贪心算法介绍
- [一. 什么是贪心算法？](#一. 什么是贪心算法？)
- [二. 贪心算法的特点](#二. 贪心算法的特点)
- [三. 如何学习贪心？](#三. 如何学习贪心？)
一. 什么是贪心算法？
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贪心算法，或者说是贪心策略：企图用局部最优找出全局最优。
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把解决问题的过程分成若干步；
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解决每一步时，都选择"当前看起来最优的"解法；
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"希望"得到全局的最优解。
二. 贪心算法的特点
对于大多数题目，贪心策略的提出并不是很难，难的是证明它是正确的。因为贪心算法相较于暴力枚举，每一步并不是把所有情况都考虑进去，而是只考虑当前看起来最优的情况。但是，局部最优并不等于全局最优，所以我们必须能严谨的证明我们的贪心策略是正确的
一般证明策略有：反证法，数学归纳法，交换论证法等。
当问题的场景不同时，贪心的策略也会不同。因此，贪心策略的提出是没有固定的套路和模板的。我们后面讲的题目虽然分类，但是大家会发现具体的策略还是相差很大。
因此，不要妄想做几道贪心题目就能遇到一个会一个。有可能做完 50 道贪心题目之后，第 51 道还是没有任何思路。
三. 如何学习贪心？
先有一个认知：做了几十道贪心的题目，遇到一个新的又没有思路，这时很正常的现象，把心态放平。
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前期学习的时候，重点放在各种各样的策略上，把各种策略当成经验来吸收；
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在平常学习的时候，我们尽可能的证明一下这个贪心策略是否正确，这样有利于培养我们严谨的思维。但是在比赛中，能想出来一个策略就已经不错了，如果再花费大量的时间去证明，有点得不偿失。这个时候，如果根据贪心策略想出来的若干个边界情况都能过的话，就可以尝试去写代码了