智慧地铁大屏 · 19 个组件完整操作手册

所以下面每个组件都要新建一个 SQL 数据集，不是一个数据集做所有图。

1. 通用套路（19 个组件都照这个做）

1.1 第 1 步：建 SQL 数据集

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公共数据  →  智能地铁数据  →  【新建数据集】  →  选「SQL 数据集」
    ↓
数据连接：zhihuiditie
表    名：按下面每个组件里写的填（比如 ads_in_station_day_top）
SQL 语句：把下面框里的整段复制粘贴进去
    ↓
点右上角【预览】 → 确认右边出数据了 → 点【确定】

1.2 第 2 步：新建组件

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我的分析  →  智慧地铁可视化大屏  →  点右上角【编辑】
    ↓
左下角  【+ 新建组件】  →  选择刚建好的那个数据集  →  确定

1.3 第 3 步：拖字段出图

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① 上方【图表类型】里选我指定的图（条形图/柱状图/环形图/雷达图/指标卡）
② 左侧字段列表，把我写的「纵轴字段」拖到【纵轴】槽位
③ 再把我写的「横轴字段」拖到【横轴】槽位
④ 双击标题改成我写的组件名
⑤ 右上角【保存】

注意：所有 SQL 里都已经写了 WHERE dt = '20180901'，不用你再去筛选器里筛日期。每段 SQL 末尾都有 ORDER BY ... DESC（排行榜必须有），不要删。

2. 组件 1：进站人次排行榜 TOP10

数据集名：ads_in_station_day_top

sql 复制代码

SELECT
    in_station   AS 进站站点,
    count(1)     AS 进站人次
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND in_station != '""'
GROUP BY in_station
ORDER BY 进站人次 DESC
LIMIT 10

图表类型	纵轴字段	横轴字段
条形图	进站站点	进站人次

做完长这样：五和 9,500 → 布吉 8,702 → 丹竹头 7,577 → 民治 7,450 → 龙华 6,040 → 下水径 5,760 → 清湖 5,727 → 大芬 5,031 → 固戍 5,013 → 长龙 4,907。

3. 组件 2：出站人次排行榜 TOP10

数据集名：ads_out_station_day_top

sql 复制代码

SELECT
    out_station  AS 出站站点,
    count(1)     AS 总人数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND out_station != '""'
GROUP BY out_station
ORDER BY 总人数 DESC
LIMIT 10

图表类型	纵轴字段	横轴字段
条形图	出站站点	总人数

做完长这样：深圳北 8,312 → 罗湖站 8,016 → 福田口岸 6,189 → 华强北 5,545 → 老街 5,329 → 会展中心站 5,027 → 南山站 4,894 → 兴东 4,748 → 五和 4,722 → 福田 4,609。

4. 组件 3：进出站人次排行榜

数据集名：ads_in_out_station_day_top

sql 复制代码

SELECT
    station                    AS 站点,
    sum(in_cnt)                AS 进站人次,
    sum(out_cnt)               AS 出站人次,
    sum(in_cnt) + sum(out_cnt) AS 总人次
FROM
(
    SELECT in_station  AS station, 1 AS in_cnt, 0 AS out_cnt
    FROM dws.dws_take_subway_detail
    WHERE dt = '20180901' AND in_station != '""'
    UNION ALL
    SELECT out_station AS station, 0 AS in_cnt, 1 AS out_cnt
    FROM dws.dws_take_subway_detail
    WHERE dt = '20180901' AND out_station != '""'
)
GROUP BY station
ORDER BY 总人次 DESC
LIMIT 20

图表类型	纵轴字段	横轴字段
柱状图	站点	进站人次和出站人次（两个都拖进去，会并排显示）

5. 组件 4：线路单日运输乘客总次数排行榜

数据集名：ads_line_send_passengers_day_top

sql 复制代码

SELECT
    in_company_name AS 线路,
    count(1)        AS 乘客数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND in_company_name != '""'
GROUP BY in_company_name
ORDER BY 乘客数 DESC

图表类型	纵轴字段	横轴字段
柱状图	线路	乘客数

对数字：地铁五号线 82,947 → 三号线 68,945 → 一号线 49,995 → 四号线 38,428。

6. 组件 5：乘客通勤时间平均值 / min

数据集名：ads_all_passengers_single_ride_spend_time_average

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SELECT
    round(avg(take_time), 2) AS 平均通勤分钟,
    count(1)                 AS 样本数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'

图表类型	指标字段
指标卡	平均通勤分钟

对数字：应该显示 29.86。

7. 组件 6：线路单程直达乘客耗时平均值排行榜

数据集名：ads_line_single_ride_average_time_day_top

sql 复制代码

SELECT
    in_company_name          AS 线路,
    round(avg(take_time), 2) AS 平均耗时,
    count(1)                 AS 次数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND conn_mark = 1
GROUP BY in_company_name
ORDER BY 平均耗时 DESC

图表类型	颜色字段	角度/指标字段
环形图	线路	平均耗时

对数字：十一号线 24.01 → 三号线 23.72 → 一号线 21.29 → 五号线 20.27。

8. 组件 7：每日运输乘客最多的车站区间排行榜

数据集名：ads_stations_send_passengers_day_top

sql 复制代码

SELECT
    if(in_station > out_station,
       concat(in_station, '-', out_station),
       concat(out_station, '-', in_station)) AS 乘车区间,
    count(1)                                 AS 人流量
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND in_station  != out_station
  AND in_station  != '""'
  AND out_station != '""'
GROUP BY 乘车区间
ORDER BY 人流量 DESC
LIMIT 20

图表类型	纵轴字段	横轴字段
柱状图	乘车区间	人流量

对数字：赤尾-华强北 1,908 → 福田口岸-福民 1,273 → 深圳北-五和 1,051。

9. 组件 8：站点进站闸机数（雷达图）

数据集名：ads_station_in_equ_num_top

sql 复制代码

SELECT
    in_station           AS 站点,
    uniqExact(in_equ_no) AS 闸机数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND in_station != '""'
GROUP BY in_station
ORDER BY 闸机数 DESC
LIMIT 10

图表类型	维度字段	指标字段
雷达图	站点	闸机数

对数字：华强北 24 → 福田 22 → 老街 22 → 市民中心 21 → 少年宫 20。

10. 组件 9：单日从上车到下车间隔时间排行榜

数据集名：ads_passenger_spend_time_day_top

sql 复制代码

SELECT
    card_no             AS 卡号,
    in_station          AS 进站,
    out_station         AS 出站,
    round(take_time, 2) AS 通勤分钟
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
ORDER BY take_time DESC
LIMIT 10

图表类型	颜色字段	标签字段
气泡图	卡号	通勤分钟

对数字：BEBJGJFFA 下水径→红岭北 285.38 → FFGCDFHGJ 龙华→龙华 280.30。

11. 组件 10：站点出站闸机数（雷达图）

数据集名：ads_station_out_equ_num_top

sql 复制代码

SELECT
    out_station           AS 站点,
    uniqExact(out_equ_no) AS 闸机数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND out_station != '""'
GROUP BY out_station
ORDER BY 闸机数 DESC
LIMIT 10

图表类型	维度字段	指标字段
雷达图	站点	闸机数

12. 组件 11：线路进站闸机数（饼图）

数据集名：ads_line_in_equ_num_top

sql 复制代码

SELECT
    in_company_name       AS 线路,
    uniqExact(in_equ_no)  AS 闸机数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND in_company_name != '""'
GROUP BY in_company_name
ORDER BY 闸机数 DESC

图表类型	颜色字段	角度/指标字段
饼图	线路	闸机数

13. 组件 12：换乘耗时最久的乘客 TOP10

数据集名：ads_conn_spend_time_top

sql 复制代码

SELECT
    card_no             AS 卡号,
    in_station          AS 进站,
    out_station         AS 出站,
    round(take_time, 2) AS 通勤分钟
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND conn_mark = 0
ORDER BY take_time DESC
LIMIT 10

图表类型	颜色字段	标签字段
气泡图	卡号	通勤分钟

14. 组件 13：线路出站闸机数（饼图）

数据集名：ads_line_out_equ_num_top

sql 复制代码

SELECT
    out_company_name       AS 线路,
    uniqExact(out_equ_no)  AS 闸机数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND out_company_name != '""'
GROUP BY out_company_name
ORDER BY 闸机数 DESC

图表类型	颜色字段	角度/指标字段
饼图	线路	闸机数

15. 组件 14：出站交易收入 TOP10

数据集名：ads_station_deal_day_top

sql 复制代码

SELECT
    out_station               AS 站点,
    round(sum(deal_money), 2) AS 收入,
    count(1)                  AS 笔数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND out_station != '""'
GROUP BY out_station
ORDER BY 收入 DESC
LIMIT 10

图表类型	纵轴字段	横轴字段
柱状图	站点	收入

对数字：深圳北 3,542,330 → 罗湖站 3,481,475 → 南山站 2,622,940。

16. 组件 15：出站交易所在线路收入 TOP10

数据集名：ads_line_deal_day_top

sql 复制代码

SELECT
    out_company_name          AS 线路,
    round(sum(deal_money), 2) AS 收入,
    count(1)                  AS 笔数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND out_company_name != '""'
GROUP BY out_company_name
ORDER BY 收入 DESC

图表类型	纵轴字段	横轴字段
柱状图 + 折线组合图	线路	收入（柱）+ 笔数（折线）

对数字：一号线 27,059,430 → 三号线 26,259,185 → 五号线 26,089,240。

17. 组件 16：每张卡日消费排行

数据集名：ads_card_deal_day_top

sql 复制代码

SELECT
    card_no                   AS 卡号,
    round(sum(deal_money), 2) AS 消费金额,
    count(1)                  AS 次数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
GROUP BY card_no
ORDER BY 消费金额 DESC
LIMIT 10

图表类型	纵轴字段	横轴字段
柱状图	卡号	消费金额

对数字：FHIGEIEDB 4,800 → FFGEDJEGD 4,200。

18. 组件 17：每天每线路换乘出站乘客百分比

数据集名：ads_conn_ratio_day_top

sql 复制代码

SELECT
    in_company_name                                  AS 线路,
    sum(if(conn_mark = 0, 1, 0))                     AS 换乘人数,
    count(1)                                         AS 总人数,
    round(sum(if(conn_mark = 0, 1, 0)) / count(), 4) AS 换乘占比
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND in_company_name != '""'
GROUP BY in_company_name
ORDER BY 换乘占比 DESC

图表类型	纵轴字段	横轴字段
面积图 / 折线图	线路	换乘占比

对数字：七号线 0.693 → 四号线 0.6366 → 九号线 0.6029。

19. 组件 18：每分钟每条线在线人数（环形）

数据集名：ads_on_line_min_top

sql 复制代码

SELECT
    in_company_name AS 线路,
    count()         AS 在位数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND concat(take_day, ' ', in_time)  <= concat(take_day, ' 08:30')
  AND concat(take_day, ' ', out_time) >  concat(take_day, ' 08:30')
GROUP BY in_company_name
ORDER BY 在位数 DESC

这里为什么用 concat(...) <= concat(...) 而不是时间函数？ClickHouse 的 toUnixTimestamp 不接受 08:30 这种缺秒的时间串（会直接报错）。2018-09-01 08:30 的字符串字典序就是时间序，所以直接用字符串比较最稳。

图表类型	颜色字段	角度/指标字段
环形图	线路	在位数

对数字（08:30 早高峰）：五号线 16,165 → 三号线 12,281 → 一号线 8,045。

20. 组件 19：每小时每条线在线人数（环形）

数据集名：ads_on_line_hour_top

sql 复制代码

SELECT
    in_company_name AS 线路,
    count()         AS 在位数
FROM dws.dws_take_subway_detail
WHERE dt = '20180901'
  AND concat(take_day, ' ', in_time)  <= concat(take_day, ' 18:00')
  AND concat(take_day, ' ', out_time) >  concat(take_day, ' 18:00')
GROUP BY in_company_name
ORDER BY 在位数 DESC

图表类型	颜色字段	角度/指标字段
环形图	线路	在位数

想换成别的小时，只改 SQL 里那两个 18:00 就行（比如 12:00 看午高峰）。

21. 最后一步：把这 19 个组件拼成大屏

我的分析 → 智慧地铁可视化大屏 → 编辑
左下角点「新建仪表板」，起名智慧地铁可视化大屏
左侧会列出你做的所有组件，一个个拖到画布上，按老师那张图的布局摆
摆好后点「保存」

text 复制代码

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  智慧地铁可视化大屏        [日期筛选]              │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│  进出站人次排行榜（通栏）                          │
├───────────────┬──────────────┬───────────────────┤
│ 进站排行榜     │ 通勤平均指标卡 │ 出站排行榜        │
├───────────────┼──────────────┼───────────────────┤
│ 线路运输乘客数  │ 线路耗时环形   │ 车站区间客流      │
├───────────────┼──────────────┼───────────────────┤
│ 站点进站闸机雷达│ 通勤最长TOP   │ 站点出站闸机雷达  │
├───────────────┼──────────────┼───────────────────┤
│ 线路进站闸机饼图│ 换乘最久TOP   │ 线路出站闸机饼图  │
├───────────────┼──────────────┼───────────────────┤
│ 车站收入TOP10  │ 线路收入       │ 每卡日消费        │
├───────────────┼──────────────┼───────────────────┤
│ 换乘出站百分比  │ 每分钟在位数   │ 每小时在位数      │
└───────────────┴──────────────┴───────────────────┘

22. 常见问题

现象	原因	解决
预览 SQL 报错	复制时漏了字符	重新整段复制，注意别漏结尾的 LIMIT 10
图表是空的	字段拖错位置	值字段要拖到「横轴/指标」，文字字段拖到「纵轴/维度」
数字对不上	数据集还是旧的直连表	确认新建的是 SQL 数据集，不是数据库表
图表类型选不到雷达图	数据维度不够	雷达图需要 1 个维度 + 1 个指标，检查是否都拖了
想改日期	换 dt	把 SQL 里的 20180901 改成 20180831（但那天只有 170 行数据）