数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4018
标注数量(xml文件个数)：4018
标注数量(txt文件个数)：4018
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):"boluo","liefeng","turang","wapiansunhuai","wuran","zhiwu"
对应中文类别名："剥落", "裂缝", "土壤", "瓦片损坏", "污染", "植物"
每个类别标注的框数和占有图片数：
boluo 框数=960,占有图片数=858
liefeng 框数=1910,占有图片数=1165
turang 框数=2353,占有图片数=969
wapiansunhuai 框数=1926,占有图片数=1393
wuran 框数=2431,占有图片数=1016
zhiwu 框数=905,占有图片数=684
总框数：10485
图片分辨率：512x512
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
单张图片：
