标准化与归一化-学习笔记

标准化

公式：

z=x−xˉσz=\dfrac{x-\bar x}{\sigma}z=σx−xˉ

其中：

xˉ\bar xxˉ是均值，σ\sigmaσ 是标准差

结果

均值为 0，标准差为 1，数值范围不固定

归一化

公式：

x′=x−xmin⁡xmax⁡−xmin⁡x'=\dfrac{x-x_{\min}}{x_{\max}-x_{\min}}x′=xmax−xminx−xmin

其中：

xmin⁡x_{\min}xmin、xmax⁡x_{\max}xmax 是最小值和最大值

结果

将数据缩放到 0,10,10,1

总结

标准化： 表示某个值距离均值有多少个标准差，常用于需要消除量纲影响的模型。

归一化： 将数据放到统一的固定范围，对极端值较敏感。