上篇立了记忆的数据模型与召回：认识论定价、血缘纠错、三级召回。这篇讲运转------一条记忆从对话信号变成可信资产，要走过写入、决策、巩固、遗忘的完整生命周期。我们把业界各家的真实实现拆到机制层，再给出我们认可的最佳方案。
记忆不是一个 LLM 调用，是一条资产管线
很多团队的记忆系统止步于"对话结束，LLM 提取几句存进向量库"。上线三个月后发现：记忆库越用越脏------重复、矛盾、过期的事实越积越多，召回质量不升反降。有团队实测了六种去重更新策略，结论是多数方案"要么更新不彻底，要么 LLM 成本高到不可用"。问题不在提取质量，在于记忆被当成了一次性写入，而不是一条需要全生命周期管理的资产管线：写入时机谁定？候选记忆能不能直接入库？陈旧记忆怎么巩固、怎么遗忘？并发写入乱不乱？这篇按这四个问题拆业界。
业界调研：生命周期的四段，各家各交了一份答卷
写入时机：热路径、冷路径、事件管线三派。 LangMem 把这对选择明确定义成两种模式：hot path（对话中实时更新，即时反映但拖慢响应）与 background（异步批量更新，便宜但有延迟）。MemGPT/Letta 把写入权完全交给模型手上的工具（主权派）；Mem0 则是每轮对话自动触发提取管线（事件派），模型全程无感。Claude Code 的 extractMemories 给冷路径立了纪律教科书：只在"本轮无工具调用"的安全点触发、游标推进不重不漏、主 Agent 刚手动记过就撤退（hasMemoryWritesSince 互斥）、工具集阉割到只读写记忆目录、5 轮熔断。
提取与决策：Mem0 的两段式是最重要的机制创新。 Mem0 不把提取到的事实直接入库：第一段从"最近消息 + 会话摘要"提取候选记忆；第二段先检索语义最相似的存量记忆，把候选和相似记忆一起交给 LLM，裁决四种操作------ADD / UPDATE / DELETE / NOOP。这道"决策关"挡住了大部分重复和矛盾，是 Mem0 能被 AWS Agent SDK 选为记忆底座、单季 1.86 亿次 API 调用的核心。但它的 UPDATE 是覆盖式的，和实测"越用越脏"的社区反馈同源：覆盖丢历史，相似度阈值漏判矛盾。
巩固：睡眠时间的离线整理。 Letta 的 sleep-time compute（与 UC Berkeley 合作的论文方向）把记忆维护挪到空闲期：合并碎片化条目、重算重要性权重、生成更高层摘要、重建索引------在线路径只做最快的事。CC 的 Auto Dream 同思路：后台定期去重、清理、更新。学术源头是 Generative Agents 的 reflection：重要性积分过阈值就触发高层抽象，从"记了什么"长出"理解了什么"。
遗忘：三派哲学。 MemoryBank 引入艾宾浩斯曲线：每条记忆有强度值，随时间衰减、被召回时强化、重要记忆衰减更慢------遗忘不是删除，是检索降权。Graphiti/Zep 是失效派：旧事实永不删，只标 invalid_at 留痕。显式删除派（用户主权）则要求删得干净。三派其实管的是三个不同的层。
一致性：业界的集体盲区。 几乎所有方案都默认单实例、单写入者。生产级多实例下，热路径和冷路径同时改一条记忆、两个会话同时纠正同一事实------没人给答案。
最佳方案：记忆资产生命周期的五条纪律
① 写入双通道，互斥不越权。 热路径主权在模型：记忆工具就是它的权力，实时落库。冷路径系统兜底：只在成功收尾的安全点触发、只补热路径没顾上的范围、水位线推进不重不漏、失败静默不影响主链路。互斥判重是冷路径的第一纪律------CC 的 hasMemoryWritesSince 思想，粒度细化到"哪个记忆空间没碰过补哪个"。
② 决策关必须过，但裁决要引用不要覆盖。 吸收 Mem0 两段式：候选记忆永不直接入库，先找相关存量记忆再裁决。把四操作改造为血缘语义：ADD 新挂、SUPERSEDE 引用旧 claim 取代（不覆盖）、FORGET 级联、NOOP 不动。SUPERSEDE 就是 Mem0 的 UPDATE 去掉覆盖病的版本------历史留痕，"系统永远知道自己怎么错的"。
③ 单一写入服务：冷热路径同管一道闸。 无论模型主动写还是后台蒸馏写，全部经过同一个写入服务、同一套校验（schema、长度、敏感串扫描、supersedes 合法性、版本检查）。蒸馏器的产出不是"写入"是"写入申请"------它是写入服务的后台客户端，不是第二个写作者。写入纪律从此只有一份，幻觉和越权在同一道闸拦下。
④ 巩固是周期任务，节奏用提醒不用强制。 sleep-time 思想落地为两档：低成本档是周期提醒------距上次整理满 N 个任务，给主 Agent 注入一条"该收拾记忆了"的轻提示，整理动作自动重置计数，不产生额外模型调用；高成本档才是离线合并去重，且合并也必须留下血缘，不能为了干净把历史抹掉。
⑤ 遗忘分三层，各管一段。 检索层学 MemoryBank：低频记忆自然降权沉底，不用删；血缘层学 Graphiti：被取代的记忆失效留痕，可追溯；主权层给用户：显式遗忘沿血缘链级联删净。再加上业界没人答的一致性底座：版本 CAS + 行锁 + 唯一约束兜底并发，所有竞态翻译成"read it and retry"的可执行错误------记忆的并发问题是数据库问题，不是 prompt 问题。
收尾
五条归一句：
记忆不是一次提取调用，是一条资产生命周期管线：写入有主权，入库有裁决，巩固有节奏，遗忘有层次，并发有底座。
至此记忆两篇闭环：上篇回答"凭什么信"，这篇回答"怎么活"。
系列预告：下一篇《缓存命中率工程》------Agent 的成本地基：前面十二篇讲"怎么让 Agent 干得好"，接下来讲"怎么让 Agent 干得起"。
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