深度实测系列第八篇。这期测一个被普遍忽视但直接影响钱包的维度：**缓存与复用**------同样的内容翻第二遍，不同工具分别要花多少时间和钱。场景很现实：文档改版重翻、多语言版本同步、批量文档里的重复段落------重复翻译在真实工作量里占比可观。
**实测设计**
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语料：50 篇技术文档，其中构造 30% 的重复内容（模板段落、重复的配置说明、版本间 diff 后的相似段落）
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三种工具形态：无缓存的直连 API、带文档级缓存的工具、带片段级缓存+术语复用的工具
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指标：重复翻译的时间成本、token 消耗（或调用次数）、缓存命中的质量风险（命中了错误译文？）
**结果一：成本差异是数量级的**
| 形态 | 第二遍翻译成本 |
|---|---|
| 直连 API（无缓存） | 100%（全价重翻） |
| 文档级缓存 | 相同文档 0%，改动文档 90%（几乎全价） |
| 片段级缓存+术语 | 整体 35%~45%（相似段落部分命中） |
片段级缓存的细节：完全相同的段落零成本命中；相似但不完全一致的段落（改动了一句话），带「模糊匹配」能力的工具按相似度部分复用------这是**翻译记忆（TM）技术**在工具侧的落地。
**结果二：命中质量的暗坑**
缓存不是纯赚------它有质量风险，实测抓到两类：
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**语境错配命中**：同一段文字在不同文档里（「点击确定继续」在教程和警告文档里），缓存命中后语气错位------警告语境用了教程的轻快译文。**片段级缓存需要语境校验**，没有校验的缓存是把双刃剑
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**术语更新不生效**：术语表改了译法，但缓存里还是旧译------好的实现是「术语版本变更时相关缓存失效」，差的实现让错误译文永远命中下去
**结果三：术语复用的隐藏收益**
术语表和缓存的配合有个被低估的杠杆：术语先于缓存生效------第一次翻译时术语约束就保证了译文正确，缓存命中的就是「带正确术语的译文」。反过来，没术语表的缓存会把错误译法也缓存固化。**先治术语、再谈缓存**，顺序反了就是负资产。
**给用户的三条选型判据**
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**看缓存粒度**：文档级缓存聊胜于无，片段级（TM 级）才是生产力------文档改版场景差九成成本
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**看失效机制**：术语表更新后缓存是否联动失效------问厂商或实测一次
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**看命中校验**：相似度阈值是否可调、语境是否参与匹配------纯文本哈希的缓存宁可不要
**成本视角的总结**
把这次实测放进系列全景：错误类型学（质量）→ 分布（对比）→ 术语库（一致性）→ 隐私（安全）→ 断句（实时）→ 本文（复用成本）------工具选择从来不是单维竞赛，是**你的场景里哪个维度很痛**。高频重翻场景（文档迭代、多版本维护），缓存能力值回全部票价；一次性的零散翻译，缓存无感------按场景选，不按评测总分选。
（深度实测系列：错误类型学 → 错误分布 → 术语库 → 隐私对比 → 字幕断句 → 本文：缓存复用）