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all-in-rag 学习笔记：索引构建与优化 —— 解锁 RAG 高效检索的核心密码在 RAG（检索增强生成）系统中，索引就像图书馆的 “智能导航系统”—— 它决定了能否快速找到与问题最相关的信息，直接影响最终答案的准确性和响应速度。经过对向量嵌入、多模态支持、向量数据库、Milvus 实践及索引优化的系统学习，我终于摸清了 RAG 索引从构建到优化的完整逻辑。这篇笔记就把这些硬核知识掰开揉碎，用通俗易懂的语言分享给大家，帮你避开坑、用对方法。

我的 all-in-rag 学习笔记：文本分块 ——RAG 系统的 “信息切菜术“最近我一头扎进了DataWhale China精心打造的All-in-RAG学习旅程，今天，我要和大家重点唠唠我在学习“数据加载”和“文本分块”这两部分内容时的满满收获，尤其是文本分块，那可真是信息处理界的“神奇魔法”！

我的 all-in-rag 学习笔记：初识 RAG—— 让 AI 从 “闭卷考试“ 变 “开卷考“那天调试公司的智能客服系统时，又遇到了熟悉的尴尬 —— 用户问最新的产品保修政策，AI 一本正经地回复了去年已经废止的条款。老板在旁边皱着眉说："这还不如人工客服靠谱。"

我是有底线的