性能工程

西部风情5 天前
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性能工程-性能压测系列-为什么TPS上不去基于上述性能工程系列的前几篇讲解，我们根据前面讲的结合前期性能模型（TPS - 并发数模型、资源配置模型）与反模式库，定位瓶颈点并针对性优化。 在性能压测中，TPS（Transactions Per Second，每秒事务数）未达预期（如目标 3 万 TPS，实际仅 1.5 万）是最常见问题，其本质是 “压测压力未有效传递至业务系统，或系统某环节无法承载当前压力，又或环境，工程，网络，DB，中间件困素引起”，此时需基于 “端到端链路拆解” 思路，结合前期性能模型（TPS - 并发数模型、资源配置模型）与反
西部风情14 天前
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性能工程系列四-性能产研一体化建设如何将前面介绍过的三篇系列的内容，能过平台化能力进行承载并高效执行落地，使性能工程的各个阶段有人跟进，有平台支撑，有数据支撑，有经验指导，这需要可持续集成平台进行产研高效流程，即性能工程效能平台；
西部风情19 天前
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性能工程系列三-性能模型与常见反模式设计积累性能模型与反模式设计积累的知识化沉淀（如 TPS - 并发数转化模型、连接池过度冗余反模式），如果缺乏有效推广，很容易成为 “文档库中的闲置资产”，此时推广机制及落地执行需聚焦 “让团队‘必须用、愿意用、会用’”，通过流程绑定、价值可视化，类似社区运营（内容）实现知识的全团队渗透，但是让这个形式能够执行落地，一定得是团队达成共识，团队意识提升+平台支撑最容易实现，有了整体意识 ，再结合平台的有力支撑(使用成本小，简单易落地，快速体现价值 )，则愿意用，会用的目标实现起来，成本更小。
西部风情21 天前
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性能工程系列二-性能指标的持续维护模式及知识累积为作性能工程的前置介入，性能建模分析推导完成后，可观性平台搭建完成后，针对后续的业务迭代对性能的影响，以新项目的架构设计是否符合性能诉求，需要不断的持续维护和优化，这个过程基本上与迭代的生产周期保持同步，甚至是一个长期的系统工程：不断优化，不断适配的过程。
我是有底线的