绝大多数人脑子里都有想做的小东西，只是卡在了画图、接线、写代码、调试这一长串门槛里。气核科技要做的不是更好的创客套件，而是一套打通想法到实体的全链路系统，他们叫它**"生成式物理具现"（**Generative Physical Instantiation）。
当所有人都在聊AI生成图文视频的时候，为什么这家公司敢一头扎进最难的物理造物赛道？
这里是数科星球DigitalPlanet，今天我们对话气核科技创始人罗世豪，聊聊怎么把普通人的创意，从一句描述变成一个能动、能交互的实体。
01
长长的造物链条：困住普通人创意的底层痛点
很多人第一次听到气核科技，第一反应都会拿乐高、树莓派、嘉立创3D打印去对标。但聊完我们会发现，他们想解决的，是一个藏在所有DIY、创客、硬件原型行业底层很久的老痛点：想法和实物之间，链条太长、专业门槛太高。
一个普通人想要做一个能动的小装置，标准流程是这样：先把模糊想法整理成方案，三维建模，挑选电机、传感器、主控板，采购元器件，打印外壳或者CNC加工，装配、接线、写嵌入式代码，反复调试，出问题还要来回返工。
整条链路拆开来，每一环都有独立的工具、独立的知识体系。建模要用CAD，打板找嘉立创，打印找创想三维，代码自己啃单片机和数电模电。任何一环不懂，整个项目就卡住。
++市面上绝大多数硬件++****++DIY工具，都只解决链条里的某一个环节。++
乐高给你标准化成品组件，照着说明书拼；树莓派、Arduino给你一块开发板，剩下的结构、驱动、逻辑，全部要用户自己搞定；3D打印机只管把模型变成塑料壳体，它不问这个壳里面装什么电路、要怎么动。这些工具本身都很好，但它们没有把"创意"作为起点。
罗世豪想做的，是一套端到端的基础设施。
用户只需要说出想法，或者像玩沙盒游戏一样拼搭，系统自动完成方案、建模、仿真、代码生成，最后对接制造，输出一套可以快速拼装、不用焊接、不用拧螺丝的实体造物。他们的这套造物系统，名叫Oyscat。其中的软件工作台免费开放，里面集成了AI生成、三维搭建、仿真、固件编译，全部收拢在同一个窗口里。
这个想法不是罗世豪最近看到AI风口才临时起意的。
02
罗世豪的原点：从四驱车、CocoRobo到RoboMaster****
它的源头，要追溯到他初中玩四驱车、折腾电子玩具的日子。他是一个重度DIY爱好者，亲手走完过从想法到电路、到成品的全部流程。大一也就是2016年，他创办CocoRobo，做STEAM教育，目标是教没有技术基础的普通人，把想法做成电气化的实物。
那段创业经历给了他最核心的洞察：**创造的欲望本来是广泛存在的，只是落地成本太高，把绝大多数人的创意按住了。**当时的STEAM教育，本质还是在教技能，教焊接、教编程、教识图。哪怕简化再简化，对普通人依然太重。做了三年之后，他选择回学校读研，但这个念头一直没有放下。
转折点发生在ClaudeSonnet版本推出的时候。
在这之前，AI编程更多是代码补全，你得先搭好框架，AI帮你补几行。
Sonnet带来的变化是，直接输入意图，它输出一个完整、可以编译运行的工程。罗世豪当时立刻意识到：++软件已经从手写代码，走向意图驱动生成。那这套范式，能不能平移到物理世界？++
这就是气核科技的起点。
不是追AI热点，而是大模型能力成熟之后，他早年设想的那条路，终于有机会走通。后来他加入大疆RoboMaster机甲大师部门，担任AI赛算法负责人，整套赛场识别、机器人对战的软硬件系统都由他负责。RoboMaster是国内最硬核的创客、机器人生态之一，这段经历补齐了他在大规模软硬件协同、团队协作、工程落地上面的短板。
**现在气核科技的团队，核心成员大多来自大疆、影石，还有传统制造业巨头。**做这个方向，单一背景的团队很难扛得住。它不是纯软件项目，也不是单纯硬件项目，软件、大模型、三维结构、电子模块、固件编译器、供应链、仿真系统，每一块都不能缺。
很多采访到这里，都会把它简单概括成"AI版树莓派"，但罗世豪明确纠正了这个类比。
树莓派是一个计算单元，它是整条造物链路里很小的一环。气核要做的，是中间层，一层架在数字世界和物理世界之间的抽象层。
03
用"基元"，把电路、协议、驱动全部封装
他们的核心设计，是**"基元"，也就是标准化的功能模块。**
市面上普通元器件是"电机""LED灯""喇叭"，你拿到手之后，要考虑电压、驱动板、接线方式、通信协议。**++气核的基元包装的是功能：旋转、发光、语音、通信、感应。++**用户调用的是功能本身，你告诉系统"这个部件要转到60度、以每秒15度的速度来回摆动"，底层的驱动、供电、通信协议，全部被系统封装隐藏。
**这些基元在Oyscat软件里有一一对应的数字映射，**AI可以直接调用。
用户在虚拟界面里搭好结构、分配好功能、写好动作逻辑，仿真验证没问题之后，有两条落地路径。
如果你没有3D打印机，可以一键下单，由合作的柔性制造农场打印榫卯壳体，和配套电子模块一起寄过来，用户只需要扣合组装，不需要胶水、螺丝、电烙铁。
如果你家里已经有打印机，系统直接导出打印文件，打完壳体，配上自己库存的基元，拼好就能用。
他们内部把这个赛道命名为**"生成式物理具现"。**
今天大家聊生成式AI，大多是数字资产：文字、图片、音频、视频、Agent应用。++生成式物理具现，目标是让AI输出可制造、可运行的物理实体。它不是静态模型，是带动作、带交互、带电的硬件。++
04
靠基元模组+社区流转闭环
这里有一个非常关键的取舍，也是理解气核商业模式的钥匙：AI调用给每个用户固定免费额度。收入主要来自两块，一是标准化电子基元模组的售卖，也就是这套体系里面的"耗材"；二是社区分成。
他们会搭建一个造物社区。
高阶玩家做出好看、好用、有创意的方案，上传到社区。普通玩家可以付费购买这套设计，一键复刻。设计师拿到分成，平台抽成，同时复刻的用户几乎一定会配套采购对应的电子基元。
++这个循环，和游戏模组、++****++AI提示词社区有相似之处，但最终的交付物是硬件。++
很多人会问，那第一批用户是谁？能不能直接面向所有人？罗世豪看得很清醒，现实和理想要分开。创造这件事天然门槛高，哪怕工具再简化，普通人第一眼看过去依然会有畏难情绪。所以他们的用户路径不是一步普惠，而是分层渗透。
第一波核心用户，是两类人。
一类是本来就在持续做硬件DIY的Maker，他们懂链路，知道传统方式有多麻烦，这套系统可以大幅压缩原型验证时间。
另一类是像何同学的粉丝那样，长期喜欢看科技造物内容，心里有想法，但是没有时间、精力去啃数电模电、CAD、嵌入式开发的人。
05
动态手办展台，是最好的入门抓手
他们优先落地的标杆品类，是动态模型展台。高达、手办、IP摆件的静态底座市场很大，海外定制动态展台溢价很高。
**++用++++Oyscat++++，用户可以给手办做旋转台、升降机构、灯光联动。这个品类情绪价值强、需求直观、机构不复杂，很适合作为入门样板。++**用户跟着样板做完一次，体会一遍从对话、仿真、打印、拼装到实物动起来的完整流程，再慢慢去实现自己原创的想法。
内测阶段，已经有玩家给出超出团队预期的作品。有人做了一款Minecraft风格的喝水提醒器，搭配可爱小猫设计。每隔半小时，设备上的小猫头会晃动提醒，设备前的小屏幕同时显示水杯标识。
用户完成饮水后按下按键，晃动即刻停止，并自动开启下一轮半小时计时。
诸如此类的作品，不在团队预设的样板清单里面，是用户自己组合基元做出来的。这件事让罗世豪更加确信：这套系统真正的价值，不是平台预设哪些东西能做，而是用户自己组合出来的、平台根本想不到的创意。
它带来的改变，不止是爱好者玩玩具。
对于独立开发者、小众设计师、小批量创意创业者，也就是常说的OPC模式，价值会非常明显。传统硬件产品，小批量订单是不划算的，开模、PCB打样、固件调试成本高，一个创意哪怕只卖一两百套，前期投入就会劝退。
用气核这套框架，不需要重新开发底层电路和驱动，只需要设计外壳结构、编排动作逻辑，小体量的个性化硬件创意，商业可行性会大幅提升。
实验室科研原型验证也是同样道理，很多创新卡在样机制作周期，这套工具可以把原型迭代速度提上来，提升全社会的创新密度。
所以他们现在最大的产品任务，不是继续堆复杂功能，而是打磨交互。目标不是做一个"傻瓜工具"，而是直觉式交互。++用户脑子里想怎么搭，界面就应该顺着这个直觉走，而不是强迫用户学习一套新的建模语言。++
他们的里程碑计划写得很清楚：第一阶段先交付稳定的Oyscat工作台和十几款基础基元，覆盖桌面级小造物的大部分场景；到明年年底，把人机协作比例反转，AI承担七成搭建工作，用户三成。人只负责两件最重要的事：确定自己想要什么，判断AI给出的方案好不好。
这也是罗世豪对AI时代创造者角色的理解。
06
AI做工程，人负责创意与判断力****
很多人担心AI会把人替代掉，他的判断刚好不一样：底层的技术、代码、驱动、建模，这些可以交给AI；人真正无法被替代的，是创意方向和审美判断力。
一个在AI元年之前就亲手啃完数电模电、反复焊板调代码的人，在使用AI的时候，知道怎么判断方案有没有问题，哪里存在隐患。而完全没有底层认知的使用者，很容易被黑盒输出牵着走，分不清好坏。这也是他招人时观察到的现象：2025年之前独立做完项目的工程师，普遍能力底子更强；如果没有基础认知直接上手AI，AI不是放大器，反而会变成能力的磨损器。
一句指令，自动生成方案、验证、制造。他想把这种科幻里的超能力，变成普通人的标配。AI不该是拉大差距的工具，而是让更多人拥有造物能力的基础设施。
他们不会一上来就做大功率、高风险的设备，第一批基元全部锁定桌面级、低功率、安全的小装置，无人机、飞控这类有风险的形态，会等生态成熟之后再逐步拓展。
**首批推出的十几个基础基元，不是拍脑袋选的，是团队扒了上百个海外开源****DIY项目，统计功能出现频次，把覆盖六七成日常造物需求的高频功能先做成标准化模块。**基元之间是排列组合的乘法关系，少量基础模块，就能衍生出海量不同的造物方案。
07
仿真数字世界，和可组装实物之间隔着什么
我们在采访里，也聊到赛道竞争。
现在国内做AI硬件、AI造物的团队慢慢变多，很多方案停留在AI生成静态模型，然后3D打印外壳，造出来的东西是死的，不能动、没有电路交互。
气核的差异点，是从一开始就瞄准**"电气化、可交互、能自主运行"的实物，而不只是好看的外壳。** 它不是把传统DIY流程简单套一层AI皮，而是从系统底层重新定义一套物理抽象接口。
当然，这条赛道的难度，远高于图片生成、视频生成。文生图只需要模型和算力；物理造物，要同时搞定大模型理解、三维几何、物理仿真、固件编译、硬件模块、供应链柔性制造、物流装配，任何一个环节掉链子，整个闭环就断了。算力降价、大模型开源，软件侧成本在快速下行，但硬件和供应链，依然是重、慢、充满细节的工程活儿。
投资人的选择，也侧面印证这个项目的特殊性。
他们的投资方里面有南山战新投、明势资本。后者一贯偏好长周期、硬核基础产业项目，核聚变、生物医药、农业技术这类，投一个AI创客平台，在他们的portfolio里并不算常见。
吸引他们的，正是这套基础设施属性：搭建一套新的生产范式。
站在当下看，生成式AI的叙事已经从内容生产，慢慢往物理世界渗透。
Muse、各类具身模型，大家都在探索AI怎么理解物理规则。但绝大多数产品停留在仿真、模拟、数字孪生，从仿真落地到真实可组装、低成本制造、普通人能买到零件拼好，中间隔着巨大的鸿沟。气核在做的，就是填这一段鸿沟。
08
当普通人第一次亲手点亮自己造出来的东西
未来的普通人，会是什么样的造物状态？就像今天普通人可以用AI写文案、出插画一样。你不需要成为电气工程师、结构工程师，你只需要有想法，有审美判断。你告诉系统，想要一个给自家小猫做的、会摇头说话的小猫机器人，系统生成结构、分配电机、写好动作代码，仿真确认没问题，一套壳体加模块寄到家里，十几分钟榫卯拼装，一个独一无二的定制机器人就完成了。
它不一定马上改变制造业，但它会改变"创造"的定义。++过去创造硬件，是少数工程师、创客的特权；在生成式物理具现的时代，创造硬件，会变成和写一段文字、画一张图一样，普通人可以随时启动的表达。++
采访接近尾声的时候，罗世豪说起团队内部内测的一个小故事。市场同事本来完全没有硬件背景，跟着系统做了一个简单的旋转展台。就是一个电机带动圆盘转动，技术上极其简单。但当它通电，圆盘稳稳转起来那一刻，这个从来没有做过硬件的人，获得了很强的成就感。
这就是这个赛道最动人的地方。AI给了很多人自我实现的入口，文字、图像、视频已经验证过这件事。现在，轮到物理实体了。