MySQL 学习第一天：从数据库创建到 SQL 基础增删改查

前言

今天正式开始学习 MySQL，主要接触了数据库与数据表的创建、SQL 基本语法、数据的增删改查、条件筛选、排序、聚合函数以及 SQL 文件的保存与执行。

对于之前主要学习 JavaScript、React、Node.js 的我来说，MySQL 是后端开发中重要的一环。前端负责展示数据，Node.js 可以负责处理业务逻辑，而 MySQL 则可以用来持久化存储和管理数据。

本文记录第一天学习的核心知识点。

一、MySQL 和 SQL 是什么？

MySQL 是一种关系型数据库管理系统，而 SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的语言。

可以简单理解为：

MySQL：负责存储、管理数据。
SQL：负责创建、查询、修改和删除数据。

例如，我们开发一个商城系统，需要保存商品名称、价格、库存等信息，就可以使用 MySQL。

MySQL 通过表（Table）组织数据，每张表由行和列组成。

id	name	price	stock
1	手机	2999	100
2	键盘	199	50
3	鼠标	99	80

其中，一行代表一条商品记录，一列代表一个数据字段。

二、创建数据库和数据表

1. 创建数据库

使用 CREATE DATABASE 创建数据库：

复制代码

CREATE DATABASE shop_db;

其中：

CREATE DATABASE：创建数据库的 SQL 命令。
shop_db：数据库名称。

创建后，通过 USE 选择当前要操作的数据库：

复制代码

USE shop_db;

2. 创建数据表

使用 CREATE TABLE 创建商品表：

复制代码

CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2),
    stock INT
);

这段代码中涉及几个常见的数据类型和约束。

语法	作用
`INT`	整数类型
`VARCHAR(50)`	最多存储 50 个字符的字符串
`DECIMAL(10,2)`	定点小数，总精度为 10 位，其中小数占 2 位
`PRIMARY KEY`	主键，用于唯一标识一条记录
`AUTO_INCREMENT`	自动递增
`NOT NULL`	字段不能为 NULL

例如，id 设置了主键和自增后，插入商品时就不需要手动填写 ID。

三、SQL 基础增删改查（CRUD）

CRUD 是数据库最基本的四种操作：

Create：新增数据。
Read：查询数据。
Update：更新数据。
Delete：删除数据。

1. INSERT：插入数据

复制代码

INSERT INTO products (name, price, stock)
VALUES ('手机', 2999, 100);

这里：

INSERT INTO：向指定表插入数据。
(name, price, stock)：需要填写的字段。
VALUES：对应字段的值。

一次插入多条数据：

复制代码

INSERT INTO products (name, price, stock)
VALUES
('键盘', 199, 50),
('鼠标', 99, 80);

2. SELECT：查询数据

查询表中的所有字段：

复制代码

SELECT * FROM products;

其中：

SELECT：查询数据。
*：表示所有字段。
FROM：指定要查询的数据表。

如果只需要查询名称和价格：

复制代码

SELECT name, price FROM products;

实际开发中，通常建议按需要选择字段，避免无意义地查询所有列。

3. UPDATE：修改数据

例如，将 ID 为 1 的商品价格修改为 2599：

复制代码

UPDATE products
SET price = 2599
WHERE id = 1;

其中：

UPDATE：指定要修改的数据表。
SET：设置新的字段值。
WHERE：指定修改条件。

注意：如果不加 WHERE，可能会修改整张表中的所有记录。

4. DELETE：删除数据

删除 ID 为 3 的商品：

复制代码

DELETE FROM products
WHERE id = 3;

这里 WHERE id = 3 指定了要删除哪条记录。

如果省略 WHERE：

复制代码

DELETE FROM products;

则会删除表中所有记录，因此操作时需要格外小心。

四、WHERE 条件筛选

实际开发中，我们通常不需要获取整张表的数据，而是根据条件筛选。

例如，查询价格大于 100 的商品：

复制代码

SELECT * FROM products
WHERE price > 100;

常见比较运算符：

运算符	含义
`=`	等于
`!=` 或 `<>`	不等于
`>`	大于
`<`	小于
`>=`	大于等于
`<=`	小于等于

AND 和 OR

当存在多个筛选条件时，可以使用 AND 和 OR。

AND：多个条件必须同时满足。

复制代码

SELECT * FROM products
WHERE price > 100 AND stock > 50;

表示查询价格大于 100，并且库存大于 50 的商品。

OR：满足任意一个条件即可。

复制代码

SELECT * FROM products
WHERE price > 100 OR stock > 50;

表示价格大于 100，或者库存大于 50 的商品。

需要注意，SQL 中 AND 的优先级高于 OR。复杂条件建议使用括号明确逻辑关系。

五、ORDER BY 数据排序

查询数据时，经常需要按照价格、销量或时间排序。

使用 ORDER BY：

复制代码

SELECT * FROM products
ORDER BY price ASC;

其中：

ORDER BY：指定排序字段。
ASC：升序，从小到大。
DESC：降序，从大到小。

例如，将商品按照价格从高到低排序：

复制代码

SELECT * FROM products
ORDER BY price DESC;

还可以按多个字段排序：

复制代码

SELECT * FROM products
ORDER BY price DESC, id ASC;

表示先按照价格降序排列，价格相同时，再按照 ID 升序排列。

六、COUNT() 函数与 AS 关键字

1. COUNT()：统计数量

COUNT() 是 SQL 中常见的聚合函数，用于统计记录数量。

例如，统计商品表一共有多少条记录：

复制代码

SELECT COUNT(*) FROM products;

还可以配合 WHERE 使用：

复制代码

SELECT COUNT(*) FROM products
WHERE price > 100;

表示统计价格大于 100 的商品数量。

注意：COUNT(*) 统计符合条件的行数，而 COUNT(字段名) 只统计该字段不为 NULL 的记录数。

2. AS：设置别名

有时 SQL 查询结果中的字段名称不够直观，可以使用 AS 设置别名：

复制代码

SELECT COUNT(*) AS total
FROM products;

查询结果中的列名就会显示为 total。

普通字段也可以使用别名：

复制代码

SELECT name AS 商品名称,
       price AS 商品价格
FROM products;

AS 只是为查询结果指定别名，并不会修改数据表原来的字段名称。

七、SQL 文件的保存与打开

在 MySQL Workbench 等数据库工具中，我们可以把编写的 SQL 语句保存为 .sql 文件。

例如：

复制代码

mysql-study/
├── create_table.sql
├── insert_data.sql
└── query.sql

.sql 文件本质上是保存 SQL 语句的文本文件，例如：

复制代码

USE shop_db;

SELECT * FROM products;

SELECT COUNT(*) AS total
FROM products;

以后打开这个文件，就可以查看、修改和重新执行这些语句。

需要注意：

保存 .sql****文件不等于保存数据库本身，也不代表其中的 SQL 已经执行。

SQL 文件保存的是操作指令，数据库中的实际数据则由 MySQL 管理。只有执行 SQL 语句，才会对数据库产生相应影响。

八、第一天学习总结

经过第一天的学习，我对 MySQL 的基本操作有了初步认识，也理解了数据库与前后端之间的关系。

例如，在一个 React + Express + MySQL 项目中：

复制代码

React 前端
    ↓ 发送 HTTP 请求
Express 后端
    ↓ 执行 SQL
MySQL 数据库
    ↓ 返回查询结果
Express 后端
    ↓ 返回 JSON
React 页面展示数据

其中，React 负责页面交互，Express 负责处理接口和业务逻辑，MySQL 负责数据存储。

今天最需要掌握的 SQL 语句有：

SQL 语句	主要作用
`CREATE DATABASE`	创建数据库
`CREATE TABLE`	创建数据表
`INSERT INTO`	新增数据
`SELECT`	查询数据
`UPDATE`	更新数据
`DELETE`	删除数据
`WHERE`	条件筛选
`AND / OR`	组合查询条件
`ORDER BY`	查询结果排序
`COUNT()`	统计数据数量
`AS`	设置查询结果别名

总结：MySQL 第一天的核心就是理解数据库和表的关系，掌握 SQL 的增删改查、条件筛选、排序和聚合统计。

这些知识是后续学习多表查询、数据库设计、索引、事务，以及使用 Node.js 操作 MySQL 的基础。

下一步计划继续学习 SQL 进阶查询，并尝试通过 Express 编写接口，将前端页面与 MySQL 数据库真正连接起来。