进化计算

基于差分进化算法的移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）移动边缘计算的任务卸载与资源调度是指在移动设备和边缘服务器之间，将部分计算任务从移动设备卸载到边缘服务器，并合理分配资源以提高系统性能和降低能耗。在本文所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即 m）和资源分配（即 p 和 f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：

CEC2017（Python）：蜣螂优化算法DBO求解CEC2017参考文献：[1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). “Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on single objective real-parameter numerical optimization,” Technical Report.

CEC2017（Python）：五种算法（SSA、RFO、OOA、PSO、GWO）求解CEC2017参考文献：[1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). “Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on single objective real-parameter numerical optimization,” Technical Report.

python：改进型鳟海鞘算法（SSALEO）求解23个基本函数改进型鳟海鞘算法（SSALEO）由Mohammed Qaraad等人于2022年提出。参考文献：M. Qaraad, S. Amjad, N. K. Hussein, S. Mirjalili, N. B. Halima and M. A. Elhosseini, "Comparing SSALEO as a Scalable Large Scale Global Optimization Algorithm to High-Performance Algorithms for Real-World Co

CEC2013（python）：六种算法（ABC、PSO、CSO、OOA、DBO、RFO）求解CEC2013（python代码）参考文献：[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N , et al. Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization. 2013.

（五）Tiki-taka算法（TTA）求解无人机三维路径规划研究（MATLAB）单个无人机三维路径规划问题及其建模_IT猿手的博客-CSDN博客参考文献：[1]胡观凯,钟建华,李永正,黎万洪.基于IPSO-GA算法的无人机三维路径规划[J].现代电子技术,2023,46(07):115-120

（八）五种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划MATLAB蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客-CSDN博客

无人机航迹规划MATLAB：七种优化算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客-CSDN博客

（一）七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划MATLAB蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客-CSDN博客

无人机航迹规划：七种智能优化算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划--提供MATLAB代码蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客-CSDN博客

单目标应用：红尾鹰算法（Red‑tailed hawk algorithm ，RTH）求解微电网优化MATLAB微电网优化模型介绍：微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客红尾鹰算法（Red‑tailed hawk algorithm ，RTH）由Seydali Ferahtia等人于2023年提出，该算法模拟了红尾鹰的狩猎行为，具有搜索效率高等特点。红尾鹰的狩猎过程分为三个阶段。在高空翱翔阶段，红尾鹰探索搜索空间，确定具有猎物位置的区域。在低空翱翔阶段，红尾在猎物周围的选定区域内移动，以选择狩猎的最佳位置。然后，红尾鱼在急转和俯冲阶段摆动并击中目标。

CEC2013（MATLAB）：墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）求解CEC2013墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）由Yenny Villuendas-Rey 1等人于2021年提出，该算法具有较强的平衡全局搜索与局部搜索能力。

多目标鳟海鞘算法（Multi-objective Salp Swarm Algorithm，MSSA）求解微电网优化MATLAB微电网优化模型介绍：微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

单目标应用：墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）求解微电网优化MATLAB微电网优化模型介绍：微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）由Yenny Villuendas-Rey 1等人于2021年提出，该算法具有较强的平衡全局搜索与局部搜索能力单目标优化算法：墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）求解23个函数MATLAB_IT猿手的博客-CSDN博客

沙丁鱼优化算法(Sardine optimization algorithm,SOA)求解23个函数MATLAB沙丁鱼优化算法(Sardine optimization algorithm,SOA)由Zhang HongGuang等人于2023年提出，该算法模拟沙丁鱼的生存策略，具有搜索能力强，求解精度高等特点。