给AI记忆上户口！从零打造AMP开源协议

文章目录

• • 前言
  • [1. 为什么要搞这玩意儿](#1. 为什么要搞这玩意儿)
  • • [1.1 现在的 AI 记忆，就是个黑盒](#1.1 现在的 AI 记忆，就是个黑盒)
    • [1.2 数据搬不走，等于租了个房子](#1.2 数据搬不走，等于租了个房子)
  • [2. AMP 到底是个啥](#2. AMP 到底是个啥)
  • • [2.1 Attestation：每条记忆的"身份证"](#2.1 Attestation：每条记忆的"身份证")
    • [2.2 Event：不可篡改的审计链](#2.2 Event：不可篡改的审计链)
    • [2.3 Tombstone：墓碑删除机制](#2.3 Tombstone：墓碑删除机制)
    • [2.4 Grant：细粒度授权](#2.4 Grant：细粒度授权)
  • [3. 300 行代码跑通](#3. 300 行代码跑通)
  • [4. 最后说两句](#4. 最后说两句)

P.S. 目前国内还是很缺AI人才的，希望更多人能真正加入到AI行业，共同促进行业进步，增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 传送门http://blog.csdn.net/jiangjunshow，教程通俗易懂，高中生都能看懂，还有各种段子风趣幽默，从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解，我22年的AI积累全在里面了。注意，教程仅限真正想入门AI的朋友，否则看看零散的博文就够了。

前言

先说个扎心的事。

你有没有遇到过这种情况：跟 AI 客服聊了半小时，它突然问你"请问您是哪位"。那一刻你不是在跟机器人对话，你是在跟一个刚喝完孟婆汤的对象谈恋爱。

更离谱的是，你花了三个月"养"出来的 AI 人格，某天平台一关门，说没就没了。你连个导出按钮都找不到，跟养了只猫结果猫连夜搬去了隔壁小区一模一样。

所以我最近干了件事：花了一天时间，从零搓了个叫 AMP 的开源协议，专门给 AI 的记忆上"户口"。今天跟大家聊聊整个过程。

1. 为什么要搞这玩意儿

1.1 现在的 AI 记忆，就是个黑盒

ChatGPT 有记忆，Cursor 有记忆，各种 AI 伴侣都有记忆。但你问它四个问题试试：

• 你凭什么知道这件事？
• 你有多大把握？
• 谁授权你记的？
• 你真删干净了吗？

它会给你一个非常自信的回答，然后你发现它把你上周说的"我不吃香菜"记成了"我只吃香菜"。

这就像你去派出所办身份证，警察说"信息我们都有，但不能给你看，也不能证明没改过，你爱信不信"。你敢信吗？

1.2 数据搬不走，等于租了个房子

现在各家 AI 的记忆都是自己建库，数据锁在自家后院。你想从 A 平台搬到 B 平台？不好意思，门都没有。

这感觉就像你在健身房办了年卡，练出了腹肌，结果健身房倒闭了，腹肌也跟着倒闭了。你连带走的资格都没有。

所以我觉得，我们缺的不是一个更猛的记忆数据库，而是一个"证据编排层"------让每一次读写都有据可查。

2. AMP 到底是个啥

一句话：AMP 不拥有记忆，AMP 让 AI 对记忆的每一次读写都带上可验证的来源、局限、授权和审计轨迹。

翻译成人话就是：以前 AI 记东西像渣男，说过的话转头就不认；现在每条记忆都得带身份证、带体检报告、带授权书，少一样都不让进门。

核心就四个对象，一个个说。

2.1 Attestation：每条记忆的"身份证"

每一条写进系统的记忆，必须带这个结构，缺一个字段直接拒收：

{
  "source": "user",           // 谁产生的（user/app/model/import）
  "method": "user typed",     // 如何获得的
  "confidence": 0.95,         // 置信度（0-1）
  "limitations": [],          // 明确不知道什么
  "capturedAt": 1700000000000 // 采集时间
}

没有证据？系统直接返回 400 invalid_attestation，门都不让进。

这就跟你去医院看病一样。以前是医生直接说"你有病"；现在是你得先挂号、出示身份证、说明症状、写清楚"我不确定是不是这个病"，医生才肯开处方。

你可能觉得麻烦。但你想想，AI 要是把你"可能对花生过敏"记成了"绝对不能吃花生"，哪天它给你推荐了个花生酱三明治，你是找它还是找花生？

2.2 Event：不可篡改的审计链

每一次读、写、授权、撤销，都会追加一条 Event。Event 之间用 Hash Chain 串起来：

hash = sha256(seq|id|actor|action|target|payloadHash|at|prevHash)

啥意思呢？就是你拿到 /v1/events 的数据，就能自己验证这几万条日志有没有被人偷偷改过。

这玩意儿跟账本一个道理。你改了第一页的数字，后面每一页的校验码全对不上，谁改的一目了然。

以前 AI 的日志是"我说是啥就是啥"，现在是"你自己算一遍就知道我有没有撒谎"。技术人最浪漫的事，就是把信任交给数学。

2.3 Tombstone：墓碑删除机制

用户说"删掉我那条记忆"，怎么办？直接物理删除？不行，删了你怎么证明你删了？

所以我们的做法是：内容清空（content = ""），但保留 contentHash。这就叫"墓碑"------人没了，但碑还在，证明这个人确实死过。

你品品这个逻辑。你去派出所销户口，不是把这个人从世界上抹掉，而是在档案上盖个"已注销"的章。这样你才能证明"我真的删了"，而不是嘴上说删了其实还在偷偷看。

多少 App 的"删除账号"功能，删完之后你的数据还在人家服务器上裸奔？有了墓碑机制，删没删，拿哈希一验就知道。

2.4 Grant：细粒度授权

你可以把特定范围的记忆，授权给特定的 App。比如：

grant --app cursor --scope work --ttl 7d

翻译一下：只给 Cursor 这个应用读工作区记忆的权限，7 天后自动过期。

这就跟你租房配钥匙一样。你不会把大门钥匙给外卖小哥吧？你只会给单元门的钥匙，而且还告诉他"这把钥匙只能用一次"。

以前是你把所有记忆一股脑全塞给 AI，它想怎么看就怎么看。现在是你拿着一把小钥匙，想开哪个抽屉、开多久，全由你说了算。

3. 300 行代码跑通

光说不练假把式。我用 Node.js 写了个参考实现，零外部依赖 ，只用了 http 和 crypto 两个内置模块，单文件 reference/daemon.js，300 行不到。

跑起来就两行命令：

# 启动服务
node reference/daemon.js
# 在另一个终端跑一致性测试套件
node conformance/run.js

然后你会看到 8 个测试用例全绿：

PASS write without attestation rejected
PASS grant work scope to app-a
PASS write with full attestation succeeds
PASS read without grant forbidden
PASS read with grant returns attestation
PASS revoke grant
PASS read after revoke forbidden
PASS verify chain ok
8 passed, 0 failed

8 个测试，8 个全过。我当时盯着屏幕看了三分钟，以为自己在做梦。毕竟写过代码的都知道，第一次跑测试全绿的概率，跟你出门捡到钱差不多。

你要是在浏览器打开 http://127.0.0.1:7717/v1/events，能看到一条完整的哈希链 JSON。那玩意儿长得像区块链，但比区块链实在多了------至少它真的能跑起来。

4. 最后说两句

整个项目用 Apache-2.0 协议开源了。我在 README 里写了一句话：任何能通过 conformance/run.js 测试套件的实现，都可以叫 AMP-compatible。

现在只有 Node.js 版本。如果你会 Go、Rust、Python，欢迎来提 PR。为啥这么急？因为一个标准只有一个实现，那不叫标准，那叫个人玩具。有第二个实现，才能叫标准。

就像"多喝热水"这句话，一个人说叫建议，全国人民都说叫文化。

也欢迎聊聊：你现在用的 AI，最让你不放心的是哪一点？是它记不住你，还是它记得太清楚了？

P.S. 目前国内还是很缺AI人才的，希望更多人能真正加入到AI行业，共同促进行业进步，增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 传送门http://blog.csdn.net/jiangjunshow，教程通俗易懂，高中生都能看懂，还有各种段子风趣幽默，从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解，我22年的AI积累全在里面了。注意，教程仅限真正想入门AI的朋友，否则看看零散的博文就够了。