贪心算法

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力扣面试经典150题打卡大致思路举例:nums=[3,2,1,0,4]看图理解代码的意思,当i的值小于mx的值的时候,这个地方就到不了

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贪心算法 with Gemini让我们从贪心算法最核心、最迷人也最危险的一句话开始：“每一步，都做出当下看起来最优的选择。”这句话听起来非常直接，甚至有点短视。它意味着我们不需要深谋远虑，不需要预知未来，只需要关注眼前，做出一个“局部最优”的决策。

再卷也是菜

算法基础篇（8）贪心算法贪心算法，或者说是贪心策略，就是企图用局部最优找出全局最优。1.把解决问题的过程分为若干步2.解决每一步时，都选择"当前看起来最优的"解法

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LeetCode算法日记 - Day 84: 乘积为正数的最长子数组长度目录1. 乘积为正数的最长子数组长度1.1 题目解析1.2 解法1.3 代码实现https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-subarray-with-positive-product/description/

爱敲代码的TOM

算法学习笔记-贪心算法总结贪心算法是大厂笔试面试最常考算法之一，其算法思想大概为保证每一步的操作都是局部最优的，从而使得最后得到的结果是全局最优的。贪心问题没有固定模板，是一种算法思想，不过我想我们仍然可以通过刷题总结一些用贪心算法解题的套路。

自在极意功。

贪心算法深度解析：从理论到实战的完整指南import java.util.Arrays;/** * 零钱兑换问题的贪心算法实现 * 注意：贪心算法在零钱兑换问题中并不总是能得到最优解 * 只有在硬币面额满足特定条件时才适用 */ public class CoinChange { /** * 零钱兑换的贪心算法实现 * @param coins 可用的硬币面额 * @param amount 目标金额 * @return 最少硬币数量，如果无法凑出返回-1 * @throws IllegalArgumentException 当参数不合法时抛出

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贪心算法 | 每周8题（三）目录0.引言1.例题详解1.1分糖果问题1.2跳跃游戏 II1.3单调递增的数字1.4加油站1.5坏了的计算器

LeetCode——Hot 100【电话号码的字母组合】题目：电话号码的字母组合给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合（答案可以按任意顺序返回）。数字到字母的映射与电话按键相同（如 2 对应 abc，3 对应 def 等）。

贪心算法1什么是贪心算法？贪心 = 鼠目寸光（形象描述 “局部最优” 的特点）。贪心算法的核心逻辑：将解决问题的过程拆分为多个子步骤，每一步都选择当前视角下的最优解，“希望” 通过局部最优推导全局最优。

算法题——贪心算法将饼干和胃口都排序，让小的饼干优先喂给胃口小的，这样能满足的孩子最多用count记录出现摆动序列的个数，起始有一个，用prediff记录上一次非0差值的符号，每次判断符号是否相同，若不同则count+1，同时更新prediff

学会“做减法”之--用户体验优化第一句“做减法比做加法难，要保障用户随便点点都是快乐的”，点明了用户体验设计的本质矛盾——加法是堆砌功能的“简单粗暴”，减法却是对需求的深度洞察与克制。它强调用户体验的终极目标是“快乐感”，这种快乐来自于操作的流畅、选择的清晰，而不是功能的堆砌。要做到这一点，需要反复推敲哪些功能是用户真正需要的，哪些是冗余的，这个取舍过程远比单纯增加功能复杂。

铭哥的编程日记

贪心算法精选30道编程题 (附有图解和源码)Leedcode链接代码如下（示例）：Leedcode链接代码如下（示例）：Leedcode链接代码如下（示例）：

运动控制教学——5分钟学会PRM算法！认真读完，相信我，你会收获无穷！PRM（Probabilistic Roadmap，概率路径图）是一种基于采样的路径规划算法，专门用于解决高维空间中的运动规划问题。

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LeetCode算法日记 - Day 68: 猜数字大小II、矩阵中的最长递增路径目录1. 猜数字大小II1.1 题目解析1.2 解法1.3 代码实现2. 矩阵中的最长递增路径2.1 题目解析

【LeetCode热题100】No.11——盛最多水的容器大家好！今天继续更新LeetCode热题100系列，第五题我们来学习中等题“盛最多水的容器”。这道题是双指针技巧的经典应用，核心考查如何通过贪心策略优化遍历过程。接下来，我们从题目分析、思路推导到Java代码实现，逐步掌握最优解法。

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贪心算法 | 每周8题（二）目录0.引言1.例题详解（题目来源力扣）1.1 买卖股票的最佳时机Ⅰ（只能买卖一次）1.2买卖股票的最佳时机 II（可以多次买卖）

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贪心算法详解与应用在计算机科学和数学优化领域，算法的选择往往决定了问题解决的效率和质量。作为一名后端开发者，掌握各种算法及其适用场景是提升代码质量和性能的关键。贪心算法作为一种直观且在特定问题上高效的解决方案，在实际开发中有着广泛的应用。

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【代码随想录算法训练营——Day31】贪心算法——56.合并区间、738.单调递增的数字、968.监控二叉树LeetCode题目链接 https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/ https://leetcode.cn/problems/monotone-increasing-digits/ https://leetcode.cn/problems/binary-tree-cameras/