输入 / 1M Tokens	补全 / 1M Tokens
Aistudio-Gemini-2	$0.2647	$4.7650
Aistudio-Gemini-3	$0.4412	$7.9410
Aistudio-Gemini-4	$0.9559	$17.2060
Vertex-Gemini-2	$0.4500	$8.1000
Vertex-Gemini-3	$0.9000	$16.2000

详情页还写了 auto 分组的调用链路：Aistudio-Gemini-2 → Aistudio-Gemini-3。

适合什么场景？

短视频口播、课程配音；
有声书、长文朗读（站内描述提到"长时间稳定性"）；
App 里的语音播报、语音助手回复。

在 tryallapi 怎么调？

详情页列了三种端点：

gemini ：POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash-tts:generateContent
openai ：POST /v1/chat/completions
geminitts ：POST /v1beta/models/gemini-3.1-flash-tts-preview:generateContent（站内端点模板路径）

推荐用 Gemini 原生格式，音频输出最直接（请求结构参照 Gemini TTS 的 generateContent 写法，音色名与字段以站内文档为准）：

bash 复制代码

curl "https://tryallapi.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash-tts:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $TRYALLAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "大家好，欢迎收听今天的节目。"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["AUDIO"],
      "speechConfig": {"voiceConfig": {"prebuiltVoiceConfig": {"voiceName": "Kore"}}}
    }
  }'

返回里音频是 base64，Python 解出来存文件：

python 复制代码

import base64, os, requests, wave

r = requests.post(
    "https://tryallapi.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash-tts:generateContent",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRYALLAPI_KEY']}"},
    json={
        "contents": [{"parts": [{"text": "今天天气不错，适合出门走走。"}]}],
        "generationConfig": {"responseModalities": ["AUDIO"]},
    },
).json()
pcm = base64.b64decode(r["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"])
with wave.open("out.wav", "wb") as w:  # 采样率等参数以实际返回的 mimeType 为准
    w.setnchannels(1); w.setsampwidth(2); w.setframerate(24000); w.writeframes(pcm)

走 /v1/chat/completions（base_url https://tryallapi.com/v1）时返回格式如何，以站内说明为准。

结尾

TTS 这种东西，听一耳朵就知道合不合适。花几分钱生成一段试听最实在。还没注册的话：👉 https://tryallapi.com/register?aff=5A6A

令牌分组选 Aistudio-Gemini-2 最省，model 填 gemini-3.8-flash-tts，去听听看～