端侧ai

【技术帖】遥控操控卡顿失灵？艾为全新触控方案重塑流畅操控体验当下智能家居产业高速普及，全屋智能生态加速落地，传统多功能遥控器交互卡顿、按键失灵、操控滞后等痛点日益凸显，老旧硬件方案已然无法匹配智能家电高端化、一体化、轻量化的产品发展趋势，更难以适配全屋智能联动、端侧 AI 智能操控等新型使用场景。

0.8W跑10B模型：端侧AI的“寒武纪爆发“与中间件的轻量进化2026年5月，端侧AI迎来了一个标志性数据：10B参数级别的大模型可以在终端设备上离线运行，功耗仅0.8W。这个数字有多夸张？作为参照，一部普通智能手机的待机功耗约为0.5W，而运行一个云端大模型推理请求的功耗通常在10W以上。

注意！2026大模型风口突变：告别云端军备竞赛，端侧AI才是今年最大黑马🔥个人主页：北极的代码（欢迎来访） 🎬作者简介：java后端学习者 ❄️个人专栏：苍穹外卖日记，SSM框架深入，JavaWeb ✨命运的结局尽可永在，不屈的挑战却不可须臾或缺！

[ExecuTorch 系列] 2. 导出官方支持的大语言模型确保已经安装了 ExecuTorch。安装教程：[ExecuTorch 系列] 1. 从源码构建 ExecuTorch

[ExecuTorch 系列] 3. 导出自定义的大语言模型如果你有自己的 PyTorch 模型且该模型是大型语言模型（LLM），本文档将展示如何手动将其导出并适配到 ExecuTorch，其中包含许多与之前的 export_llm 指南中相同的优化。

音诺ai翻译机采用ASR595x执行离线语音识别在跨境交流频繁的今天，网络延迟与隐私泄露成为在线语音识别的痛点。音诺AI翻译机搭载ASR595x芯片，实现端侧离线语音识别，带来毫秒级响应、数据本地化处理和无网可用三大核心优势。

微软开源的Fara-7B 如何让你的电脑长出“双手”目录前言一、Fara-7B 是什么？一个真正“上手干活”的 AI 助理二、70 亿参数的“魔法”：小模型如何战胜大模型？

我是有底线的