Gemini4 是铺垫了很久很久，吹了好一阵了。
从预期的角度来说，肯定是让人失望的。
但是从实用性的角度来考虑，还是有一定用处的。
G4 的综合能力并不差！
今天我们就按标准流程来分享一下 Gemini 4 的情况，然后和它自家的 Flash，以及隔壁家旗舰模型，做个简单直观的对比。
我尽量多给一些参考内容，方便大家根据自己的情况选择模型！
基础信息
为了方便大家全面地了解这个模型，先来看一下基础信息。
我们就不看任何第三方的添油加醋的消息了，就看官方的发布信息！
官方博客的核心描述是：
Gemini 4 Argon：专为解决您最棘手的问题而打造
然后来看看它擅长的领域：
Argon 在处理复杂的实际任务方面表现出色，其应用领域涵盖编码、金融、法律、网络安全和科学等。凭借其在多步骤任务中的深度和精准度，Argon 在各领域的基准测试中均超越了其他前沿模型，并在 Vals 指数中排名第一。
这里面主要是提到了编码、金融、法律、网络安全和科学。
具体的基准数据如下：
账面数据非常亮眼！
从这个可以看出，"知识工作"方面确实遥遥领先！
编码方面有两项领先，两项落后，所以它的编码能力，并不会太强，但是也不能算很弱。
DeepSWE 这个基准的结果，其实和真实的编码能力是有比较大差距的。我记得 DS 这个基准分都很高，但是实际并不强，Claude 发布的时候都不强调这个基准。 另外还有很多领域基准数据，可以根据上图对号入座。
基准这个东西，可能是有参水的，但是可以作为一个参考！
博客的第二大标题叫"解决复杂的工程任务"。
其中提到了几个例子。
比如理顺自家的 Chrome 浏览器功能代码，Argon 帮助 Chrome 团队将核心网页处理代码从 Chromium 4000 万行代码库中约 600 万行的浏览器功能遗留代码文件夹中分离出来。
比如仅需数小时即可优化生产环境的 Python 代码库。
比如量子化学开源软件包优化。
比如我们的开源 Gemma 模型速度提升近三倍。
这些内容专业性还是比较强的，属于秀肌肉，但是大家不一定有直观感受。
下面来说说一个很直观的例子：实现复杂的 3D 可视化
这也是这次谷歌重点强调的一部分。
构建高精度的宝塔模型，就是他们官方主推的例子。
根据描述，G4 在 Blender 中自主地雕刻出了一个包含多座建筑的寺庙群，并实现了逼真的建筑、植被和光照效果。
还有一个例子是在桌面上创建一个 3D 的赛道，小车可以跑在这个赛道上，看起来很有创意。
使用 Antigravity+Argon，将一张真实办公桌的照片转换成了一款可玩的微型赛车游戏。办公桌、房间和赛道的建模和碰撞检测均使用 Blender MCP 完成，纹理贴图使用 Nano Banana，物理引擎、自定义着色器和汽车引擎音效则通过 Three.js 中的 Gemini Omni Flash 实现。
这个例子我感觉 Opus 能做得更好，但是谷歌展示了一个非常全面的流程。
智能体 Anti+建模软件 Blender+贴图 Banana+物理引擎 three.js+音色 Omni！
如果要快速制作这种在线网页或者游戏，可以参考一下这个组合！
另外还举了一个 3D 象棋、3D 光线追踪引擎、3D 场景等例子。 这些例子看起来都不错，但是以我的见闻来看，并不算特别出众。
还有一个看起来很庞大的项目：
Argon 整合约 50 GB 的机载激光雷达扫描数据、GIS 房间矢量图、美国国会图书馆 CAD 图纸和美国国家公园管理局（NPS）档案，重建查科峡谷的 3D 模型，将零散的考古记录转化为可探索的数字遗产。
看起来非常不错，建模质量其实一般！
大概看了下，以目前主流的水准来说，确实应该在 top3 了，但是 GPT-6 和 Claude 5.5 也很强。实战能力，还是得实测。
官方博客还有很多细节，有些是细分领域的，大众可能不关心，但是专业人士会比较感兴趣。
具体内容可以参见：
上面是官方发布的信息，然后再看两个第三方的榜单吧！
竞技场的 Text 榜单：
谷歌这个直接拿下第一名，第二名是 Meta 的 Muse。 这一部分主要是传统意义的对话（Chat）部分。因为这两家大厂都有大量的对话场景。所以做到第一，也不意外。
这是竞技场的编码排名：
现在 top10 基本上被 Claude、GPT、Gemini 包圆了。 这次 G4 搞了个第九名。从大的角度来看，国产垫底，国际前三了。
竞技场的智能体排名：
这个榜单中排名来到了第四名。 已经排到 GPT-6 Astra 和 Sonnet5.5 前面了。 谷歌模型的智能体能力其实一直不太行，Flash 特别喜欢一轮对话搞定。这次的旗舰模型，终于在智能体方面有了一些提升。
单从这些排名看，有很强的地方，整体也不差。
但是竞技场的排名历来都是受情绪波动的。新上的模型都会上浮一些。
下面看一下 AA 的智能排名：
这名次也算不错了，排在 Astra 后面，Muse 前面。
最后放一张性价比的图：
最左边的是 G4，单任务消耗要比 K3、GLM5.3、Grok 4.7、Qwen3.8 这些都低！
从自己的描述，以及第三方榜单来说，这绝对不算差了。以品牌区分的话，基本上都在 top3 里面了。
情况就是这个情况了。下面我们就上手试一下。
测试结果
我们先来看一下，比较考验创意、审美、空间感的题目《赛博朋克版清明上河图》！
结果如下：
这个我有点难评！
好像该有的也有，空间感么也有一些，但是吧，就是感觉很简陋，全是线条为主。河面细节、桥的摆放这些细节都是有问题的！
这个比自家 Flash 好了一些，比 GPT-6 Luna 好一些，但是和同样的旗舰模型 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 还是没法比的！
纵观我测试过的所有模型来说，不能特别算差，但是很难说好。
接下来看第二个例子，天文机械表。
效果如下：
这个表面设计还是很不错的啊，稍微有点老气。
表盘、表带、按钮，设计都不错。而且一眼看去没有明显问题！试了一下功能也是正常的。
这个题目，我之前 3.5 Flash 的时候测过一次：
相比而言，在设计上，完整度上提高了很多。
基本也是达到了旗舰模型的队列了：
第一个是 G4，第二个是 GPT-6.1，第三个是 Opus5.5！
现在的 AI 确实强大，要是没有 AI 的时候，几个人能用 SVG 和页面元素画出来的呢？
下面来看一下第三个测试，游戏复刻，超级玛丽。
结果如下：
我大致看了一下还不错。地图和玩法基本高度还原了。角色方面，超级玛丽默认形态还原度也很高。敌人应该是自己画的，还原度较低。
它这次复刻的游戏，核心问题只有一个，就是高跳不太行。必须配合一段时间的冲刺才能实现高跳。如果卡到空间比较小的地方，就会跳不出来。
整体不错了。它做这个例子的时间非常少，大概几分钟。这个效率应该数一数二了。我都很好奇，它是不是直接凭记忆硬背出来的，如果要阅读参考资料，感觉不会这么快。
最后一个例子，甲维斯的车库。
这个例子主要靠两点，一个是网页复刻，另一个是基于 three.js 的建模能力。
结果如下：
首先来看网页复刻部分，做的非常好！
谷歌多模态能力本身就很强，这个无论颜色、布局、控件，都是还原得不错的。
然后来看 3D 建模部分，它的空间结构问题不是太大，但是建模细节也是不敢恭维。
上方截图中这个机车是它搞得最差的一个。
Tesla Model 3 的建模如下：
特斯拉肯定不长这样，但是它的轮胎、车灯、玻璃、车架，在空间结构上看起来是没有问题。形态和渲染风格比较卡通，不追求外形的话，在游戏里作为车辆模型也能用。
然后给大家两张横向对比的效果！
保时捷：
三张图片依次由 G4、GPT-6、Opus 5.5 生成！
看完这个对比图大家是什么感觉？ 我感觉前面两个属于卡通版，Opus5.5 是真的想搞建模了。 当然大家在轮廓方面的能力还都比较有限。无法做出高还原度的建模！
钢铁侠 Mark 战甲：
左边是 G4，右边是 Opus5.5！ GPT-6 好像没强调参考图，结果过于抽象，就不在这里展示了。
这两个都是给了参考图的。G4 整体比例是对的，建模细节和渲染效果还能提升一下。Opus5.5 这个大头比例很搞笑，不知道是基于什么设计的。 但是它整体的设计效果应该说是更出色的，线条和光照更加细腻，底座和悬浮设置很有创意。
G4 确实有建模能力和针对参考图的改进能力，但是效果还有很大的提升空间。
例子展示就放这些了。
要看几十个模型的完整对比
请看这里：
下面，从我的经验和体感来做个小总结。
G4 放在当下，确实也能够得着"旗舰模型"这个级别了！
各种测试并不惊艳，但是打打国产模型好像也够用！ 强大的多模态能力，加上丰富的世界知识，在很多场景是好用的。 但是在编程、3D 建模这些专业领域，还是 GPT 和 Claude 的旗舰模型强一些。
还有一个细节，文章里我没提。
就是它的速度，明显比 Flash 慢了，但是相比国产模型的"假 Flash"还是要快很多很多。
相比国外的旗舰模型也要快很多。 但是它现在有一个特别明显的问题。
无论是在 Cursor，还是 Anti，还是 OpenCode 里面，都有人反馈，会有任务中断的情况。
我使用 OC 跑的这个例子，中途断了无数次，所以这个例子做的并不快，是用了很久很久的时间的。
我都不知道它什么时候断了。
目前还不清楚中断的核心原因，可能对于思考比较久的任务就会中断，也可能是模型比较大，用的人比较集中，就断了。
我也大致刷了一下网上的评论，由于前期期望拉太高，所以被喷得也比较惨。
这个没办法，预期这种东西，就是这样。我看到第一个例子，也失望。
但是冷静下来看看的话：综合实力排个第三，应该没问题了！ 以后请叫谷歌"啊三哥"！
之前大家都说 3.1 Pro 是训练崩了，还不如 Flash，这次的 Argon 肯定是比 Flash 强很多了，这个毋庸置疑。
目前的能力，冲 Ultra 肯定不值得，开个 Pro 还是可以的。
它的单任务的速度和性价比也是不错的。
知识工作者可以作为首选，对话、交流、写作相对自然。（相对的对象自然是 GPT 咯）
编程的话，我们还是乖乖选 Opus5.5 吧，上限极高，无论前端、后端、建模。
真的别比了，能用上就赶紧用。