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奈奎斯特

民乐团扒谱机
9 天前
python·神经网络·线性代数·算法·数学建模·压缩感知·奈奎斯特
【微科普】压缩感知(CS):违反了奈奎斯特采样定理?不先采集也能还原信号?大白话讲透稀疏采样、L1重建与OMP,一文吃透附代码压缩感知(Compressed Sensing,CS)名字里带“压缩”,但它真正颠覆的不是文件压缩,而是采样方式本身。传统信号处理告诉我们:要无失真恢复一个模拟信号,采样率至少是最高频率的两倍,这就是奈奎斯特采样定理。压缩感知却说:如果信号在某个变换域足够稀疏,用远低于奈奎斯特要求的测量数量,也能高概率恢复原信号。
赋能大师兄
10 个月前
采样和采样定理·奈奎斯特·奈奎斯特准则·脉冲编码调制(pcm)
采样与采样定理、奈奎斯特准则、脉冲编码调制PCM这是一个关于信号数字化与传输的核心知识体系。从采样开始,因为这是数字化的第一步。采样定理的核心是奈奎斯特频率,这里容易混淆,得强调采样频率必须大于两倍最高频率,而不是大于等于。不然重建信号会失真。
我是有底线的