Artillery：给服务端做压测的老牌工具

Artillery 在 GitHub 上已经累计 9,018 个 Star。

这是一个跑了好多年的负载测试工具，定位很清晰，给 API 和 Web 应用做规模化的压力测试。云原生架构、Playwright 真浏览器压测、二十多种监控和 CI/CD 集成，开箱即用。

干一件事：模拟大量并发用户往你的服务发请求，看它在压力下能不能扛住。

可以测的东西挺多。HTTP、WebSocket、Socket.io、gRPC、Kinesis 都支持，基本上后端常用协议都覆盖到了。除了简单打单接口，还能模拟真实用户的复杂行为，比如多步骤请求链、事务、登录后操作一整套流程，把线下用户走业务的真实路径复刻到压测脚本里。

老牌压测工具一堆，JMeter、Locust、k6、wrk 各有各的拥护者。Artillery 在几个点上做得比较实在。

第一是脚本化。用 YAML 或者 JavaScript 描述场景，比 JMeter 的 GUI 录制方式更适合进 Git 版本管理，也更适合 CI 流水线。

第二是云原生扩展。压测量级上去之后单机就吃不消了，Artillery 直接在 AWS Lambda 或 Fargate 上跑分布式 worker，不用自己搭机器群，不用维护基础设施。

第三是真浏览器压测。基于 Playwright 跑 headless 浏览器发压，能测出真实前端渲染、JS 执行下的体验，不只是发个 HTTP 请求就完事。这对前端比较重的 SPA 应用很关键。

安装一行命令：

bash 复制代码

npm install -g artillery

写个最简单的压测脚本，往指定接口发请求：

yaml 复制代码

config:
  target: "https://example.com"
  phases:
    - duration: 60
      arrivalRate: 20
scenarios:
  - flow:
      - get:
          url: "/"

跑起来：

bash 复制代码

artillery run test.yml

输出会有 RPS、延迟分布、错误率、P95 P99 这些指标。要看更细的数据，可以接 Prometheus、Datadog、New Relic 这些监控系统，Artillery 官方给了二十多个集成包。

仓库里大部分代码是 MPL 2.0 协议，可以商用。少数 Azure 相关的模块走 BSL 协议，在 Azure 上做商用或者生产环境部署需要单独买商业授权，自己其他云上跑不受这个限制。

Artillery 不是新东西，但持续在迭代。社区版免费够用，分布式压测上 AWS Lambda 这条路子比较省心，不用自己搭机群。如果你正要给服务做一次正经的压测，或者想把性能测试塞进 CI，可以拿它试一把。

测上 AWS Lambda 这条路子比较省心，不用自己搭机群。如果你正要给服务做一次正经的压测，或者想把性能测试塞进 CI，可以拿它试一把。