汇总多份报名表时，邮箱地址重复意味着有人重复提交；核对库存清单时，重复的商品编码说明台账里存在两条记录；而在排查录入错误时，我们反而更关心只出现了一次的"唯一值"，因为它们往往是遗漏或拼写错误的结果。无论哪一种，靠肉眼看几千行数据都不现实。
Excel 自带的"条件格式 → 重复值"功能可以解决这个问题，但它是交互式操作：每换一份文件就要重新选区域、选颜色规则。用 Python 则可以把这套判断固化成脚本，批量套用到任意多的工作表上。本文介绍用 Spire.XLS for Python 在程序中查找并高亮重复值与唯一值的方法。
为什么用脚本处理重复值检查
- 批量执行：几十个工作表、几十份文件套用同一套规则，不需要逐个点击。
- 规则可复用：颜色、范围、判断类型都写在代码里，换一份数据只需改文件名。
- 结果可追溯：脚本把标记结果写入新文件，原始数据保持不变，便于比对。
环境准备
安装 Spire.XLS：
bash
pip install Spire.XLS在脚本中导入需要的模块：
python
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *两个专用条件格式方法
Spire.XLS 的条件格式入口是工作表的 ConditionalFormats 集合。常规做法是先 Add() 新建一条规则、用 AddRange() 指定作用区域，再用 AddCondition() 添加条件并设置 FormatType。对于重复值与唯一值，还有两个语义更明确的专用方法：
| 方法 | 作用 |
|---|---|
AddDuplicateValuesCondition() |
高亮区域内出现两次及以上的值 |
AddUniqueValuesCondition() |
高亮区域内只出现一次的值 |
两者的判断范围都是 AddRange() 指定的区域。换句话说，"是否重复"是在所选范围内比较得出的，与区域外的数据无关。设置好条件后，通过 FillPattern、BackColor、FontColor 等属性决定最终外观。
高亮重复值
下面的例子在成绩表的学号列中找出重复项，并用粉色底纹标出：
python
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("Template_Xls_6.xlsx")
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 新建一条条件格式规则并限定作用区域
conds = sheet.ConditionalFormats.Add()
conds.AddRange(sheet.Range["C2:C10"])
# 添加重复值条件
cf = conds.AddDuplicateValuesCondition()
cf.FillPattern = ExcelPatternType.Solid
cf.BackColor = Color.get_IndianRed()
workbook.SaveToFile("HighlightDuplicates.xlsx", ExcelVersion.Version2010)
workbook.Dispose()AddDuplicateValuesCondition() 不接收参数------它本身就是"重复值"这个判断。FillPattern = ExcelPatternType.Solid 指定填充方式为实心，BackColor 才是实际的颜色；如果不设置 FillPattern，只设颜色往往看不到填充效果，这是使用条件格式时最常见的疏漏。若还想让重复项的文字变色，再加上 cf.FontColor = Color.get_White() 即可。
同时标记重复值与唯一值
唯一值的写法完全对称，换成 AddUniqueValuesCondition() 即可。把两条规则套用到同一区域，区域内每一个非空单元格都会被标上颜色：出现两次以上的是一种颜色，只出现一次的另一种颜色，适合用来快速浏览一份数据的取值分布。
python
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("Template_Xls_6.xlsx")
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 规则一：重复值标记为印度红
xcfs = sheet.ConditionalFormats.Add()
xcfs.AddRange(sheet.Range["C2:C10"])
dup = xcfs.AddDuplicateValuesCondition()
dup.FillPattern = ExcelPatternType.Solid
dup.BackColor = Color.get_IndianRed()
# 规则二：唯一值标记为黄色
xcfs1 = sheet.ConditionalFormats.Add()
xcfs1.AddRange(sheet.Range["C2:C10"])
uniq = xcfs1.AddUniqueValuesCondition()
uniq.FillPattern = ExcelPatternType.Solid
uniq.BackColor = Color.get_Yellow()
workbook.SaveToFile("DuplicateAndUnique.xlsx", ExcelVersion.Version2010)
workbook.Dispose()关键点是两条规则必须各自调用一次 ConditionalFormats.Add()，再分别 AddRange()。如果把第二个条件加到第一条规则集合上，区域和颜色都会与预期不符------这个坑在示例代码里也很常见，写的时候留意一下 AddRange() 的宿主对象是否与条件对应。
批量应用到多个工作表
一份台账往往有多张结构相同的月度表，循环遍历即可复用同一套规则：
python
for i in range(workbook.Worksheets.Count):
sheet = workbook.Worksheets.get_Item(i)
xcfs = sheet.ConditionalFormats.Add()
xcfs.AddRange(sheet.Range["C2:C10"])
cf = xcfs.AddDuplicateValuesCondition()
cf.FillPattern = ExcelPatternType.Solid
cf.BackColor = Color.get_IndianRed()Worksheets.Count 给出工作表总数，get_Item(i) 按索引取出每一张。如果各表的列数不一致，把固定区域 C2:C10 换成 sheet.AllocatedRange 之类的动态区域会更稳妥。
实用建议
- 别忘了
FillPattern：只设置颜色而不设置填充方式，条件格式在 Excel 中可能不显示填充。 - 区域决定判断结果 ：把区域选成
A2:B100时，行与行之间的重复也会被算作重复；只想按单列去重时，区域就只选那一列。 - 规则过多会影响性能：条件格式的范围越大、规则越多，Excel 打开文件时的计算量越高，建议只覆盖实际有数据的区域。
- 及时释放资源 ：处理完一个工作簿后调用
workbook.Dispose()；批量场景逐个加载、处理、保存。
结语
本文介绍了使用 Python 在 Excel 中查找并高亮重复值与唯一值的方法：通过 ConditionalFormats.Add() 建立规则、AddRange() 限定判断区域，再用 AddDuplicateValuesCondition() 与 AddUniqueValuesCondition() 分别标记两类数据，并用 FillPattern、BackColor 等属性控制外观。由于判断基于所选区域，同一套代码可以直接用于数据清洗之前的重复检查，也可以配合工作表循环覆盖整本工作簿。