笔记3：思小伴 搭载 EEG 脑电专注力监测的多功能儿童陪伴桌宠

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核心算法：不靠倒计时，用脑电波判断孩子走神

#脑机接口 #儿童注意力 #AI硬件

市面上很多学习设备，靠倒计时到点就催促孩子休息。思小伴不同：只有脑电识别到真正走神，才做提醒。

完整工作逻辑：

• 1. 设置好学习时间段，只有学习时段，脑电+人脸识别才开启。
• 2. 摄像头人脸识别确认孩子坐在座位上；人不在座位直接提醒回书桌，不会用空座位误判走神。
• 3. TGAM 头环读取脑电：对比"专注度"和"放松度"。
• 4. 放松度持续高于专注度，判定走神，做分级语音提醒：先轻声提示，频繁走神再加重语气，避免不停唠叨。
• 5. 数据防抖算法过滤晃头、身体晃动带来的干扰。
• 6. 全部脑电曲线同步到网页和小程序，家长可回看孩子注意力变化。

重要边界：非学习时间，脑电监测自动休眠，不会一直采集数据。

图1 脑电监测链路：与人脸识别共用学习时段闸门，人在座位上才判定走神

图2 人在座时的专注/放松曲线示意

图3 家长端专注曲线可视化界面