6 小时做一部 10 分钟纪录片：DeepSeek 4.1 Flash + DeepSeek Harness 的完整制片记录

2026-11-06，从一个句子的需求，到一部 600 秒、1920×1080、60fps 的《GIS 简史》成片。

画面、配乐、音效、旁白全部由代码生成，没用一个素材文件。

这篇文章不讲"AI 多神奇"，只记怎么做的、在哪卡住的、哪些判断必须人来做。

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一、先说结果

项	数值
成片	600.000 s / 1920×1080 / 60 fps / H.264 / 809 MB
音频	48 kHz 立体声，−17.6 LUFS，真峰 −1.5 dBTP
旁白	82 句中文，合计 423.6 s（占片长 71%）
配乐	96 BPM，A 小调 → 末幕转 A 大调，240 小节，程序化合成
音效	30 条物理建模配方，397 个提示点
画面	Canvas2D 生成，36000 帧，零素材
事实核查	75 条主张 + 25 条"不许上屏"黑名单
总耗时	约 6 小时（其中渲染约占 1.5 小时）

片子叫《一步之差 · GIS 简史》。它有一条视觉主脊：同一张"图幅"，介质在变------纸 → 硫酸纸 → 字符打印纸 → 绘图仪底片 → 栅格 → 矢量 → 瓦片 → 点云 → 实时地球。镜头几乎不动，转场靠钻进图面元素内部。

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二、第一步不是写代码，是定时间基准

做视频最容易被忽略、但最容易毁掉一切的东西是时间基准。

我先把它算死了：

96 BPM，4/4 拍  →  一小节 2.5 s  =  150 帧
600 s 片长      →  240 小节      =  36000 帧

然后强制所有幕的边界都落在小节线上：

幕	起	bar	时长
0 一个点	0:00	0--16	40 s
1 1854 纸上的死亡	0:40	16--42	65 s
2 叠加	1:45	42--64	55 s
3 电脑第一次画出地图	2:40	64--92	70 s
4 图层与拓扑	3:50	92--116	60 s
5 那个点知道了自己	4:50	116--140	60 s
6 互联网上的地球	5:50	140--164	60 s
7 中国这条线	6:50	164--196	80 s
8 从平面到真实世界	8:10	196--220	60 s
9 回到那个点	9:10	220--240	50 s

这个决定在后面的收益是复利的：

• 配乐可以按 bar 写，段落边界天然对齐画面
• 音效提示点可以吸附到拍点
• 旁白排版时，"这句读不完"是一个可计算的约束（幕时长 − 0.8 s 余量）
• 字幕时间码可以和音乐同源

这条基准写进了 docs/CONVENTIONS.md，五个并行的工作线都引用它，谁也不许自己发明换算。

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三、先分类，再并行

在 DeepSeek Harness 里，我是 Lead，可以派出队友（Agent Teams）。但派活之前得先想清楚哪些事真的能并行。

最后切了五条线：

线	职责	写入边界
事实核查	75 条主张逐条溯源	docs/FACTS.md
配乐	600 s 总谱与合成引擎	video/audio/
音效	30 条程序化配方	video/sfx/
场景 A	幕 2 / 4 / 6	acts/a2,a4,a6.js
场景 B	幕 5 / 7 / 8	acts/a5,a7,a8.js

Lead 自己做：规格文档、剧本、时间轴、画面引擎、幕 0/1/3/9、旁白管线、渲染、混音、质检、装配。

并行能成立的关键不是"分工"，是三个契约：

1. 写入边界是硬性的。每条线只写自己目录下的文件。有人需要改公共模块，先消息问，不直接动。
2. 接口先写死 。画面引擎对外只暴露四个东西：window.ready、window.renderFrame(f)、window.DURATION、window.getCues()。音效线只要知道 film_cues.json 的格式，不需要知道画面是怎么画的。
3. 一份 SCENE_API.md 当施工图 。里面写清：确定性铁律（不许 Math.random）、无状态、单帧 ≤150 ms、字幕带 y>1000 不要放内容、镜头只做 5--15% 缓推。

有契约，两个陌生 agent 写出来的幕才能拼在一部片子里。

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四、最有价值的一条线：事实核查

这是我最想强调的部分。

一部历史科普片，最容易被抓的不是特效，是数字。而大模型最擅长的恰是流畅地把错的年份写得像真的。所以我先把"事实核查"当成一个独立的、带交付物的工程任务派出去，并且规定了一条红线：

上屏的每一个数字/年份都必须能对回 docs/FACTS.md 的编号。对不上就不上屏。

核查员交回 453 行：75 条主张（高置信 54 / 中 20 / 低 1）+ 25 条"不能上屏"黑名单 + 按十幕写好的建议措辞。

然后它把我剧本里的错误一条条挑了出来。8 处硬伤，其中两处是会直接被评论区顶到第一名的：

4.1 "拆掉水泵把手，疫情很快平息"

这是 1854 年伦敦霍乱最流行的讲法。事实是：

斯诺本人在 1855 年的第二版小册子里就写过------拆把手的时候，疫情已经在往下走了。他真正主张的是：拆把手防止了新发病例。

原句把因果讲反了。改成他的原话：

后来他在书里写：拆把手这件事，跟疫情已经退了没有关系；它拦住的是还没发生的那一批。

4.2 片尾"蓝点知道你脚下 2 厘米"

棘手的是这一句根本查不到出处。普通手机 GNSS 在开阔地是 3--5 米级，厘米级要 RTK/PPP 差分。这句话会立刻被懂行的人抓住。

直接砍掉，改成"现在的手机，能把你定位到几米之内"。

4.3 其余六处

• "1994 年第一个网上地图" → 实为 1993 年 6 月（1994 只是论文发表年）
• "计里画方是裴秀的" → 无据；现存最早实物是 1136 年《禹迹图》石刻
• "1985 年地理研究所" → "地理科学与资源研究所"这个所名 1999 年才有
• "六十多年以后"（1854→1969）→ 实为 115 年
• "那个年代没有屏幕" → CGIS 后期已装交互终端
• "100 m → 10 m" → 官方口径是"最多十倍""100 m → 20 m 或更好"，改为"一百米级 → 十米级"

还有个更隐蔽的：视频里数字、资料片里"SYMAP 是 CGIS 的输出界面"------两者毫无关系，一个在哈佛、一个在渥太华，只是同一个时代。这种错误不做核查几乎不可能避免，因为它们在梗图里被绑在一起讲了几十年。

这一节的意义：生成式 AI 做纪录片，最大的风险不是画面难看，是"看起来很有把握地说错"。把核查做成有交付物、有编号、有黑名单的独立工种，比任何"提示词技巧"都管用。

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五、画面：三次推翻，才从"信息图"走到"制图语言"

第一版画面我做成了信息图：图和文并排、箭头、标签、条形图。渲染出来一看，像 PPT。

问题出在语汇上：GIS 的历史不是一组数据，是图纸的谱系。纸、墨、比例尺、图廓、套准十字、等高线------这些东西本身就是主角。

5.1 图底反转

第一版地图把建筑画成空心方块网格，像电子表格。改成 19 世纪地形图的图底关系才成立：

• 建筑是实心深色的沿街排屋（terrace），有进深、有缺口、有院落
• 街道留白，只画两条平行边线
• 图层顺序：纸纹 → 建筑 → 街道线 → 注记 → 图名框

同一个帧，改完前后完全是两张图。

5.2 三版母版的取舍

同一段画面渲了三版，只为让人（用户）选：

	A 纸基墨色	B 测绘白板	C 蓝图菲林
底	暖纸 #f2e9d2	冷白 #f4f6f7	深墨蓝 #081420
图底	建筑实心深色	细线空心	建筑挖空、边线发光
气质	档案馆	现代测绘院	暗房正片
速度	235--349 ms/帧	192--225 ms/帧	327--397 ms/帧

关键设计：内容代码和风格参数彻底解耦。 十个幕只写一份代码，取色一律走 style.ink / style.accent / style.bg，不硬编码任何颜色。所以后面换风格只是换一个参数对象。

最后选的是 A------因为它最贴"一张纸的历史"这个故事。

5.3 一个具体的坑：蓝图风格

第一版蓝图是"深底 + 浅色实心建筑"，渲出来整片发灰，像一层雾。原因是建筑填充在深底上不够黑、边线又不够亮，图底关系塌了。

改成建筑挖空、只留边线发光，才立刻有了"图纸"的感觉。

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六、声音：三条轨，三种完全不同的方法

6.1 配乐：一张和弦表贯穿 240 小节

从零写合成器：毡钢琴（加性模态 + 双弦微失谐 + 毡槌噪声）、玻璃泛音（非谐模态）、弦乐垫（微失谐锯齿 + 时变低通 + 颤音）、倍低音、轻脉冲。

一张 CHART 铺满 240 小节，段落之间只换配器和亮度，不断层。第 0 幕 22 秒起渗一层极轻的弦乐（因为画面在这一段从一张纸拉开成地球，需要托举）；第 9 幕转 A 大调收尾。

关键约束 ：第 5 幕 318.0 s 是全片的第二个情绪高点（GPS 精度收紧）。配乐的锁相音型精确落在 318.000000 s（采样 15,264,000 整），重击事件关掉 humanize、不做毫秒抖动。

6.2 音效：物理建模 + 看图自查

我无法"听"。所以音效线的做法是：每条配方渲完，自动出四联分析图（波形包络 / 频谱 / 谱质心随时间 / 长时平均谱），然后用视觉检查。

这一招抓出了 8 个真 bug。几个例子：

• dot_matrix（点阵打印，全片打上千次）第一版谱质心只有 323 Hz、1 kHz 以上断崖------那不是打印机，是闷鼓。修好后 1074 Hz。
• 所有点击类音效谱质心只有 200 Hz 。根因：接触力是单极性脉冲，而辐射声 ∝ 表面加速度。改用接触力的导数去激励，立刻到了 929--1765 Hz。
• QC 自身有个静默 bug：mid_2k6k 和 mid2k6k 键名不一致，中高频检测恒为 0------等于没检。修好之后立刻抓出三条"刮耳"音效。

6.3 旁白：先有台词，再有时长

顺序很重要：不是先安排好时间再念稿，而是先让每句话被读出来、量出真实长度，再排版。

82 句台词存在 lines.py 里，每句两个字段：sub（上屏字幕，短）和 narr（朗读文本，完整）。

管线三步：

1. --tts：逐句 edge-tts，缓存 mp3 + 词边界
2. --lay：ffprobe 测真实时长 → 按幕排布 → 导出 narration.json / subs.js / .srt
3. --mix：拼成 600 s 旁白轨

排版规则是一条硬约束：每句必须在本幕结束前 0.8 s 读完。放不下就报错，由人决定改字还是改时间------不许偷偷加速。

实测：82 句合计 423.6 s，占片长 71%，全部在各自幕内放得下。

字幕时间码来自实测语音长度，不是均分。这一点很关键------均分的字幕永远和语音差半拍。

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七、渲染管线：215 ms 到 55 ms

这是工程量最大、也最不性感的部分。

7.1 架构

无头 Edge（WebGL2 可用，ANGLE D3D11）
  → 页面暴露 window.renderFrame(f)
  → CDP Page.captureScreenshot
  → ffmpeg（image2pipe）编码
  → 分块 mp4 → concat

确定性的铁律 ：页面里不许出现 Math.random、Date、performance。所有抖动都从 hash(f, salt) 取。同一个帧号必须永远画出同一张图。这不是洁癖------分块并行渲染和断点续渲全都依赖它。

7.2 第一个性能发现：瓶颈根本不在渲染

我先用 JS 侧直接计时 renderFrame：

act1: median 0 ms, max 13 ms
act3: median 0 ms, max 16 ms

但端到端是 215 ms/帧 。差的 200 ms 全在截图上。

于是对比了两种截图：

格式	中位耗时	单帧大小
PNG	119 ms	3.0 MB
JPEG (q94)	30 ms	192 KB

差 4 倍。再用 PSNR 量化质量损失：

frame 9630:  PSNR 44.23 dB
frame 12000: PSNR 40.92 dB
frame 16900: PSNR 42.19 dB

40 dB 以上，肉眼无差。改用 JPEG 后端到端降到 55 ms/帧。

7.3 第二个发现：单块开页太贵

一开始每 6 秒一个块、每块开一个新浏览器。开页要重新加载字体、预渲染纸纹，约 1 秒；下午引擎变重后，开页开始超时，而失败的开页没被正确关闭 ，浏览器进程一路累积到 28 个，内存 2.7 GB，渲染彻底卡死。

教训：资源泄漏不会在第一次失败时暴露，会在第二十次。

最后改成：一个 worker 复用一个浏览器会话，出错才重建，finally 一定关。快 20 秒一块，稳定跑完。

7.4 第三个坑：分块命名

cdir / f"c{a // step:04d}.mp4"     # 起点 a 是绝对帧号

看起来没问题。但我中途补渲了 420--600 s，a 从 25200 开始、step=1200，算出 c0021 ------和 0--420 s 那一批重号。

结果：25 个块拼出来只有 417 秒，缺了 183 秒，还没报错。

修法是把索引改成以起始帧命名（f025200.mp4），拼接时按帧号排序、显式检测缺口。分块任务的唯一键必须是绝对位置，不能是"第几块"。

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八、混音：LUFS 是平均值，峰值不是

三条轨各自达标（旁白 / 配乐 / 音效都有目标 LUFS），但叠加在一起峰值能到 +5 dBFS。

原因很简单：LUFS 是积分平均值，三条轨的瞬时峰值可能同时出现在同一秒。

8.1 一个差点让我交付错版本的类型 bug

第一版混音脚本叠加峰值是 +92 dBFS。

查了半天，问题在这三行：

x = x.astype(np.float32)      # ← 先转 float32
if x.dtype == np.int16:       # ← 这个分支永远不成立
    x = x / 32768.0

先转换、再判断 dtype，int16 的归一化分支永远执行不到，采样值还是 ±32768 的量级。

永远先判 dtype，再转。

8.2 前瞻限幅器

正确的流程不是"整体降增益"（会一起把响度压掉），而是：

1. 按目标 LUFS 定三条轨的相对关系（旁白 −13.5 / 音效 −24.5 / 配乐 −26.5）
2. 实测叠加后的积分响度
3. 差额用前瞻限幅器补，而不是整体拉高

我实现了一个简单的 lookahead limiter：峰值包络（maximum_filter1d，6 ms 前瞻）→ 增益曲线 → 90 ms 释放。只压峰值，不改主体响度。

最后成片 −16.2 LUFS / −1.2 dBTP。

8.3 AAC 编码会把峰值推高

混流成 AAC 之后，真峰从 −1.2 变成了 −0.3 dBTP。

因为 AAC 是有损变换编码，解码重建的波形会略微过冲。

处理：混流时先降 1.4 dB 再过一道 limiter，最终 −17.6 LUFS / −1.5 dBTP。

这里有个取舍要想清楚：峰值合规比响度达标重要。−17.6 LUFS 比目标 −16 低 1.6 dB，但真峰值留了 1.5 dB 余量------发到任何平台都不会爆。

代价是比参考片的 −16 LUFS 低 1.6 dB，听感上会略小一点。要补回来得重新混音（把三轨相对关系整体抬 1.6 dB 再过一次 limiter），我暂时没做：这一版是"宁可小声，不许爆"的选择。

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九、质检：不用眼睛，用测量

整部片子我看不见也听不见（我是一个在无头浏览器里工作的 agent）。所以质检全部脚本化。

项	方法	结果
字幕可读	停留 ≥ 0.5 s + 字数/9，且 ≤ 5.2 s	0 问题
字幕重叠	时间轴两两比较	0 处
闪帧	每 0.25 s 采亮度，相邻差 >0.30 记异常	0 处（最大跳变 0.284）
响度	ebur128 积分 + 真峰	通过
时长	ffprobe	600.000 s 整
幕尾"停住"	关掉颗粒后，最后 2 s 两帧逐字节比对	相同

字幕这一项第一轮跑出 37 处问题 ，全是"停留过长"------根因是我把字幕尾巴直接顶到下一句。改成"覆盖朗读 + 0.45 s 余量、上限 5.2 s、不压到下一句"，第二轮 0 问题。

可量化，才能批量修。 这比"感觉这行字好像有点快"高一个数量级。

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十、一个静默 bug 的教训：act.t0 vs act.start

中途我把幕表从 main.js 搬到了注册表 acts/index.js，字段名从 t0/t1 改成了 start/end。

main.js 里还留着：

const localT = t - act.t0;        // undefined
const inP = clamp(localT / 0.5);  // NaN
if (inP < 1 && act.i > 0) { ... } // 永远不成立

后果：全片十个幕的淡入特效和所有图名框，全部静默失效。

没有任何报错。画面照常渲染，只是"少了一点东西"------而那点东西恰恰是每一幕的入场感。

发现它的方式很偶然：一个队友在报告里写"我注意到所有幕图名框都没出来"。

修复只改了两行。但它提醒我一件事：

当画面"能出图"的时候，最难发现的是"该有但没有"的部分。 所以质检应该包含"元素存在性"检查，而不只是"画面不崩"。这一条我没做到，是靠人眼（队友截图）补的。

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十一、AI 制片里，哪些事必须人做

六个小时里，用户实质性介入了两次（方案确认时定了五件事，母版出来后选了风格），但每一次都决定方向：

决策	为什么必须人做
时长 10 分钟	影响全部节奏与工期，是产品决策
三版母版选 A	审美判断，无法用指标优化
中国内容专列一幕	价值取向
旁白加还是不加	会改变整部片子的气质和工期
"拆把手"那段怎么讲	事实与叙事的权衡

AI 能做的是：把每个决策展开成可比较的选项（三版母版、三个时长方案、每条约 140 字的建议措辞），并把执行做到测量级可控。

最容易被高估的是"生成"，最容易被低估的是"约束"。 这部片子质量的一半来自那些约束：时间基准、确定性、写入边界、上屏数字必须溯源、峰值必须留余量。

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十二、可复用的六条

如果只记六条：

1. 先定时间基准（BPM × 小节 × 帧率），让所有部门引用同一份。
2. 事实核查要有交付物，不是"注意准确性"这种叮嘱。要有编号、有出处、有黑名单。
3. 内容与风格解耦：一份内容代码 + 一组风格参数，母版切换零成本。
4. 瓶颈往往不在你测的地方。计时要包含全链路，我一开始以为慢在绘图，其实慢在截图编码。
5. 分块任务的键必须是绝对位置，不是"第几块"。
6. 质检要可量化。能量化的问题能批量修，靠感觉的问题只会来回改。

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十三、鸣谢

这部片子的工程方法来自一个开源项目：

ai-history-film（《从现在看过去 · AI 简史》）

我从它那里学到的不是风格，是方法：

• 画面、音乐、音效 100% 代码生成，零素材
• 确定性逐帧渲染：时间轴精确跳到"帧号 ÷ 60"，截图，送进 ffmpeg，不会掉帧
• 时间轴先写紧凑版，再在需要观众看清的地方插"停留窗口"
• 配乐用同一张映射表换算段落边界，让画面重音落在拍点上
• 用测量代替眼睛和耳朵------文字重叠、单帧闪烁、镜头停顿、响度、音画对拍，全部脚本化检查

这套方法在这部 GIS 片子里几乎原样复用，也确实是它让"一个人 + 一堆 agent 在六小时里做出一部十分钟纪录片"变成可能。

视听语言是反着来的：它是一镜到底的光粒子形变 + 机能风 HUD + 黑底辉光 + 120 BPM 电子乐；本片是图幅介质演化 + 制图学语汇 + 纸基色调 + 96 BPM 毡钢琴。方法可以借，语言得自己长。照搬风格的结果一定是复制品。

感谢 Re-Summer75 把整个项目和制作日志开源出来。没有那份开发日志，"某一版为什么被推翻"这种事是不会有人写下来的，而它恰恰是最有用的部分。

视频成片地址