秒杀

【图解秒杀系列】秒杀技术点——隔离、熔断、限流、降级隔离的思想其实就是舱壁模式，这在Docker中有所体现。在Docker中，容器与容器间互相隔离互不影响。一个容器有它独立的与外界隔离的环境与资源，包括CPU、内存等，如果容器中的服务出问题，比如占用资源过高，也不会影响到别的容器中的服务。

16.2 商品秒杀场景处理VIP秒杀通过前端验证码限速

架构与思维：秒杀和竞拍的业务架构，永不过时的话题为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。所以不用考虑很多东西，比如：

秒杀技术方案参考文档：面试必考：秒杀系统要如何设计？

这货不是陈进坚

商城系统秒杀功能设计思想1、瞬时并发量大，秒杀时会有大量用户在同一时间进行抢购，瞬时并发访问量突增几倍、甚至几十倍以上 2、库存量少，一般秒杀活动商品量很少，这就导致了只有极少量用户能成功购买到。 3、业务和流程较为常见，一般都是下订单、扣库存、支付订单。

Java项目利用Redisson实现真正生产可用高并发秒杀功能支持分布式高并发秒杀Java中的高并发秒杀场景下我们可以使用redisson来实现高并发秒杀功能, 以下就是一个可用于生产环境的高并发秒杀示例代码:

高并发场景下底层账务优化方案在秒杀等场景中，经常会需要对库存、商家冻结资金做一些修改，而并发一旦上来后会导致这个修改动作频繁超时及失败，那么如何处理呢？

华为商城秒杀时加密验证 device_data 的算法研究通过搜索，定位到名为 cp_20230815/…/ars_event.js 的文件,里面有对 ‘device_data’ 赋值的操作,那么加密算法就在这里了。补充信息：最新版本的地址已经是 cp_20231215/…/ars_event.js, 但内容没有改变。

redis优化秒杀和消息队列这是我们原本的秒杀思路，其中的流程都要经过mysql数据库，而mysql数据库的并发性能不是很好，而且为了避免线程安全问题，还加入了分布式锁，所以整个流程的性能不好，现在我们要去优化它。

微服务系统面经之三: 以秒杀系统为例-多级缓存及其更新机制答：本地内存+redis答：当redis预减库存为0的时候，这个就需要改为false在秒杀系统设计中，"内存标记"和"Redis预减库存"都是优化手段，旨在减少对数据库的访问以提高系统的性能。但在缓存的层级分类中，这两者的位置可以如下解释：