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【Hugging Face 下载中断】Git LFS 如何下载指定文件、单个文件夹？在处理大型模型或数据集时，我们经常使用 Git Large File Storage (LFS) 来管理这些大文件。然而，下载过程中可能会遇到中断，需要重新下载特定文件或文件夹。本文将介绍如何在 Hugging Face 上使用 Git LFS 下载指定文件或单个文件夹。

【扩散模型（十）】IP-Adapter 源码详解 4 - 训练细节、具体训了哪些层？通过前面的系列文章，很清楚要训练的就是 image_proj_model（或者对于 plus 来说是 resampler）和 adapter_modules 两块。

基于 Quanto 和 Diffusers 的内存高效 transformer 扩散模型过去的几个月，我们目睹了使用基于 transformer 模型作为扩散模型的主干网络来进行高分辨率文生图 (text-to-image，T2I) 的趋势。和一开始的许多扩散模型普遍使用 UNet 架构不同，这些模型使用 transformer 架构作为扩散过程的主模型。由于 transformer 的性质，这些主干网络表现出了良好的可扩展性，模型参数量可从 0.6B 扩展至 8B。

【脏数据 bug 解决】ValueError: mean must have 1 elements if it is an iterable, got 3

欢迎 Stable Diffusion 3 加入 🧨 Diffusers作为 Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型，Stable Diffusion 3 (SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub，并且可用在 🧨 Diffusers 中使用了。

Hugging Face系列2：详细剖析Hugging Face网站资源——实战六类开源库本系列文章旨在全面系统的介绍Hugging Face，让小白也能熟练使用Hugging Face上的各种开源资源，并上手创建自己的第一个Space App，在本地加载Hugging Face管线训练自己的第一个模型，并使用模型生成采样数据，同时详细解决部署中出现的各种问题。后续文章会分别介绍采样器及其加速、显示分类器引导扩散模型、CLIP多模态图像引导生成、DDMI反转及控制类大模型ControlNet等，根据反馈情况可能再增加最底层的逻辑公式和从零开始训练LLM等，让您从原理到实践彻底搞懂扩散模型和大语

扩散模型Diffusers Pipeline API使用介绍大部分扩散模型包含多个独立训练的子模型和组件模块组合而成，例如StableDiffusion 有：为了让开发者以最简单的方式使用最新最先进的扩散模型，diffusers开发了pipeline管理和使用这些类，使得开发者可以以端对端方式使用扩散模型。

stable diffusion model训练遇到的问题【No module named ‘triton‘】一天早晨过来，发现昨天还能跑的diffusion代码，突然出现了【No module named ‘triton’】的问题，导致本就不富裕的显存和优化速度雪上加霜，因此好好探究了解决方案。

【Stable Diffusion XL】huggingface diffusers 官方教程解读相关链接： GitHub： https://github.com/huggingface/diffusers 官方教程：https://huggingface.co/docs/diffusers/tutorials/tutorial_overview StableDiffuson: https://huggingface.co/blog/stable_diffusion#how-does-stable-diffusion-work