性能测试-从0到1搭建性能测试环境Jmeter+Grafana+influxDB+Prometheus+Linux

课程：B站大学
记录软件测试-性能测试学习历程、掌握前端性能测试、后端性能测试、服务端性能测试的你才是一个专业的软件测试工程师

性能测试环境：Jmeter+Grafana+InfluxdDB+Prometheus+Linux

从0到1搭建性能测试环境

工具介绍
- Jmeter
- Grafana
- InfluxdDB
- Prometheus
- Linux
典型性能测试架构
实战开始
- 配置一台云服务器
- 阿里云实例安装docker
实践是检验这里的唯一标准

工具介绍

Jmeter

Apache JMeter 是一款开源的性能测试工具，主要用于 Web 应用、API、数据库的负载测试，支持多线程并发模拟，生成测试报告，并可集成到 CI/CD 流程。

Grafana

Apache JMeter 是一款开源的性能测试工具，主要用于 Web 应用、API、数据库的负载测试，支持多线程并发模拟，生成测试报告，并可集成到 CI/CD 流程。

InfluxdDB

InfluxDB 是一个高性能的时序数据库（Time-Series Database），专为监控和指标存储优化，常用于存储 JMeter 或 Prometheus 采集的性能数据，支持快速查询和分析。

Prometheus

Prometheus 是一款开源的监控和告警工具，采用 Pull 模式采集指标数据，适用于容器化环境和微服务架构，常与 Grafana 结合使用进行可视化监控。

Linux

Linux 是性能测试环境的基础操作系统，提供稳定的运行环境，支持 Docker、Kubernetes 等容器化部署方式，并可通过命令行工具（如 top、vmstat）进行系统资源监控。

典型性能测试架构

JMeter 模拟用户请求 → InfluxDB 存储测试数据 → Grafana 可视化展示
Prometheus 监控服务器/应用指标 → Grafana 展示实时性能趋势
Linux 作为底层系统，运行 JMeter、数据库及监控组件

实战开始

配置一台云服务器

这里我选择阿里云的云服务器，开放安全组规格，允许grafana3000端口，influxdb8086、8090、8083端口，http80端口，https443端口

阿里云实例安装docker

linux：centos8.0
更新软件

复制代码

sudo yum update

卸载旧版本 (如果安装过旧版本的话)

复制代码

sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的

复制代码

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

设置yum源
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo (这个是官方源，很慢)
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo （阿里的源，较快）

可以查看所有仓库中所有docker版本，并选择特定版本安装

复制代码

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

这里我查看仓库中所有的docker版本

安装指定版本的docker

复制代码

sudo yum install docker-ce- 3:26.1.3-1.el8

将root添加到docker组，以便您能够执行Docker命令，而无需使用sudo，安装完成之后需要重启ssh session。

复制代码

sudo usermod -a -G docker root

启动docker

复制代码

sudo systemctl start docker # 
(sudo systemctl enable docker) #开机启动 生产环境建议开启
sudo docker --version #查看Docker版本

安装Compose，运行compose.yml

compose.yml是docker的配置文件，方便我通过配置文件一键安装好所有的docker容器以及配置

复制代码

pip3 install docker-compose

docker-compose.yml如下：

复制代码

version: '3.1'

services:
  influxdb:
    image: influxdb:1.8
    container_name: influxdb
    ports:
      - "8083:8083"
      - "8086:8086"
      - "8090:8090"
    environment:
      - INFLUXDB_DB=db0
      - INFLUXDB_ADMIN_USER=${INFLUXDB_USERNAME}
      - INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD}
    volumes:
      - influxdb-storage:/var/lib/influxdb

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_USERNAME}
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD}
    depends_on:
      - influxdb
    user: "0"
    volumes:
      - grafana-storage:/var/lib/grafana
      - ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioning

volumes:
  influxdb-storage:
  chronograf-storage:
  grafana-storage: