贪心算法

奋进的小暄

贪心算法（10）（java）跳跃游戏题目：给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums [0]。每个元素nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i+j] 处: 1.0<=j<=nums [i] 2. i+j<n 返回到达 nums[n-1)的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums [n- 1]。

DAY36贪心算法Ⅴ和之前做的题很像，先排序、将第一个元素放入结果中根据边界条件不断更新数组边界。需要记住两个标准库函数的使用：

单调栈详解【C/C++】前言：了解过单调队列后，你会发现单调栈的思想其实挺简单...当然前提是要了解一下什么是栈(stack)。

[贪心算法]买卖股票的最佳时机 && 买卖股票的最佳时机Ⅱ && K次取反后最大化的数组和 && 按身高排序 && 优势洗牌（田忌赛马）暴力解法就是两层循环，找出两个差值最大的即可。优化：在找最小的时候不用每次都循环一遍，只要在i向后走的时候，每次记录一下最小的值即可

Dream it possible！

LeetCode 热题 100_跳跃游戏 II（79_45_中等_C++）(贪心算法)给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

K8S学习之基础三十六：node-exporter部署编写yaml文件，包含创建ns、configmap、deployment、service浏览器访问 172.16.80.131:30090

神里流~霜灭

数据结构：二叉树（一）·（重点）什么树？what？树是⼀种⾮线性的数据结构，它是由 n （ n>=0 ）个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。

自然语言处理｜Top-K 采样如何解锁文本生成的多样性？在自然语言处理（NLP）的文本生成领域，如何从语言模型输出的概率分布中选择下一个词，是决定生成文本质量与多样性的核心问题。语言模型通常会为词汇表中的每个词分配一个概率值，而采样策略则决定了如何基于这些概率生成最终文本。传统的贪心搜索（Greedy Search）方法因其简单高效而被广泛使用，它在每一步都选择概率最高的词。然而，这种方法虽然计算成本低，却容易导致生成的文本陷入单调和重复的困境。例如，在生成一段描述天气的文本时，贪心搜索可能反复输出“晴朗的天气很好”，缺乏实际应用所需的灵活性与丰富性。另一

奔跑的废柴

LeetCode 452. 用最少数量的箭引爆气球 java题解https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/

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力扣题目汇总使用贪心算法解决问题贪心算法是一种通过局部最优解来获得全局最优解的算法。它的核心思想是：在每一步中选择当前看起来最优的解，并希望通过一系列局部最优选择最终得到全局最优解。

[贪心算法] 摆动序列这里我们的贪心体现在，这里我们只需要找到每一个拐点位置的数字即可，证明：当我们在A点时，我们下一步的选择有四种

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贪心算法作业参考：P1106，P4995，P5019作业批注：原作业提交，是删除k个最大的数。不一定是删除最大的数。参考如下，用例：输入：输出：用例：

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LeetCode 热题 100_跳跃游戏（78_55_中等_C++）（贪心算法）给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

奋进的小暄

贪心算法(7)(java) 分发饼干题目：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s [j] >= g[i]，我们可以将这个饼干了分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

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涨薪技术|Kubernetes(k8s)之认识PodPod是Kubernetes创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个Pod代表集群上正在运行的一个进程。

[贪心算法]-最大数（lambda 表达式的补充）我们一般使用的排序比较大小都是 a>b 那么a在b的前面 a=b 无所谓 a<b a在b的后面本题的排序则是 ab>ba 那么a在b的前面 ab=ba 无所谓 ab<ba a在b的后面

五大基础算法——贪心算法贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最优决策，希望通过局部最优解达到全局最优解的算法思想。它简单高效，但并非所有问题都适用。以下是贪心算法的核心概念、适用条件、经典问题及实现方法：

9.贪心算法舍弃的想法很大胆，也很有风险，但通过证明，就可以表示通过1.把每一行和每一列可以隔开的同学记录到cnt中

2025-3-13 leetcode刷题情况（贪心算法--区间问题）先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起。

2025-3-12 leetcode刷题情况（贪心算法--区间问题）使用 Arrays.sort 方法对 points 数组按照气球的起始坐标进行排序。这里使用 Integer.compare(a[0], b[0]) 作为比较器，确保气球按起始坐标从小到大排列。将箭的数量 count 初始化为 1，因为至少需要一支箭来开始引爆气球。