学会调用Qwen3.7-通用文本向量

前端精髓2026-11-01 8:26

同步接口API详情：https://docs.bailian.console.aliyun.com/zh/model-studio/text-embedding-synchronous-api

通用文本向量模型可将文本数据转换为数值向量，用于语义搜索、推荐、聚类、分类等下游任务。

使用HTTP方式调用

python 复制代码

import os
import requests

# 这是阿里云百炼自己的API_KEY
API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY", "sk-ws-123")
BASE_URL = os.getenv("LLM_BASE_URL", "https://ws-xx1mzo92ahymdx3q.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings").rstrip("/")
MODEL = os.getenv("LLM_MODEL", "qwen3.7-text-embedding")

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
}

# 本地模型没有 key 时可以不传 Authorization
if API_KEY:
    headers["Authorization"] = f"Bearer {API_KEY}"

payload = {
    "model": MODEL,
    "input": "你好，简单介绍一下你自己",
}

try:
    resp = requests.post(
        BASE_URL,
        headers=headers,
        json=payload,
        timeout=60,
    )
    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()

    print(data["data"][0]["embedding"])

except requests.RequestException as e:
    print("请求失败:", e)
    if "resp" in locals():
        print("状态码:", resp.status_code)
        print("响应内容:", resp.text)

使用SDK调用

python 复制代码

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),  # 如果您没有配置环境变量，请在此处用您的API Key进行替换
    # 以下为华北2（北京）地域的URL，调用时请将{WorkspaceId}替换为真实的业务空间ID，各地域的URL不同。
    base_url="https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

completion = client.embeddings.create(
    model="qwen3.7-text-embedding",
    input='衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买',
    dimensions=1024, # 指定向量维度（仅 qwen3.7-text-embedding、text-embedding-v3及 text-embedding-v4支持该参数）
    encoding_format="float"
)

print(completion.model_dump_json())