首次!GPT-2赋能无线通信物理层,北大团队提出基于预训练LLM的信道预测方案在无线通信中,信号经由无线信道传递通常会受到能量衰减、噪声干扰等影响,导致用户侧接收到的信号与基站发出的信号存在一定程度的变化,就如同人们出行时受到实况道路影响,到达目的地的时间会与预期存在一定程度的差异。要想预期与实际情况相符,出行时就必须了解精确的道路状态信息,而在无线通信中,为保证信号传输的准确性和有效性,就需要了解精确的信道状态信息 (channel state information, CSI),并根据接收侧信号复原始发信号。