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Apache Atlas 框架是一套可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效、高效地满足 Hadoop 中的合规性要求，并支持与整个企业数据生态系统集成。这将通过使用规范和取证模型，以及技术和运营审计以及由业务分类元数据丰富的沿袭，在 Hadoop 中提供真正的可视性。它还使任何元数据使用者能够互操作，而无需彼此独立的接口------元数据存储是通用的。通过利用 Apache Ranger 来维护元数据的准确性，以防止在运行时对数据进行未经授权的访问。安全性基于角色 (RBAC) 和属性 (ABAC)。
基本搜索
Basic Search
基本搜索允许你使用实体的 typename、关联的 classification/tag 进行查询，并支持对实体属性以及 classification/tag 属性进行过滤。
整个查询结构可以用以下 JSON 结构（称为 SearchParameters）表示
json
{
"typeName": "hive_column",
"excludeDeletedEntities": true,
"classification": "PII",
"query": "",
"offset": 0,
"limit": 25,
"entityFilters": { },
"tagFilters": { },
"attributes": [ "table", "qualifiedName"]
}字段说明
json
typeName: 要查找的实体类型
excludeDeletedEntities: 搜索是否应排除已删除的实体？（默认值：true）
classification: 仅包含具有给定 classification 的实体
query: 实体应包含的任意自由文本（通用/通配符查询可能较慢）
offset: 结果集的起始偏移量（用于分页）
limit: 要获取的最大结果数
entityFilters: 实体属性过滤条件
tagFilters: classification 属性过滤条件
attributes: 要在搜索结果中包含的属性
属性过滤支持对多个属性进行 AND/OR 条件组合。
过滤示例（针对 hive_table 属性）
- 单属性
json
{
"typeName": "hive_table",
"excludeDeletedEntities": true,
"offset": 0,
"limit": 25,
"entityFilters": {
"attributeName": "name",
"operator": "contains",
"attributeValue": "customers"
},
"attributes": [ "db", "qualifiedName" ]
}
- 多属性 OR
json
{
"typeName": "hive_table",
"excludeDeletedEntities": true,
"offset": 0,
"limit": 25,
"entityFilters": {
"condition": "OR",
"criterion": [
{
"attributeName": "name",
"operator": "contains",
"attributeValue": "customers"
},
{
"attributeName": "name",
"operator": "contains",
"attributeValue": "provider"
}
]
},
"attributes": [ "db", "qualifiedName" ]
}
- 多属性 AND
json
{
"typeName": "hive_table",
"excludeDeletedEntities": true,
"offset": 0,
"limit": 25,
"entityFilters": {
"condition": "AND",
"criterion": [
{
"attributeName": "name",
"operator": "contains",
"attributeValue": "customers"
},
{
"attributeName": "owner",
"operator": "eq",
"attributeValue": "hive"
}
]
},
"attributes": [ "db", "qualifiedName" ]
}
支持的过滤运算符
- LT（符号：<, lt）适用于数值、日期属性
- GT（符号：>, gt）适用于数值、日期属性
- LTE（符号：<=, lte）适用于数值、日期属性
- GTE（符号：>=, gte）适用于数值、日期属性
- EQ（符号：eq, =）适用于数值、日期、字符串属性
- NEQ（符号：neq, !=）适用于数值、日期、字符串属性
- LIKE（符号：like, LIKE）适用于字符串属性
- STARTS_WITH（符号：startsWith, STARTSWITH）适用于字符串属性
- ENDS_WITH（符号：endsWith, ENDSWITH）适用于字符串属性
- CONTAINS（符号：contains, CONTAINS）适用于字符串属性
CURL 示例
shell
curl -sivk -g
-u <user>:<password>
-X POST
-d '{
"typeName": "hive_table",
"excludeDeletedEntities": true,
"classification": "",
"query": "",
"offset": 0,
"limit": 50,
"entityFilters": {
"condition": "AND",
"criterion": [
{
"attributeName": "name",
"operator": "contains",
"attributeValue": "customers"
},
{
"attributeName": "owner",
"operator": "eq",
"attributeValue": "hive"
}
]
},
"attributes": [ "db", "qualifiedName" ]
}'
<protocol>://<atlas_host>:<atlas_port>/api/atlas/v2/search/basicApache Atlas 概览
Apache Atlas 是一套可扩展且可延伸的核心基础治理服务------使企业能够在 Hadoop 中高效且有效地满足其合规要求，并允许与整个企业数据生态系统进行集成。
Apache Atlas 为组织提供开放的元数据管理和治理能力，用于构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家、分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作能力。
特性
元数据类型与实例
- 为各种 Hadoop 和非 Hadoop 元数据预定义类型
- 具备为待管理元数据定义新类型的能力
- 类型可包含原始属性、复杂属性、对象引用；可从其他类型继承
- 类型的实例（称为实体）捕获元数据对象详情及其关系
- 提供 REST API 以便更轻松地与类型和实例进行集成
分类
- 具备动态创建分类的能力------例如 PII、EXPIRES_ON、DATA_QUALITY、SENSITIVE
- 分类可包含属性------例如在 EXPIRES_ON 分类中的 expiry_date 属性
- 实体可与多个分类关联，便于发现和安全策略执行
- 通过血缘关系传播分类------自动确保分类随数据在各种处理过程中流转
血缘
- 直观的 UI 查看数据在各类流程中的血缘
- 提供 REST API 以访问和更新血缘信息
搜索/发现
- 直观的 UI 按类型、分类、属性值或自由文本搜索实体
- 丰富的 REST API 以复杂条件进行搜索
- SQL 风格的实体查询语言------领域特定语言（DSL）
安全与数据脱敏
- 针对元数据访问的细粒度安全控制，可对实体实例及添加/更新/移除分类等操作进行权限管控
- 与 Apache Ranger 集成，可根据 Apache Atlas 中实体关联的分类进行基于授权的访问控制/数据脱敏。例如：
- 谁能访问被分类为 PII、SENSITIVE 的数据
- 客户服务用户仅能看到被分类为 NATIONAL_ID 的列的最后四位
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