CEC2017(Python):蜣螂优化算法DBO求解CEC2017

一、CEC2017简介

参考文献:

[1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). "Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on single objective real-parameter numerical optimization," Technical Report. Nanyang Technological University, Singapore.

二、蜣螂优化算法DBO求解CEC2017

(1)部分Python代码

复制代码
from DBO import DBO
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cec2017.functions as functions
#主程序
function_name =6 #测试函数 1-29
SearchAgents_no = 50#种群大小
Max_iter = 100#最大迭代次数
dim=30;#维度只能是 10/30/50/100
lb = -100*np.ones(dim)#下界
ub = 100*np.ones(dim)#上界
fobj= functions.all_functions[function_name-1]
BestX,BestF,curve = DBO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解


#画收敛曲线图
if BestF>0:
    plt.semilogy(curve,color='r',linewidth=3,label='DBO')
else:
    plt.plot(curve,color='r',linewidth=3,label='DBO')
plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Fitness")
plt.xlim(0,Max_iter)
plt.title("CEC2017-F"+str(function_name))
plt.legend()
plt.savefig(str(function_name)+'.png')
plt.show()
print('\nThe best solution is:\n'+str(BestX))
print('\nThe best optimal value of the objective funciton is:\n'+str(BestF))

(2)部分结果

三、完整Python代码

相关推荐
千澜空15 分钟前
celery在django项目中实现并发任务和定时任务
python·django·celery·定时任务·异步任务
斯凯利.瑞恩22 分钟前
Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户附数据代码
python·决策树·随机森林
幸运超级加倍~36 分钟前
软件设计师-上午题-16 算法(4-5分)
笔记·算法
杨荧37 分钟前
【JAVA毕业设计】基于Vue和SpringBoot的服装商城系统学科竞赛管理系统
java·开发语言·vue.js·spring boot·spring cloud·java-ee·kafka
白子寰43 分钟前
【C++打怪之路Lv14】- “多态“篇
开发语言·c++
yannan2019031343 分钟前
【算法】(Python)动态规划
python·算法·动态规划
埃菲尔铁塔_CV算法1 小时前
人工智能图像算法:开启视觉新时代的钥匙
人工智能·算法
EasyCVR1 小时前
EHOME视频平台EasyCVR视频融合平台使用OBS进行RTMP推流,WebRTC播放出现抖动、卡顿如何解决?
人工智能·算法·ffmpeg·音视频·webrtc·监控视频接入
linsa_pursuer1 小时前
快乐数算法
算法·leetcode·职场和发展
小芒果_011 小时前
P11229 [CSP-J 2024] 小木棍
c++·算法·信息学奥赛