Kimi K3.1 Pro 发布:2.8 万亿参数、Terminal-Bench 超 GPT-6 Astra,定价砍到 Opus 5.5 一半

发布日期:2026-10-24 | 数据截至 2026-10-24,来源为月之暗面官方公告及第三方评测

月之暗面于 2026 年 10 月 24 日凌晨正式发布 Kimi K3.1 Pro,这是 K3.1 系列的首款模型,也是 K3 的后训练升级版。架构上沿用 K3 的混合专家(MoE)设计:总参数 2.8 万亿,896 个专家网络,每次前向推理激活其中 16 个,等效激活参数约 1,040 亿,支持 100 万 Token 上下文窗口。同步推出的 Highspeed 版在同等智能水平下输出速度约为标准版的 2 至 3 倍。评测表现上,K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0(编程智能体基准)得分 65.7%,超过 GPT-6 Astra 的 58.2%,与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 仅相差 0.7 个百分点;Artificial Analysis 智能指数 55 分,首次进入 Pareto 前沿线。定价方面,官方 API 未命中缓存输入 13 元/百万 Token、输出 68 元,命中缓存输入降至 1.3 元,美元口径 2/10,与 GPT-6.1 Sol 持平,约为 Claude Opus 5.5 的一半;较上一代 K3(3/15)降价约三分之一。权重计划于 11 月 4 日前完整开放。


K3.1 Pro 和 K3 有什么不同

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面对 2026 年 7 月发布的 K3 进行后训练升级的版本,底层架构不变,核心改进集中在:

  • 专业领域能力:相比 K3 侧重通用能力,K3.1 Pro 重点强化了编程、3D 创作(Three.js 复杂场景生成)、金融研究等复杂专业任务
  • 思考强度分档:新增 medium 档,K3.1 系列完整支持 low / medium / high / max 四档推理强度,按任务复杂度分配算力
  • 高速版:Kimi K3.1 Pro Highspeed 同步上线,输出速度约 2-3 倍,适合对延迟敏感的实时场景,价格为标准版 2 倍

架构数字的意义:896 个专家网络里每次只激活 16 个,实际计算量远小于同参数密集型模型,推理成本更可控。

关键评测数据

官方和第三方公布的主要基准成绩:

基准 K3.1 Pro GPT-6 Astra Claude Opus 5.5
Terminal-Bench 4.0(编程智能体) 65.7% 58.2% 66.4%
Artificial Analysis 智能指数 55 --- ---

Terminal-Bench 4.0 考察真实环境中资源受限终端任务的编程智能体能力,每项任务设有严格的专项测试。K3.1 Pro 在此项评测中超过 GPT-6 Astra 7.5 个百分点,与 Opus 5.5 仅差 0.7 个百分点。

Artificial Analysis 智能指数 55 分,官方称这是国产模型首次进入 Pareto 前沿线,即在该分数段内性价比处于前沿水平。

需要注意:部分基准(如 Moonshot 自家评测)属于厂商自报数据,Terminal-Bench 4.0 和 Artificial Analysis 为第三方,参考权重不同。

定价:比 K3 便宜三分之一,比 Opus 5.5 便宜一半

版本 输入(未命中缓存) 输入(命中缓存) 输出 美元折算
K3.1 Pro 13 元/百万 Token 1.3 元/百万 Token 68 元/百万 Token 2 / 10
K3.1 Pro Highspeed 26 元/百万 Token 1.3 元/百万 Token 136 元/百万 Token 4 / 20
K3(上一代) 约 20 元 --- 约 100 元 3 / 15

与主要竞品的美元口径对比:

  • GPT-6.1 Sol:2/10(与 K3.1 Pro 持平)
  • Claude Opus 5.5:4+/20+(K3.1 Pro 约为其一半)
  • GPT-6 Astra 标准档:10/50(K3.1 Pro 约为其五分之一)

缓存命中价 1.3 元($0.2)对长上下文对话场景影响显著------100 万 Token 上下文窗口下,重复前缀被缓存后成本可大幅下降。

权重开放和使用入口

权重开放计划:11 月 4 日前完整开放 K3.1 Pro 的模型权重,供本地部署和研究使用。

API 接入 :模型 ID kimi-k3.1-pro,通过 Kimi 开放平台接入,高速版 ID kimi-k3.1-pro-highspeed。

产品端:即日起可通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work 使用 K3.1 Pro。

国内 API 聚合渠道:七牛云 Token Plan 等多模型订阅平台会根据上线节奏陆续收录 K3.1 系列,具体以各平台控制台为准。

K3.1 vs K3:该升级吗

从现有数据看,K3.1 Pro 相对 K3 的主要变化:

维度 K3 K3.1 Pro
编程智能体(Terminal-Bench 4.0) 未公开单独成绩 65.7%
思考强度分档 low / high / max low / medium / high / max
API 定价(输出) $15/百万 Token $10/百万 Token,降约 33%
权重开放 已开放 11 月 4 日前
高速版 无 K3.1 Pro Highspeed(2-3 倍速)

如果你的业务以编程 Agent、长上下文文档处理或金融研究为主,K3.1 Pro 的定价降幅(约三分之一)加上编程基准的提升,具备升级理由。通用问答场景差距不明显,可以先跑 A/B 测试再决定。

总结

Kimi K3.1 Pro 是 2026 年 10 月 24 日发布的国产旗舰级编程 Agent 模型,关键指标:Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%(超 GPT-6 Astra,逼近 Opus 5.5)、定价 2/10(与 GPT-6.1 Sol 持平,Opus 5.5 一半)、权重 11 月 4 日前开放。本文数据来自月之暗面官方公告、IT 之家、新浪财经及 Artificial Analysis,截至 2026 年 10 月 24 日,最终基准数据以官方报告和第三方复现为准。

延伸阅读

相关推荐
jiangliushi61 小时前
GPT-6.1 Sol 免费用:Python 读文件报 ‘gbk‘ codec can‘t decode?加一个参数就好
python·编码·1024程序员节
Margrop1 小时前
容器显示 Up 4 周,网站却 530 了:Cloudflare Tunnel 被 QUIC 悄悄拖垮的一次排障
人工智能
黄俊懿1 小时前
【架构师从入门到进阶】第七章:缓存和存储的优化思路——第一节:缓存概述
数据结构·数据库·分布式·缓存·架构·系统架构·1024程序员节
iCxhust1 小时前
stm32f103c8t6 boot0设置
stm32·单片机·嵌入式硬件·1024程序员节
BullSmall1 小时前
开源 AI 赋能测试技术架构方案
1024程序员节
Jsundoku1 小时前
第六章 深度学习 -- 循环神经网络
人工智能·深度学习·循环神经网络·1024程序员节
子非鱼@Itfuture1 小时前
1024这天,我们聊聊AI
1024程序员节
用户14465546834011 小时前
Spring AI Alibaba Agent 长流程栈溢出:从 Reactor 调用链到修复验证
人工智能
夜雪一千1 小时前
Linux 查找文件 & 搜索内容介绍
1024程序员节