10月29日，智元创新日在上海世博中心办完。三个小时密密麻麻发布了一堆新品，但整场最值得琢磨的，是开场那个问题。
智元联合创始人彭志辉上台第一件事不是发新品，是抛问题：物理AI时代，我们拿什么度量机器的价值？
这个问题很实际。ChatGPT按Token计费，思考了多少算得清清楚楚。机器人呢？你花几十万买台人形机器人回来，它到底干了多少活，行业里没有一把统一的尺子。这次智元给出的答案是Worken。同期还发了交互大模型WITA-OMNI、基座模型GO-3、操作系统灵渠OS。挨个拆。
01 Worken：Token衡量思考，Worken衡量行动
Worken（有效智能工时）是三个指标相乘：活跃机器人数量、自主工作时长、产出效能比。
第一个算覆盖规模，第二个算机器人的真实成色，第三个算产出效率。彭志辉的总结很直白：Token衡量机器思考了多少，Worken衡量机器行动了多少。
为什么要发明新尺子？传统工业机器人算回报，看硬件成本、看固定工序，买回来重复干一个动作，几年折旧完就退场。具身智能机器人不是这个逻辑，它会模型升级、技能扩展、群体学习，越用越强。硬件在折旧，智能在升值。
这是资产属性的变化。当大量机器人在线、共享经验、统一升级，机器就从一台设备变成一种基础设施。有了统一度量衡，跨场景、跨行业的价值结算才有可能，就像电按度卖、云计算按Token收钱，机器人以后可能按Worken结算。
冷静说一句：这是一家公司的定义，行业买不买账，还得看后续有多少厂商跟着用。但度量空窗期确实存在，谁先定义，谁占话语权。
02 WITA-OMNI：机器人对话终于不卡了
具身智能落地有个老大难：交互。机器人反应慢半拍，你会觉得它蠢，聊不下去。
WITA-OMNI 1.0 是行业首个具身全模态端到端交互大模型，主打一个快。全双工流式链路经过深度优化，最快响应400毫秒，平均约600毫秒，比行业主流方案快三倍以上。人类接话的节奏就是几百毫秒，这个量级意味着机器人对话不再有明显的迟滞感。
其他能力也都围着"像人"来：
- 嘈杂环境稳定拾音：靠视听协同感知，多人场合也能锁定跟你说话；
- 全程免唤醒：声音、唇动、语义、上下文联合理解，不用每次都喊"你好某某"；
- 百余种语言加29种方言无缝切换，还能做同声传译。
现场演示里，机器人能实时理解环境画面、秒答算术和常识问题、多语种流畅对话。智元的判断是，交互是通用人形机器人落地的关键门槛，这一步补齐了，工业、服务场景的规模化商用才算补上交互短板。
03 基座、系统、硬件，一起端上来
交互模型之外，智元这天的家底还有这些：
GO-3 Preview，新一代具身基座模型，在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三个具身智能评测榜单都排第一，年底开源。
灵渠OS 1.0，号称首个具身智能原生操作系统，开源并捐赠给开放原子开源基金会。操作系统直接捐出去，想当生态底座的意图很明显。
硬件侧有全球首款皮下式关节液冷系统、新一代灵巧手家族、触觉数采手套 MEgo Glove，以及安规级重载机器人精灵G2 Max。
另外据现场媒体报道，智元机器人出货量约占全球43%的市场。具体口径以官方为准，但量级摆在那，它确实有资格提"度量衡"这回事。
写在最后
整场发布看下来，智元想做的不只是卖机器人，而是把"具身智能怎么算账、怎么部署、怎么建生态"这一整套基础设施铺出来。Worken 是价值标尺，灵渠OS 是底座，GO-3 和 WITA-OMNI 是大脑，硬件是身体。
机器人能不能真按工时结算，还要看2027、2028年谁能把机器人大规模送上工位。但至少，行业已经开始认真讨论"怎么算清机器人的价值账"，这本身就是信号。
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参考资料：
- 新浪科技：《智元发布WITA-OMNI具身全模态端到端交互大模型，支持100多种语言极速交互》 http://finance.sina.com.cn/tob/2026-10-29/doc-iniwwaxa2926175.shtml
- 新浪财经：《具身智能迈入"部署态"元年，智元创新日释放产业向实新信号》 http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-29/doc-iniwwtus6066136.shtml
- 百家号：《2026智元创新日发布Worken，定义物理AI生产力标尺》 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1880376459538825614\&wfr=spider\&for=pc