一、微网系统运行优化模型
微电网优化模型介绍：
参考文献：
1\]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度\[J\].电力科学与工程, 2021, 37(3):7 ### 二、多目标鳟海鞘算法MSSA 多目标鳟海鞘算法（Multi-objective Salp Swarm Algorithm，MSSA）由Seyedali Mirjalili等人于2017年提出。   参考文献：S. Mirjalili, A.H. Gandomi, S.Z. Mirjalili, S. Saremi, H. Faris, S.M. Mirjalili,**Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems** ,Advances in Engineering Software. DOI: [Redirecting](http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2017.07.002 "Redirecting") ### 三、多目标鳟海鞘算法MSSA 求解微电网优化 #### （1）部分代码 close all; clear ; clc; global P_load; %电负荷 global WT;%风电 global PV;%光伏 %% TestProblem=1; MultiObj = GetFunInfo(TestProblem); MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名 % Parameters params.Np =200; % 种群大小(可以修改) params.Nr =params.Np ; % （外部存档的大小） params.maxgen =200; % 最大迭代次数(可以修改) [Xbest,Fbest] = MSSA(params,MultiObj); % Xbest是算法所求得到的POX % Fbest是算法所求得到的POF %% 画结果图 figure(1) plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro'); legend('MSSA'); xlabel('运行成本') ylabel('环境保护成本') #### （2）部分结果  a)运行成本最低情况下:   b)总成本最低情况下:   c)环境保护成本最低情况下:   ### 四、完整MATLAB代码