为促进智慧医学领域学术交流与跨学科创新融合，中华医学会杂志社联合《智慧医学（英文）》《数字医学与健康》及清华大学精准医学研究院，于 2026 年 5 月正式推出线上系列学术活动 ------ 智慧医学大讲堂。
5 月 14 日，大讲堂第二讲顺利在线上举办。厦门大学信息学院闽江特聘教授、厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长俞容山，以 "通用人工智能在医院的落地之路" 为主题带来分享，四川大学华西医院尹万红主任担任本次讲座的互动嘉宾。
俞容山围绕通用人工智能是否真正实现、如何深度融入医院场景两大核心问题展开阐述。他表示，当下大模型在语言理解、上下文关联学习以及复杂逻辑推理等方面的能力不断提升，但医疗领域绝不能过度迷信技术，最终评判标准，在于能否在真实诊疗场景中提升医疗质量、优化服务效率、改善患者诊疗结果。
在他看来，未来的 AI 医院需要借助 AI 智能体、服务孪生与人机协同模式，对现有诊疗工作流进行重构，打通实体医疗机构与数字网络的连接，为患者提供从健康感知到诊疗服务的全链条支持，核心目标是尽可能缩短患者从出现不适到接受有效干预的等待时长。
俞容山特别强调，医疗领域的人工智能应用，必须坚守可验证、可追责的底线。当前大模型仍面临幻觉问题、运行稳定性不足、效果评估失真等短板，模型在标准化考试中的表现，无法等同于真实临床诊疗能力。行业需要建立更贴合临床实际的评估体系，加强事实核查、动态监管、人机协同分级管理，并持续积累真实世界应用证据。
针对临床医生的角色转变，他提出，医生运用 AI 的能力正在从基础问答，向智能体应用、工具使用、专业技能整合与工作流搭建升级。医生应当承担高价值场景定义、临床规则沉淀、智能体与流程共建、临床效果验证等核心工作，工程技术团队则专注于模型、数据、算力与安全环境的搭建保障。
本次讲座分享的 AGI 落地医院的理念与实施路径，与当前医疗 AI 前沿探索方向高度契合。作为全球首个按照 AI 原生理念打造的博鳌超级 AI 医院，已在海南博鳌乐城先行区平稳运行。该院采用 "线上 AI 平台 + 线下医联体 + 全周期健康管理" 模式，通过 AI 智能体、服务孪生与人机协同覆盖诊疗全流程，实现全球特许药械精准匹配与跨区域医疗资源高效协同，为 AGI 在医疗机构规模化落地提供了可参考的实践样本。
互动交流环节，尹万红结合华西医院在医学人工智能方面的实践经验，分享了 AI 在诊疗闭环中的应用思路：通过标准化诊疗逻辑引导信息采集与分析，替代传统问答式交互，既能充分发挥 AI 的归纳与预测能力，也能有效减少信息过载与冗余干扰。俞容山也就医学知识迭代、临床信息过载、AI 幻觉规避、患者隐私保护等热点问题作出回应。
讲座尾声，俞容山总结，通用人工智能进入医院，不只是诊疗工具的迭代升级，更是对医疗信息处理模式的根本性重塑。医护人员与工程技术人员需要打破学科壁垒，以第一性原理共同界定问题、搭建系统、验证临床疗效。未来 AI 将从辅助工具逐步转变为主动式健康医疗基础设施，而标准化、可验证、可追责，将是推动这一进程的关键。
本次讲座吸引了 14900 余名临床医生、科研工作者及医工交叉领域学者在线观看，现场互动氛围热烈。
据了解，智慧医学大讲堂后续还将持续邀请医学人工智能、多模态临床大模型、健康数据科学、智能影像、AI 赋能临床研究、智能辅助诊疗等方向的专家，分享前沿技术进展、真实场景应用成果与临床转化路径，打造无地域限制、兼具学术高度与临床实用价值的线上交流平台。