数据治理

F36_9_16 小时前
项目管理·数据治理·价值评估
项目管理系统 ROI 计算需要哪些基础数据与口径项目管理系统的 ROI 计算需要哪些基础数据与口径?要得到可信的投资回报率结果,必须从一开始就界定测算边界与数据标准:包括完整的成本科目(采购、实施、集成、培训、运维与治理)、明确的收益映射(时间节省、产出提升、质量改进与风险降低)、一致的口径(基准期、归因方法、贴现率与时间跨度),以及来自系统日志与业务台账的可审计数据。只有在统一口径与可重复方法的前提下,ROI 才能支撑高价值的预算决策与持续优化。下文将分步骤阐述数据清单、口径原则与测算公式,并结合不同行业场景与产品数据差异说明实操要点。
Aloudata2 天前
大数据·数据分析·数据治理·etl·指标平台
数据工程实践:Aloudata CAN 如何通过 NoETL 实现真·管研用一体?本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《告别伪一体!Aloudata CAN 真·管研用一体的落地路径与价值佐证》 转载请注明出处。
千桐科技3 天前
开源软件·数据治理·doris·数据集成·大数据平台·数据中台·qdata
qData 数据中台开源版 1.1.2 版本更新公告:新增 Apache Doris 数据源全面支持,稽查规则与转换组件持续完善在数据中台的实际使用过程中,我们持续关注社区用户的真实反馈与使用场景。 本次 qData 数据中台开源版 1.1.2 更新,围绕 数据源扩展、数据质量能力增强、数据集成易用性提升 三个方向进行了集中优化,并修复了社区中反馈的若干问题。
喵手4 天前
爬虫·python·数据治理·爬虫实战·零基础python爬虫教学·规则与模糊匹配·店铺公司名实体消岐
Python爬虫实战:数据治理实战 - 基于规则与模糊匹配的店铺/公司名实体消歧(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!㊙️本期内容已收录至专栏《Python爬虫实战》,持续完善知识体系与项目实战,建议先订阅收藏,后续查阅更方便~持续更新中! ㊗️爬虫难度指数:⭐⭐⭐ 🚫声明:本数据&代码仅供学习交流,严禁用于商业用途、倒卖数据或违反目标站点的服务条款等,一切后果皆由使用者本人承担。公开榜单数据一般允许访问,但请务必遵守“君子协议”,技术无罪,责任在人。
Aloudata4 天前
数据分析·自动化·数据治理·指标平台·noetl
数据工程视角:指标平台选型深度对比(BI 指标中心 vs 传统 vs Headless vs 自动化平台)本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《指标平台选型指南:BI 指标中心/传统/Headless/自动化平台对比》 转载请注明出处。
袋鼠云数栈4 天前
大数据·人工智能·数据治理·多模态
让多模态数据真正可用,AI 才能走出 Demo在越来越多企业推进 AI 应用落地的过程中,一个共识正在逐渐形成:model-centric 的发展已经达到一定瓶颈,那么现在决定 AI 应用效果的就是数据是否完备了。尤其在真实业务场景中,AI 面对的从来不是“干净、规整的结构化表”,而是大量分散、异构、跨介质的多模态数据——合同、图片、音视频、扫描件、日志、文本记录,与少量结构化指标交织共存。如果这些数据无法被系统性管理和加工,AI 就只能停留在 Demo 阶段,难以真正走向规模化应用。
Aloudata4 天前
数据分析·自动化·数据治理·指标平台·noetl
数据工程成本优化:Aloudata CAN NoETL指标平台如何释放1/3+服务器资源本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《实测释放 1/3+ 服务器资源:Aloudata CAN 指标平台成本优化逻辑详解》转载请注明出处。
Aloudata4 天前
金融·数据治理·元数据·noetl·数据血缘
金融数据治理新范式:如何用算子级血缘与主动元数据 10分 钟定位 EAST 报送异常?本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《EAST 报送前夜数据异常:如何用主动元数据 10 分钟定位根因?》 转载请注明出处。
亿信华辰软件5 天前
大数据·人工智能·数据治理
已经上了数据中台,还要做数据治理吗?在数字化转型浪潮中,不少企业已陆续投入资源搭建数据中台、开发领导驾驶舱、部署生产与质量管控等系统。由此也引出了一系列现实疑问:
Aloudata5 天前
数据库·数据挖掘·数据治理·元数据·数据血缘
破解监管溯源难题:从表级血缘到算子级血缘的数据治理升级摘要:在金融强监管背景下,传统表级血缘因精度不足,无法满足监管对指标口径和字段来源的精准追溯要求,导致数据团队陷入低效的“考古式”排查。本文深入探讨了数据治理中“最后一公里”的困局,并介绍了如何通过算子级血缘和主动元数据技术,实现监管指标的自动化盘点与精准溯源,将盘点周期从数月缩短至小时级,有效支撑 DataOps 流程与合规风控。
百夜﹍悠ゼ6 天前
大数据·数据治理
数据治理DataHub安装部署通过DataHub进行数据目录管理、数据治理、追踪数据血缘,分析数据集概况。github地址:https://github.com/datahub-project/datahub 官网地址:https://datahubproject.io/docs/ datahub 模块介绍 https://www.yii666.com/blog/465017.html
Aloudata8 天前
数据挖掘·数据治理·元数据·数据血缘
告别 90% 误报率:基于算子级血缘实现精准数据治理与变更影响分析本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《变更影响分析误报率 90%?因为你还在用表级血缘做「假分析」》载请注明出处。
Aloudata10 天前
数据分析·数据治理·etl·指标平台
数据工程决策:自研 vs 采购 NoETL 自动化指标平台的深度分析本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《自研指标平台是大坑?80%企业选择采购NoETL自动化指标平台》 转载请注明出处。
Aloudata10 天前
sql·自动化·数据治理·元数据·数据血缘
EAST 口径文档自动化生成:破解 SQL 过滤条件解析难题,实现 20 倍效率提升本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《一表痛、EAST、1104 报表口径文档自动生成:解析 SQL 过滤条件,一键溯源与保鲜》转载请注明出处。
zgl_2005377910 天前
数据库·数据仓库·hive·数据治理·etl·sql解析·数据血缘
源代码:ZGLanguage 解析SQL数据血缘 之 显示 MERGE SQL 结构图# SQL代码如下所示 :# 通过 ZGLanguage + Python 将以上SQL转换成 Echarts 的树结构数据:
百家方案10 天前
大数据·人工智能·数据治理
2026年数据治理整体解决方案 - 全1066页下载随着数字化转型的深入,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,数据孤岛、质量参差、标准不一、安全风险等问题严重制约了数据价值的有效释放。有效管理和利用数据,不仅关乎企业的运营效率,更直接影响到企业的市场竞争力和可持续发展能力。
龙石数据15 天前
数据治理·数据中台
龙石数据中台 V3.8.4 升级 | 数据集成心跳检测,数据处理更稳定本次数据中台V3.8.4版本聚焦实时数据流转与用户操作体验,覆盖数据集成,数据治理、监控预警等多个模块,让数据管理更高效、更稳定、更易用。
zgl_2005377916 天前
大数据·数据库·数据仓库·hadoop·数据治理·sql解析·数据血缘
源代码:ZGLanguage 解析SQL数据血缘 之 显示 UPDATE SQL 结构图# SQL代码如下所示 :# 通过 ZGLanguage + Python 将以上SQL转换成 Echarts 的树结构数据:
只爱大锅饭16 天前
数据治理·数据框架
华为数据底座(1)-数据湖特点、入湖标准及方式目录1.建设框架2.数据湖2.1.数据湖特点2.2.数据入湖标准2.3.数据入湖方式首先介绍华为数据工作框架,如图。该框架主要由四大板块组成:数据治理、数据源、数据底座及数据消费。
Aloudata17 天前
人工智能·架构·数据挖掘·数据分析·数据治理
数据语义层 vs 宽表模式:哪种架构更适合 AI 时代的数据分析?在 AI 驱动的数据分析时代,传统宽表模式因敏捷性不足、数据冗余和难以支持即席查询而力不从心。相比之下,NoETL 数据语义层(Semantic Layer)作为位于数据存储与应用间的抽象层,通过将物理数据映射为统一业务语义,实现了逻辑与物理解耦。对于需要快速响应变化、支持 AI 交互的场景,语义层架构是更具适应性的选择,能提供零等待的指标交付和 100% 一致的业务口径。