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开源12个电商出图Agent Skills：GPT Image 2.5一键出图一张手机随手拍的商品照，丢给 Claude Code / Codex / Cursor，直接出亚马逊白底主图、场景图、卖点图、小红书封面。本文介绍我刚开源的 ecommerce-image-skills，包含安装、使用、出图方式和平台规则，MIT 协议，免费可商用。

6张商品图→17秒带货短视频：开源12个Claude Skills，配音、字幕花字、BGM本地一条命令出片一句话介绍：ecommerce-video-skills 是一套开源的电商短视频 Agent Skills。丢几张商品图给 Claude Code / Codex / Cursor，它会写钩子和分镜、出多模型镜头提示词，并且真的在本地用 Python + ffmpeg 把视频剪出来——配音、字幕花字、转场、BGM、多平台导出都包含在内。

【随笔】Agent Skills如何按需加载：把技能说明放进分层目录前面的随笔讨论了工具、任务恢复和执行边界。接下来还有一个日常问题：Agent需要做的事情越来越多，每种工作的步骤、模板和注意事项，应该放在哪里？

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写个 SKILL.md，还是配个 MCP server？ Agent 能力扩展的两条路线——原理、操作、效果与四大架构配置选型本文收录于专栏 agent智能体系列 —— 专栏系统覆盖AI Agent 记忆、工具、插件与实战，点击订阅可跟踪后续更新。

DeepSeek 视觉 API 刚上线：单张图 0.001 元，Agent 终于能看图你昨天还在给 Agent 接 OCR 服务，今天 DeepSeek 直接把眼睛递到你手里了。2026 年 8 月 21 日，DeepSeek 在 API 平台上线了实验性多模态视觉模型 deepseek-v4-flash-vision-exp。一句话讲清楚，开发者第一次能用自己的 API Key，把图片塞进 DeepSeek 的上下文，让模型看、再让 Agent 接着干活。

2026 年职场效率差距，可能就藏在这些办公场景 Agent Skills 里想象你刚招进一名能力极强的实习生：写代码、做分析、润色文案样样都行，唯独不了解你手头的具体规矩——PPT 要用哪套母版、专利交底书分哪几步、周报忌讳什么腔调。你要做的不是教他重新学习，而是递给他一本岗位手册。

一文读懂LLM Agent Skills 的运行时本质：从能力路由到渐进式披露欢迎大家关注Rocky的公众号：WeThinkIn 欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding 《三年面试五年模拟》AIGC/LLM/AI Agent算法工程师/开发工程师求职面试秘籍独家资源：【三年面试五年模拟】WeThinkIn/AIGC-Interview-Book，欢迎大家Star～

Claude Code 8问，最狠难题怎么破大家已经不太问「Claude Code 是什么」「MCP 怎么安装」这种入门题，更多是下面这种让人抓头发的问题，Skill 明明装了，为什么不触发；MCP 明明注册了，为什么 Claude Code 偏不用；代码图谱接上了，结果它照着旧地图改代码；PDF Token 省下来了，图表却答错了。

打破砂锅问到底007

端侧 Agent：手机本地多 Agent 协作目标读者：要做离线可用、隐私优先、自主可控 Agent 的移动/端侧工程师预计阅读：18～22 分钟主线：配合 <3B 端侧模型，在手机/PC 本地跑「规划 + 工具 + 记忆」多 Agent；以 onnxruntime-genai 为推理底座，给出可运行骨架，并回应 2026-09-03 前沿模型连环宕机后的可靠性刚需关键词：端侧 Agent、Edge Multi-Agent、onnxruntime-genai、Phi-mini、离线推理、本地工具

Claude 科研栈拆解：Connectors 给文献视力，Skills 把 SOP 变成可调用流程千笔-AIWritePaper · https://www.aiwritepaper.com很多研究者把对话模型当「更快的搜索框」，很快会撞上两类墙：虚构文献，以及把一次性提示词重复口述十遍。教授 David Stuckler 的公开分享展示了他的实际栈：用 Connectors 把 Claude 接到 Consensus、PubMed 等真实文献与生产力工具，用 Skills 把选题校验等标准操作流程固化成可调用技能。另一条对照线来自对「一键生成文献综述」的批评：生成六十二页并不等于你成为该领域的研究者

Monorail：对齐 → 规格化 → 切片 → 构建我之前写过一篇 grill-me skill 的博客，讲动手之前把需求拷问清楚。用久了发现，拷问清楚只是第一步。想清楚之后还有一长条链路：把对齐的共识落成文档，把文档写成 spec，把 spec 切成任务，再把任务实现掉。这四个环节的产物如果只存在于对话里，会话一断就全没了。

MCP 负责“能做什么”，Agent Skills 负责“应该怎么做”：2026 年 Agent 架构的分层革命上周我把同一份技能说明书分别喂给了两个不同的 Agent 客户端，一个按步骤把任务跑得干干净净，另一个把关键步骤跳过去直接开始瞎编。两个客户端用的是同一个模型，连温度参数都一样，唯一的区别就是其中一份说明书被写成了标准格式，另一份只是塞在对话里的普通文本。这个对比让我第一次真切感受到，Agent 时代的竞争已经从模型本身转移到了怎么给模型写操作手册。

被Skill/MCP/Hook搞晕三周，我画了张决策图事情是这样的。我团队从今年3月开始全员切 Claude Code。一开始还好，大家往 CLAUDE.md 里塞项目规范，顺手写几个 /deploy、/review 的 Custom Commands，日子过得去。