muon

I Am a robert girl

MeqMuon 源码级拆解：当优化器开始“配平”更新矩阵从今天觉醒,技术赋予每一个人数字生命大模型预训练的账本上，算力与显存是两座绕不开的山。AdamW 统治了这个领域近七年，代价是每个参数要额外维护两份状态（一阶动量与二阶矩），在 7B 以上模型里优化器状态往往吃掉与模型权重同量级的显存。Muon 的出现提供了一条新路径：把二维参数矩阵的更新视为矩阵正交化问题，用 Newton-Schulz 迭代近似最近正交矩阵，从而在同等步数下获得更陡的收敛曲线。

程序员于老七

漫话大模型：训练效率翻倍的秘密——Muon 优化器凭什么干翻 AdamW2025 年 2 月，Kimi（月之暗面）发了一篇论文，说自家 16B 参数的模型训练时用了一个新优化器——训练算力砍半，效果反超。

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YOLOv26原理分析及训练评估实战代码YOLOv26，也称YOLO26，是由ultralytics团队在2025年9月发布，而在2026年1月公开源码。也许是出于版本号冲突的考虑，ultralytics团队发布的这一版YOLO版本号并没有延续之前的v11、v12、v13系列，而是以年份26命名。

GoldenSpider.AI

Muon 优化器：通过正交化动量矩阵革命性地加速 AI 大模型训练在机器学习模型训练的漫长演进中，优化器始终是决定效率和性能的核心工具。长期以来，Adam 优化器及其变体 AdamW 一直占据着主流地位。然而，随着大型语言模型（LLM）的规模不断扩大，Adam 固有的内存消耗和效率瓶颈日益凸显。

我是有底线的