Linux Ubuntu 查看 SQLite 工具

1. 命令行工具（最常用）

安装 SQLite3 命令行工具

bash 复制代码

sudo apt update
sudo apt install sqlite3

基本使用

bash 复制代码

# 打开数据库
sqlite3 ditu.sqlite

# 查看所有表
.tables

# 查看表结构
.schema positions
.schema groups

# 查询数据
SELECT * FROM positions;
SELECT * FROM groups;

# 格式化输出
.headers on
.mode column
SELECT * FROM positions;

# 退出
.exit
# 或按 Ctrl+D

常用命令

sql 复制代码

-- 查看所有表
.tables

-- 查看表结构
.schema 表名

-- 查询数据
SELECT * FROM positions;

-- 按条件查询
SELECT * FROM positions WHERE group_name = '默认';

-- 统计数量
SELECT COUNT(*) FROM positions;

-- 分组统计
SELECT group_name, COUNT(*) FROM positions GROUP BY group_name;

-- 导出数据
.output output.csv
.mode csv
SELECT * FROM positions;
.output stdout

2. 图形化工具

SQLiteBrowser（推荐）

bash 复制代码

# 安装
sudo apt install sqlitebrowser

# 启动
sqlitebrowser ditu.sqlite

DBeaver（功能强大）

bash 复制代码

# 安装（需要 Java）
sudo snap install dbeaver-ce

# 启动
dbeaver-ce

VS Code 扩展

安装扩展 "SQLite" by alexcvzz
打开数据库文件，右键选择 "Open Database"
可以查看和查询数据

3. 其他命令行工具

使用 Python 查看

bash 复制代码

# 交互式查看
python3 -c "
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('ditu.sqlite')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM positions')
for row in cursor.fetchall():
    print(row)
conn.close()
"

创建查看脚本

创建 view_db.py：

python 复制代码

import sqlite3
from datetime import datetime

def view_database():
    conn = sqlite3.connect('ditu.sqlite')
    cursor = conn.cursor()
    
    # 查看表结构
    print("=== 表结构 ===")
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")
    tables = cursor.fetchall()
    for table in tables:
        print(f"\n表: {table[0]}")
        cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table[0]})")
        for col in cursor.fetchall():
            print(f"  {col[1]} ({col[2]})")
    
    # 查看数据
    print("\n=== 位置数据 ===")
    cursor.execute("SELECT id, title, pos, group_name, abs, create_time FROM positions LIMIT 20")
    for row in cursor.fetchall():
        print(f"ID:{row[0]}, 标题:{row[1]}, 位置:{row[2]}, 分组:{row[3]}")
    
    # 统计
    cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM positions")
    total = cursor.fetchone()[0]
    print(f"\n总记录数: {total}")
    
    cursor.execute("SELECT group_name, COUNT(*) FROM positions GROUP BY group_name")
    print("\n分组统计:")
    for row in cursor.fetchall():
        print(f"  {row[0]}: {row[1]}条")
    
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    view_database()

运行：

bash 复制代码

python3 view_db.py

4. 快速查询命令

查看所有数据（JSON格式）

bash 复制代码

sqlite3 ditu.sqlite "SELECT json_group_array(json_object('id',id,'title',title,'pos',pos,'group',group_name)) FROM positions;"

导出为 CSV

bash 复制代码

sqlite3 -csv -header ditu.sqlite "SELECT * FROM positions;" > positions.csv

导出为 JSON

bash 复制代码

sqlite3 -json ditu.sqlite "SELECT * FROM positions;" > positions.json

查看最近的记录

bash 复制代码

sqlite3 ditu.sqlite "SELECT id, title, pos, datetime(create_time,'localtime') as time FROM positions ORDER BY id DESC LIMIT 10;"

5. 使用 SQLite 的 Web 工具

安装 phpLiteAdmin（Web界面）

bash 复制代码

# 下载
wget https://phpliteadmin.org/downloads/phpliteadmin.zip
unzip phpliteadmin.zip
sudo mv phpliteadmin.php /var/www/html/
# 访问 http://localhost/phpliteadmin.php

6. 常用查询示例

bash 复制代码

# 查看所有分组
sqlite3 ditu.sqlite "SELECT DISTINCT group_name FROM positions;"

# 查看某个分组的所有位置
sqlite3 ditu.sqlite "SELECT title, pos FROM positions WHERE group_name='默认';"

# 搜索包含特定关键词的位置
sqlite3 ditu.sqlite "SELECT * FROM positions WHERE title LIKE '%厦门%' OR abs LIKE '%厦门%';"

# 查看今天的记录
sqlite3 ditu.sqlite "SELECT * FROM positions WHERE date(create_time) = date('now','localtime');"

7. 创建快捷脚本

创建 db.sh：

bash 复制代码

#!/bin/bash
# SQLite 数据库快捷操作

DB="ditu.sqlite"

case "$1" in
    "list")
        sqlite3 $DB "SELECT id, title, group_name, datetime(create_time,'localtime') FROM positions ORDER BY id DESC;"
        ;;
    "groups")
        sqlite3 $DB "SELECT group_name, COUNT(*) FROM positions GROUP BY group_name;"
        ;;
    "search")
        sqlite3 $DB "SELECT * FROM positions WHERE title LIKE '%$2%' OR abs LIKE '%$2%';"
        ;;
    "delete")
        sqlite3 $DB "DELETE FROM positions WHERE id=$2;"
        ;;
    "export")
        sqlite3 -csv -header $DB "SELECT * FROM positions;" > positions_$(date +%Y%m%d).csv
        echo "导出完成"
        ;;
    "stats")
        sqlite3 $DB "SELECT 
            COUNT(*) as total,
            COUNT(DISTINCT group_name) as groups,
            datetime(MIN(create_time),'localtime') as first,
            datetime(MAX(create_time),'localtime') as last 
            FROM positions;"
        ;;
    *)
        echo "用法: $0 {list|groups|search|delete|export|stats}"
        echo "  list    - 列出所有位置"
        echo "  groups  - 分组统计"
        echo "  search  - 搜索关键词"
        echo "  delete  - 删除记录"
        echo "  export  - 导出CSV"
        echo "  stats   - 统计信息"
        ;;
esac

使用：

bash 复制代码

chmod +x db.sh
./db.sh list
./db.sh groups
./db.sh search 厦门

8. 图形化工具推荐对比

工具	安装方式	特点
SQLiteBrowser	`sudo apt install sqlitebrowser`	轻量、直观、免费
DBeaver	`sudo snap install dbeaver-ce`	功能强大、支持多数据库
VS Code + SQLite扩展	VS Code 扩展商店	开发方便、查询支持好
DataGrip	下载安装	JetBrains产品、功能最全（付费）

9. 最快速查看方式

bash 复制代码

# 一行命令查看所有数据
sqlite3 -header -column ditu.sqlite "SELECT * FROM positions;"

# 查看统计信息
sqlite3 ditu.sqlite "SELECT 
    '总记录: ' || COUNT(*) || ' 条' as info 
    FROM positions
UNION ALL
SELECT 
    '分组: ' || GROUP_CONCAT(DISTINCT group_name) 
    FROM positions;"

推荐使用 SQLiteBrowser 图形化工具，既直观又易用。如果只是简单查看，命令行 sqlite3 就足够了。