想理解锁和对象分配，可以从 Java 实验开始；想判断 Agent 编排的价值，可以沿任务流追源码；想先做出一个结果，就从工具和 Web 小实验入手。下面把文章串成三条路线，按先后顺序读，也可以直接跳到你正在处理的问题。
阅读路线示意。具体文章链接与先后顺序见下面的目录。
路线一：从可观察行为走进 Java 源码
- 可重入锁：用持有次数看清加锁与释放。先看本机实验中的持有次数变化，理解为什么内层解锁后，外层仍持有锁；再区分读锁总计数与读线程人数。
- AQS 等待流程。沿 JDK 21 源码和本机线程栈，观察获取失败后的排队、park 与重新竞争。被唤醒为什么不等于已经取得锁？
- AQS 与 Monitor：等锁、等条件和唤醒后重入。接着看一次通知后的重入实验：条件已经满足，线程为什么还可能处于 BLOCKED？
- Java 对象分配：逃逸分析、TLAB 和堆分配。换到 JVM，用分配计数对照源码，区分"分配被消除"和"对象在堆内怎样分配"；零分配字节为什么不能直接解释成栈上分配？
- ThreadLocal 的边界：线程池残留、继承时机与虚拟线程。回到任务的生命周期，观察线程池复用留下的值、继承发生的时机，以及虚拟线程自身保存的关联。
这条路线可以用来练习技术交流：先描述现象，再解释机制，最后说清实验没有证明什么。
路线二：理解 Agent 编排，再讨论工程收益
- 拆开 oh-my-openagent 的编排层。先追踪任务怎样选模型、派发、回收结果和续跑，分清角色、Category 与工作区。文章限定固定提交的 OpenCode 1.x 适配路径。
- DeepSeek 的 Super-agent 原型：会不会多出审查成本？。再问编排是否值得：自动接单、更多 PR 和更少通知，怎样影响人工审查、返工与协调？
两篇都是文档与源码分析，没有部署测评或效率排名。可以把它们连起来读：先理解执行机制，再为收益设计可验证的指标。
路线三：从工具操作走到 Web 与网络实验
- Git Worktree：保留未提交改动，同时开分支修 Bug。用最小仓库保留两个工作现场，弄清哪些独立、哪些共享，以及怎样收尾。
- PowerShell 清理目录前的路径边界。在隔离目录中检查空值、相似前缀和 Junction 祖先，理解路径预检的作用与局限。
- PRG：POST 之后为什么用 303 跳到 GET。运行本机 HTTP 小实验，观察刷新结果页与再次提交的区别，也看清 PRG 没有解决的业务去重问题。
- 后端已经流式输出，前端为什么还是等到最后？。对照代理转发、人工缓冲和前端读取方式，在真实浏览器里观察首行出现的差别。
- 四元组不同，为什么 bind 同一源端口仍会失败？。再向 TCP 走一层，用 Windows 回环实验分清连接标识和本地绑定规则，不把该平台结果推广到所有系统。
需要规划浏览器运维入口时，还可以读浏览器远程运维的边界：这篇侧重方案分析，把 HTTPS 入口、文件权限、SSH 连接与 tmux 会话分开讨论。
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