这是国内第一份专门给"工业智能体"定架构的指导性技术文件，由北航、电子标准院、清华、中控技术、石化盈科等多家产学研单位联合编制，用于指导工业智能体的开发、应用与集成。它和 GB/Z 204、GB/Z 185 一起，构成了一套从底座到本体再到互联的完整标准拼图。
一、术语与定位
工业智能体是以大模型、具身智能驱动，服务工业产品全生命周期的智能系统。按是否直接操控物理设备，分为两类：
1.1 具身智能体
软硬件一体化，能感知物理环境，并直接控制工业物理设备。产线上的机器人、AGV、智能装备上的决策单元，多属这一类。
1.2 软件型非具身智能体
只对接信息系统，输出决策建议，不直接操控物理设备。它更像一个坐在办公室里的工程师助手。
这个区分的意义在于安全边界：凡是要动作的，执行链路必须闭环、可回滚；只出建议的，重点在可解释与可追溯。
另外两个术语定义的是交互对象------工业物理空间是人、机器、物料、环境、实体设备的集合；工业信息系统则是工业软件、数据库、知识库、操作系统的集合。
二、整体参考架构
架构分三层：大小模型库 → 八大功能模块 → 交互对象。 
注意底层与中层之间的"专用接口"------模型库不是被随意调用的一堆模型，而是按能力封装、可被智能体编排的能力池。
三、能力底座：大小模型库
3.1 大模型库：与 GB/Z 204 一一对应01 / 02
工业基座大模型：多模态感知、通用逻辑推理、跨领域迁移的基础通用能力。
工业行业大模型：注入特定行业知识，适配行业工艺与规范。
工业场景大模型：面向具体工业任务专项适配，完成场景化任务编排、方案生成。
3.2 小模型库：轻量化、机理驱动
（1）工业 AI 小模型
轻量化 AI 模型，面向局部实时任务，适合边缘部署，追求低时延、高精度。
（2） 工业机理模型
物理、化工、控制等确定性机理仿真模型，用来弥补大模型幻觉，保障工业过程的确定性。
补充：大小模型协同， 是工业智能体最关键的设计思路，大模型做任务理解与规划推理，小模型与机理模型做实时计算与仿真校验。快与稳，各归其位。
四、八大功能模块
八大模块构成智能体本体的完整能力闭环，少一环，任务就接不上。
对照通用 Agent 范式：感知‑记忆‑推理‑规划‑决策‑执行是经典闭环；工业智能体在此之上新增了两个模块------通信负责对接异构系统，演化负责在工况漂移中持续自学习。
八个模块里，前六个决定"能不能干"， 后两个决定"能不能长期干下去"------通信解决接入，演化解决衰减。
五、两大交互域
5.1 工业物理空间交互
与人、机器、物料、生产环境、其他具身智能体交互，实现人机协同作业、设备控制、物料追踪、环境监控与多机器人协同。
5.2 工业信息系统交互
对接 ERP／MES／PLM／SCM 等工业软件、数据库、操作系统、知识库与知识图谱，完成数据查询、知识检索与协同决策。
两个方向都是双向的：既要读现场，也要写现场；既要查系统，也要回写系统。
六、标准体系与技术栈
6.1 三套国标各管一段。 
完整链路是：204 提供大模型底座 → 195 构建单个工业智能体 → 185 实现异构智能体互联协同，三层拼起来才是完整体系。
6.2 与你熟悉的技术栈对应关系
记忆模块：对应 Wiki、RAG、知识图谱，知识库交互是重要输入来源。
推理 + 规划 + 决策 + 执行：对应 ReAct、Plan‑and‑Execute、Reflexion 等 Agent 范式。
通信模块：可基于 MCP 协议实现，遵循 GB/Z 185 的 FRAI 接口规范，支撑 SAA（监督者‑Worker）多智能体协同。
大小模型协同：大模型拆解规划，小模型与机理模型做实时计算，降低幻觉风险。
七、一句话核心总结
GB/Z 195 给出工业智能体的标准化参考架构：以大小模型库为能力底座，定义感知、记忆、推理、规划、决策、执行、通信、演化八大模块，分别面向工业物理空间与工业信息系统完成双向交互，并与工业大模型、智能体互联国标配套。