SQL Server 快速入门

SQL Server 快速入门学习笔记

1. 安装（开发版）

下载步骤：

下载离线安装包 SQL2022-SSEI-Dev.exe
- 链接 1：https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=2214968
- 链接 2：https://download.microsoft.com/.../SQL2022-SSEI-Dev.exe
- 链接 3：https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
通过离线安装包下载完整的离线镜像文件 SQLServer2022-x64-CHS-Dev.iso。

安装 SQL Server 核心引擎：

右键点击 SQLServer2022-x64-CHS-Dev.iso 文件，选择"装载"，运行根目录下的 setup.exe。
进入安装中心，选择"全新 SQL Server 独立安装"。
一路配置：选 Developer 版 -> 取消勾选 Azure -> 只勾选"数据库引擎服务" -> 选择"默认实例"。
在"数据库引擎配置"页面：选择**"混合模式"**，设置 sa 密码；去"数据目录"把路径全部改到 D 盘。
点击安装，等待完成，重启电脑。

安装官方管理工具：

安装 SSMS (SQL Server Management Studio)。
账号：sa，密码：Sqlserver@022

2. 数据库基础认知

数据库包含的核心对象：表、索引、视图、存储过程、触发器等。

3. 数据表与数据类型

建表时注意数据类型（字段类型）的选择，以下是常用类型与 Java 类型的对应关系：

一、字符串类型（存文字、编号、密码等）

nvarchar(n) ☆最常用。存包含中文的文本，n 代表最大字符数（如 nvarchar(50) 存姓名）。对应 Java：String
nvarchar(max) ：存超长文本（如文章内容、长备注），最大能存 2GB。对应 Java：String
varchar(n) ：存纯英文、数字或符号（如手机号、QQ号、加密后的密码）。比 nvarchar 省一半空间。对应 Java：String
char(n) / nchar(n) ：定长字符串。比如身份证号固定 18 位，用 nchar(18) 效率最高；性别固定 1 位，用 nchar(1)。对应 Java：String

二、数字类型（存年龄、数量、金额、状态）

int ☆最常用。标准的整数，范围约 ±21 亿。常用来做主键 ID、年龄、数量。对应 Java：Integer
bigint ☆最常用。超大整数。如果数据量极大（如淘宝订单号、雪花算法 ID），必须用这个。对应 Java：Long
decimal(p, s) ☆存钱必用。精确小数。p 是总位数，s 是小数位数。金额通常用 decimal(18, 2)。对应 Java：BigDecimal
bit ：布尔值。只能存 0 或 1（代表 false/true）。比如"是否删除"、"是否启用"。对应 Java：Boolean
tinyint ：极小整数（0-255）。常用来存状态码（如：0待支付，1已支付，2已发货）。对应 Java：Integer/Byte
float / real ：近似浮点数。用来做科学计算。绝对不要用来存金额 （会丢失精度）。对应 Java：Double/float

三、日期与时间类型（存生日、创建时间）

datetime2 ☆最推荐。存年月日时分秒，精度极高（可到微秒）。通常用来做"创建时间"、"更新时间"。对应 Java：LocalDateTime
date ：只存年月日。对应 Java：LocalDate
time ：只存时分秒。对应 Java：LocalTime
datetime ：老版本类型。精度较低，且占用空间大，建议全面用 datetime2 替代。对应 Java：Date

4. SQL 增、删、改、查（CRUD）

当前测试表结构 ：[myDB].[dbo].[user]

表结构：

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CREATE TABLE [dbo].[Untitled] (
  [id] int  NOT NULL,
  [name] nvarchar(8) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS  NULL,
  [gender] nchar(1) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS  NULL,
  [birthday] datetime  NULL,
  PRIMARY KEY CLUSTERED ([id])
WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)  
ON [PRIMARY]
)  
ON [PRIMARY]
GO

ALTER TABLE [dbo].[Untitled] SET (LOCK_ESCALATION = TABLE)

⚠️ 注意：user 是 SQL Server 的系统保留字，所以在写 SQL 时必须加上方括号 []。

4.1 增（INSERT）

向表中插入新数据。列名和值的顺序必须一一对应。

sql

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-- 插入单条数据
INSERT INTO [myDB].[dbo].[user] (id, name, gender, birthday) 
VALUES (1, '张三', '1', '2000-01-01 08:00:00');

-- 批量插入多条数据（企业开发中常用于初始化数据）
INSERT INTO [myDB].[dbo].[user] (id, name, gender, birthday) 
VALUES 
(2, '李四', '0', '1999-05-20 12:00:00'),
(3, '王五', '1', '2001-11-11 23:59:59');

4.2 改（UPDATE）

修改表中已存在的数据。

🚨 致命警告 ：UPDATE 必须配合 WHERE 条件使用，否则会更新整张表的数据！

sql

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-- 修改 id 为 1 的用户的姓名和生日
UPDATE [myDB].[dbo].[user] 
SET name = '张三丰', birthday = '1990-01-01 00:00:00' 
WHERE id = 1;

4.3 删（DELETE）

删除表中的数据。

🚨 致命警告 ：DELETE 同样必须带 WHERE，否则就是"删库跑路"（清空全表）。如果不带 WHERE 且想清空全表，建议用 TRUNCATE TABLE [表名]（效率更高且不记日志）。

sql

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-- 删除 id 为 3 的用户
DELETE FROM [myDB].[dbo].[user] 
WHERE id = 3;

4.4 查（SELECT）- 基础与进阶语法

查询是开发中最核心、最复杂的操作。

1. 基础查询与条件过滤 (WHERE)

sql

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-- 查询所有男性用户
SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user] WHERE gender = '1';

-- 模糊查询：查询名字里带"张"的用户 (% 代表任意字符)
SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user] WHERE name LIKE '%张%';

-- 范围查询：查询 id 在 1 到 5 之间的用户
SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user] WHERE id IN (1, 2, 5);

2. 排序 (ORDER BY) 与去重 (DISTINCT)

sql

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-- 按生日倒序排列 (DESC 降序，ASC 升序默认)
SELECT id, name, birthday FROM [myDB].[dbo].[user] ORDER BY birthday DESC;

-- 查询当前表里都有哪些性别（去重）
SELECT DISTINCT gender FROM [myDB].[dbo].[user];

3. 分页查询 (SQL Server 专用)

企业开发中，绝不能一次性查出几万条数据，必须分页（配合前端页面的上一页/下一页）。

sql

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-- 按 id 排序后，跳过前 0 条，取接下来的 10 条数据 (即第一页，每页10条)
SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user] 
ORDER BY id ASC 
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

🚀 4.5 企业级开发必知：SELECT 的高阶必备知识

以上是基础语法，但在真实的 Java + Spring Boot 企业级项目中，SELECT 还要掌握以下内容：

① 聚合函数与分组（做后台报表统计必用）

不要查出一堆数据在 Java 里用 for 循环算，要用数据库算。

COUNT()：统计数量。
GROUP BY：分组。

sql

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-- 统计男女性别各有多少人
SELECT gender, COUNT(*) AS total_count 
FROM [myDB].[dbo].[user] 
GROUP BY gender;

② 多表连接查询（JOIN）⭐ 核心中的核心

真实的业务数据分散在多张表里。比如你还有一个 orders（订单表）。查数据时一般不用 SELECT *，只查你需要的字段 （减少网络传输，避免列名冲突）。并在多表连接时使用 别名 （如 u, o）。

LEFT JOIN (左连接)：以左表（用户表）为主，哪怕这个用户没下过单，也要查出用户，订单字段显示为空（NULL）。这是后端开发最常用的连接方式。

sql

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-- 假设有个订单表 orders (id, user_id, amount)
SELECT u.id, u.name, o.amount 
FROM [myDB].[dbo].[user] u
LEFT JOIN [myDB].[dbo].[orders] o ON u.id = o.user_id;

③ 动态参数与防 SQL 注入（MyBatis 必考）

在 Spring Boot 的 MyBatis 中，坚决禁止用 ${} 拼接 SQL 字符串，这会导致 SQL 注入漏洞。

必须用 #{} （预编译机制），MyBatis 底层会自动将其转化为 JDBC 的 ? 占位符。

xml

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<!-- 正确写法：MyBatis XML 中的查询 -->
<select id="getUserByName" resultType="User">
    SELECT id, name, gender FROM [myDB].[dbo].[user] WHERE name = #{name}
</select>

④ 避免使用 `SELECT *`

在企业中，SELECT * 被视为"开发恶习"。原因有三：

会把不需要的字段查出来（比如大文本字段），拖慢网络和内存。
如果表结构变更（加字段、删字段），可能会让 Java 代码的实体类映射报错。
无法有效利用"覆盖索引"优化查询速度。
正确姿势 ：按需写明列名，如 SELECT id, name, gender FROM ...。

5. T-SQL 编程语言

5.1 IF 判断

sql

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IF NOT EXISTS (SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user] WHERE name = '刘') 
BEGIN
    INSERT INTO [myDB].[dbo].[user] (id, name, gender, birthday) 
    VALUES (2, '刘', '0', '2000-08-23 11:58:59');
END
ELSE 
BEGIN
    -- 其他逻辑
END;

SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user];

5.2 WHILE 循环 (含 CONTINUE 和 BREAK)

修正了原笔记中缺失的变量名 @i 和拼写错误 Itrim -> LTRIM

sql

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DECLARE @i INT = 21;
WHILE (SELECT COUNT(*) FROM [myDB].[dbo].[user]) < 25 
BEGIN
    INSERT INTO [myDB].[dbo].[user] (id, name, gender, birthday) 
    VALUES (@i, '刘' + LTRIM(STR(@i)), '0', '2000-08-23 11:58:59');
    
    SET @i = @i + 1;
    
    IF @i = 23
    BEGIN
        CONTINUE; -- 跳过23，直接进行下一次循环
    END
    
    IF @i = 24
    BEGIN
        BREAK; -- 到24就彻底跳出循环
    END
END;

SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user];

6. 视图 (View)

创建视图：

sql

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CREATE VIEW uv AS 
SELECT id, name FROM [myDB].[dbo].[user] WHERE gender = '0';

修改视图： 把 CREATE 改成 ALTER 即可（不需要先删除）。

更优的写法（如果视图存在就修改，不存在就新增）：

sql

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CREATE OR ALTER VIEW uv AS 
SELECT id, name FROM [myDB].[dbo].[user] WHERE gender = '1';

删除视图：

sql

复制代码

DROP VIEW uv;

查看视图：

sql

复制代码

SELECT * FROM uv;

⚠️ 注意：如果用 UPDATE 语句修改视图，将直接修改原表数据，慎用！

7. 存储过程 (Stored Procedure)

创建存储过程：

修正了原笔记中 like 语句漏掉的单引号

sql

复制代码

CREATE PROCEDURE querylike
    @key VARCHAR(20)
AS
BEGIN
    SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user] 
    WHERE name LIKE '%' + @key + '%';
END
GO;

修改存储过程：

sql

复制代码

ALTER PROCEDURE querylike
    @key VARCHAR(20)
AS
BEGIN
    SELECT * FROM [myDB].[dbo].[user] 
    WHERE name LIKE '%' + @key + '%' OR gender = @key;
END
GO

使用存储过程：

sql

复制代码

EXEC querylike '1';
-- 或者使用完整拼写 EXECUTE querylike '1';

8. 触发器 (Trigger)

创建触发器：

修正了原笔记中重复的代码块，整理了缩进

sql

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CREATE TRIGGER triggerinsertUpdate
ON [myDB].[dbo].[user]
AFTER INSERT, UPDATE
AS 
BEGIN
    -- 检查本次插入或更新的所有数据中，是否存在 gender 为 NULL 的情况
    IF EXISTS (SELECT 1 FROM inserted WHERE gender IS NULL)
    BEGIN
        -- 抛出明确的错误信息给调用方（比如 Spring Boot 后端）
        THROW 50001, '操作失败：gender 不能为空！', 1;
        
        -- 回滚事务
        ROLLBACK TRANSACTION;
    END
END
GO

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